{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 0.13961727414724387, "global_step": 1000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.0, "learning_rate": 0.019933333333333334, "loss": 4.7051, "step": 10 }, { "epoch": 0.0, "learning_rate": 0.019866666666666668, "loss": 3.9886, "step": 20 }, { "epoch": 0.0, "learning_rate": 0.0198, "loss": 3.9531, "step": 30 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019733333333333335, "loss": 3.9156, "step": 40 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019666666666666666, "loss": 3.8801, "step": 50 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.0196, "loss": 3.8566, "step": 60 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019533333333333333, "loss": 3.8256, "step": 70 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019466666666666667, "loss": 3.7679, "step": 80 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.0194, "loss": 3.756, "step": 90 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019333333333333334, "loss": 3.7139, "step": 100 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.019266666666666668, "loss": 3.7579, "step": 110 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.0192, "loss": 3.6851, "step": 120 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.019133333333333332, "loss": 3.564, "step": 130 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.01906666666666667, "loss": 3.6474, "step": 140 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.019, "loss": 3.6438, "step": 150 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.018933333333333333, "loss": 3.615, "step": 160 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.018866666666666667, "loss": 3.6385, "step": 170 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.0188, "loss": 3.6189, "step": 180 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018733333333333334, "loss": 3.5981, "step": 190 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018666666666666668, "loss": 3.5742, "step": 200 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018600000000000002, "loss": 3.597, "step": 210 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018533333333333332, "loss": 3.6562, "step": 220 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018466666666666666, "loss": 3.5719, "step": 230 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.0184, "loss": 3.5714, "step": 240 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018333333333333333, "loss": 3.5308, "step": 250 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.018266666666666667, "loss": 3.5725, "step": 260 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.0182, "loss": 3.5459, "step": 270 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.01813333333333333, "loss": 3.6152, "step": 280 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.01806666666666667, "loss": 3.5719, "step": 290 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.018000000000000002, "loss": 3.4674, "step": 300 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.017933333333333332, "loss": 3.4782, "step": 310 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.017866666666666666, "loss": 3.6147, "step": 320 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.0178, "loss": 3.5206, "step": 330 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.017733333333333334, "loss": 3.5707, "step": 340 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.017666666666666667, "loss": 3.5246, "step": 350 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.0176, "loss": 3.462, "step": 360 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.017533333333333335, "loss": 3.4436, "step": 370 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.017466666666666665, "loss": 3.5057, "step": 380 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.0174, "loss": 3.5144, "step": 390 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.017333333333333336, "loss": 3.4035, "step": 400 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.017266666666666666, "loss": 3.5355, "step": 410 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.0172, "loss": 3.4768, "step": 420 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.017133333333333334, "loss": 3.5646, "step": 430 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.017066666666666667, "loss": 3.4601, "step": 440 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.017, "loss": 3.5027, "step": 450 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.016933333333333335, "loss": 3.4762, "step": 460 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.01686666666666667, "loss": 3.5115, "step": 470 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.0168, "loss": 3.4637, "step": 480 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.016733333333333333, "loss": 3.433, "step": 490 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.016666666666666666, "loss": 3.4984, "step": 500 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.0166, "loss": 3.4886, "step": 510 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.016533333333333334, "loss": 3.4517, "step": 520 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.016466666666666668, "loss": 3.5391, "step": 530 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.016399999999999998, "loss": 3.4605, "step": 540 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.01633333333333333, "loss": 3.4584, "step": 550 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.01626666666666667, "loss": 3.4218, "step": 560 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.016200000000000003, "loss": 3.4221, "step": 570 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.016133333333333333, "loss": 3.4481, "step": 580 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.016066666666666667, "loss": 3.5197, "step": 590 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.016, "loss": 3.4759, "step": 600 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015933333333333334, "loss": 3.4591, "step": 610 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015866666666666668, "loss": 3.4023, "step": 620 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.0158, "loss": 3.4707, "step": 630 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015733333333333332, "loss": 3.5308, "step": 640 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015666666666666666, "loss": 3.4607, "step": 650 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015600000000000001, "loss": 3.4715, "step": 660 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015533333333333333, "loss": 3.4569, "step": 670 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015466666666666667, "loss": 3.4259, "step": 680 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.0154, "loss": 3.4683, "step": 690 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.015333333333333334, "loss": 3.4708, "step": 700 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.015266666666666666, "loss": 3.4771, "step": 710 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.0152, "loss": 3.4866, "step": 720 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.015133333333333334, "loss": 3.5023, "step": 730 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.015066666666666666, "loss": 3.2571, "step": 740 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.015, "loss": 3.4353, "step": 750 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.014933333333333335, "loss": 3.402, "step": 760 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.014866666666666667, "loss": 3.4085, "step": 770 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.0148, "loss": 3.4687, "step": 780 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.014733333333333334, "loss": 3.4489, "step": 790 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.014666666666666666, "loss": 3.3874, "step": 800 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.0146, "loss": 3.428, "step": 810 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.014533333333333334, "loss": 3.3932, "step": 820 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.014466666666666668, "loss": 3.4117, "step": 830 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.0144, "loss": 3.447, "step": 840 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.014333333333333333, "loss": 3.4862, "step": 850 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.014266666666666667, "loss": 3.3871, "step": 860 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.014199999999999999, "loss": 3.3677, "step": 870 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.014133333333333333, "loss": 3.4165, "step": 880 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.014066666666666668, "loss": 3.4578, "step": 890 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.013999999999999999, "loss": 3.3964, "step": 900 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.013933333333333334, "loss": 3.4243, "step": 910 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.013866666666666668, "loss": 3.4571, "step": 920 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.0138, "loss": 3.3603, "step": 930 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.013733333333333334, "loss": 3.4414, "step": 940 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.013666666666666667, "loss": 3.4629, "step": 950 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.013600000000000001, "loss": 3.4572, "step": 960 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 0.013533333333333333, "loss": 3.4644, "step": 970 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 0.013466666666666667, "loss": 3.3917, "step": 980 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 0.0134, "loss": 3.4011, "step": 990 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 0.013333333333333332, "loss": 3.375, "step": 1000 } ], "max_steps": 3000, "num_train_epochs": 1, "total_flos": 5.78647723343872e+16, "trial_name": null, "trial_params": null }