GemBode
Collection
GemBode são modelos baseados na arquitetura Gemma, da Google. Aqui, você pode encontrar diversos modelos, sendo eles:
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7 items
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Updated
gembode-7b
GemmBode é um modelo de linguagem ajustado para o idioma português, desenvolvido a partir do modelo Gemma-7b fornecido pela Google.
Características Principais
- Modelo Base: Gemma-7b, criado pela Google, com 7 bilhões de parâmetros.
- Dataset para Fine-tuning: UltraAlpaca
- Treinamento: O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning, com QLoRA do gemma-7b.
Resultados da avaliação do Open Portuguese LLM Leaderboard
Detailed results can be found here and on the 🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard
| Metric | Value |
|---|---|
| Average | 67.11 |
| ENEM Challenge (No Images) | 66.90 |
| BLUEX (No Images) | 57.16 |
| OAB Exams | 45.47 |
| Assin2 RTE | 86.61 |
| Assin2 STS | 71.39 |
| FaQuAD NLI | 67.40 |
| HateBR Binary | 79.81 |
| PT Hate Speech Binary | 63.75 |
| tweetSentBR | 65.49 |
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Inference Providers
NEW
This model is not currently available via any of the supported third-party Inference Providers, and
HF Inference API was unable to determine this model’s pipeline type.
Space using recogna-nlp/gembode-7b 1
Collection including recogna-nlp/gembode-7b
Evaluation results
- accuracy on ENEM Challenge (No Images)Open Portuguese LLM Leaderboard66.900
- accuracy on BLUEX (No Images)Open Portuguese LLM Leaderboard57.160
- accuracy on OAB ExamsOpen Portuguese LLM Leaderboard45.470
- f1-macro on Assin2 RTEtest set Open Portuguese LLM Leaderboard86.610
- pearson on Assin2 STStest set Open Portuguese LLM Leaderboard71.390
- f1-macro on FaQuAD NLItest set Open Portuguese LLM Leaderboard67.400
- f1-macro on HateBR Binarytest set Open Portuguese LLM Leaderboard79.810
- f1-macro on PT Hate Speech Binarytest set Open Portuguese LLM Leaderboard63.750
- f1-macro on tweetSentBRtest set Open Portuguese LLM Leaderboard65.490