whyazalea's picture
Upload folder using huggingface_hub
b7b138d
raw
history blame
11.9 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.13961727414724387,
"global_step": 1000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 0.019933333333333334,
"loss": 4.7051,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 0.019866666666666668,
"loss": 3.9886,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 0.0198,
"loss": 3.9531,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019733333333333335,
"loss": 3.9156,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019666666666666666,
"loss": 3.8801,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.0196,
"loss": 3.8566,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019533333333333333,
"loss": 3.8256,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019466666666666667,
"loss": 3.7679,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.0194,
"loss": 3.756,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019333333333333334,
"loss": 3.7139,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.019266666666666668,
"loss": 3.7579,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.0192,
"loss": 3.6851,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.019133333333333332,
"loss": 3.564,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.01906666666666667,
"loss": 3.6474,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.019,
"loss": 3.6438,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.018933333333333333,
"loss": 3.615,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.018866666666666667,
"loss": 3.6385,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.0188,
"loss": 3.6189,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018733333333333334,
"loss": 3.5981,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018666666666666668,
"loss": 3.5742,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018600000000000002,
"loss": 3.597,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018533333333333332,
"loss": 3.6562,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018466666666666666,
"loss": 3.5719,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.0184,
"loss": 3.5714,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018333333333333333,
"loss": 3.5308,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.018266666666666667,
"loss": 3.5725,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.0182,
"loss": 3.5459,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.01813333333333333,
"loss": 3.6152,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.01806666666666667,
"loss": 3.5719,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.018000000000000002,
"loss": 3.4674,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.017933333333333332,
"loss": 3.4782,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.017866666666666666,
"loss": 3.6147,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.0178,
"loss": 3.5206,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.017733333333333334,
"loss": 3.5707,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.017666666666666667,
"loss": 3.5246,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.0176,
"loss": 3.462,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.017533333333333335,
"loss": 3.4436,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.017466666666666665,
"loss": 3.5057,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.0174,
"loss": 3.5144,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.017333333333333336,
"loss": 3.4035,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.017266666666666666,
"loss": 3.5355,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.0172,
"loss": 3.4768,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.017133333333333334,
"loss": 3.5646,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.017066666666666667,
"loss": 3.4601,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.017,
"loss": 3.5027,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.016933333333333335,
"loss": 3.4762,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.01686666666666667,
"loss": 3.5115,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.0168,
"loss": 3.4637,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.016733333333333333,
"loss": 3.433,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.016666666666666666,
"loss": 3.4984,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.0166,
"loss": 3.4886,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.016533333333333334,
"loss": 3.4517,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.016466666666666668,
"loss": 3.5391,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.016399999999999998,
"loss": 3.4605,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.01633333333333333,
"loss": 3.4584,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.01626666666666667,
"loss": 3.4218,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.016200000000000003,
"loss": 3.4221,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.016133333333333333,
"loss": 3.4481,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.016066666666666667,
"loss": 3.5197,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.016,
"loss": 3.4759,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015933333333333334,
"loss": 3.4591,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015866666666666668,
"loss": 3.4023,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.0158,
"loss": 3.4707,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015733333333333332,
"loss": 3.5308,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015666666666666666,
"loss": 3.4607,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015600000000000001,
"loss": 3.4715,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015533333333333333,
"loss": 3.4569,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015466666666666667,
"loss": 3.4259,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.0154,
"loss": 3.4683,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.015333333333333334,
"loss": 3.4708,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.015266666666666666,
"loss": 3.4771,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.0152,
"loss": 3.4866,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.015133333333333334,
"loss": 3.5023,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.015066666666666666,
"loss": 3.2571,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.015,
"loss": 3.4353,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.014933333333333335,
"loss": 3.402,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.014866666666666667,
"loss": 3.4085,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.0148,
"loss": 3.4687,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.014733333333333334,
"loss": 3.4489,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.014666666666666666,
"loss": 3.3874,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.0146,
"loss": 3.428,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.014533333333333334,
"loss": 3.3932,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.014466666666666668,
"loss": 3.4117,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.0144,
"loss": 3.447,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.014333333333333333,
"loss": 3.4862,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.014266666666666667,
"loss": 3.3871,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.014199999999999999,
"loss": 3.3677,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.014133333333333333,
"loss": 3.4165,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.014066666666666668,
"loss": 3.4578,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.013999999999999999,
"loss": 3.3964,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.013933333333333334,
"loss": 3.4243,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.013866666666666668,
"loss": 3.4571,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.0138,
"loss": 3.3603,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.013733333333333334,
"loss": 3.4414,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.013666666666666667,
"loss": 3.4629,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.013600000000000001,
"loss": 3.4572,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.013533333333333333,
"loss": 3.4644,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.013466666666666667,
"loss": 3.3917,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.0134,
"loss": 3.4011,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.013333333333333332,
"loss": 3.375,
"step": 1000
}
],
"max_steps": 3000,
"num_train_epochs": 1,
"total_flos": 5.78647723343872e+16,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}