conversations
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[
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"value": "創作一首描述臺北夜景的歌曲好嗎?"
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"value": "當然可以,創作一首描述臺北夜景的歌曲是一件非常有趣的事情。讓我們來構思一下這首歌的歌詞,我們可以從臺北的標誌性建築、街頭巷尾的燈光、以及夜晚的氛圍著手。\n\n### 歌曲名稱:《臺北夜之光》\n\n**歌詞大綱:**\n\n**Verse 1:**\n在這座城市裡,每一個角落都閃爍著光\n從忠孝東路到西門町,每一步都充滿了希望\n101大樓的燈光,照亮了整個夜空\n夜市的熱鬧,是這座城市的脈搏\n\n**Chorus:**\n臺北夜之光,照亮了我心房\n每個夢想,在這座城市裡綻放\n臺北夜之光,溫暖了每個人\n在這座城市裡,我們一起分享\n\n**Verse 2:**\n淡水河畔的月光,映照著古老的橋樑\n士林夜市的香味,讓人無法忘懷\n大安森林公園,靜靜地守護著這座城市\n每個角落,都有著屬於自己的故事\n\n**Bridge:**\n在這座城市裡,每個人都有著自己的夢想\n無論白天黑夜,我們一起向前行\n臺北夜之光,照亮了每個人的心\n在這座城市裡,我們一起分享\n\n**Chorus:**\n臺北夜之光,照亮了我心房\n每個夢想,在這座城市裡綻放\n臺北夜之光,溫暖了每個人\n在這座城市裡,我們一起分享\n\n**Outro:**\n臺北夜之光,溫暖了每個人\n在這座城市裡,我們一起分享\n\n這首歌的歌詞嘗試捕捉臺北夜景的獨特魅力,從城市的標誌性建築到日常生活的細節,再到夜晚的氛圍,希望能夠讓聽者感受到臺北夜景的美麗與溫暖。"
}
] |
### 問題
創作一首描述臺北夜景的歌曲好嗎?
### 參考答案
當然可以,創作一首描述臺北夜景的歌曲是一件非常有趣的事情。讓我們來構思一下這首歌的歌詞,我們可以從臺北的標誌性建築、街頭巷尾的燈光、以及夜晚的氛圍著手。
### 歌曲名稱:《臺北夜之光》
**歌詞大綱:**
**Verse 1:**
在這座城市裡,每一個角落都閃爍著光
從忠孝東路到西門町,每一步都充滿了希望
101大樓的燈光,照亮了整個夜空
夜市的熱鬧,是這座城市的脈搏
**Chorus:**
臺北夜之光,照亮了我心房
每個夢想,在這座城市裡綻放
臺北夜之光,溫暖了每個人
在這座城市裡,我們一起分享
**Verse 2:**
淡水河畔的月光,映照著古老的橋樑
士林夜市的香味,讓人無法忘懷
大安森林公園,靜靜地守護著這座城市
每個角落,都有著屬於自己的故事
**Bridge:**
在這座城市裡,每個人都有著自己的夢想
無論白天黑夜,我們一起向前行
臺北夜之光,照亮了每個人的心
在這座城市裡,我們一起分享
**Chorus:**
臺北夜之光,照亮了我心房
每個夢想,在這座城市裡綻放
臺北夜之光,溫暖了每個人
在這座城市裡,我們一起分享
**Outro:**
臺北夜之光,溫暖了每個人
在這座城市裡,我們一起分享
這首歌的歌詞嘗試捕捉臺北夜景的獨特魅力,從城市的標誌性建築到日常生活的細節,再到夜晚的氛圍,希望能夠讓聽者感受到臺北夜景的美麗與溫暖。 | 創作一首描述臺北夜景的歌曲好嗎? | 當然可以,創作一首描述臺北夜景的歌曲是一件非常有趣的事情。讓我們來構思一下這首歌的歌詞,我們可以從臺北的標誌性建築、街頭巷尾的燈光、以及夜晚的氛圍著手。
### 歌曲名稱:《臺北夜之光》
**歌詞大綱:**
**Verse 1:**
在這座城市裡,每一個角落都閃爍著光
從忠孝東路到西門町,每一步都充滿了希望
101大樓的燈光,照亮了整個夜空
夜市的熱鬧,是這座城市的脈搏
**Chorus:**
臺北夜之光,照亮了我心房
每個夢想,在這座城市裡綻放
臺北夜之光,溫暖了每個人
在這座城市裡,我們一起分享
**Verse 2:**
淡水河畔的月光,映照著古老的橋樑
士林夜市的香味,讓人無法忘懷
大安森林公園,靜靜地守護著這座城市
每個角落,都有著屬於自己的故事
**Bridge:**
在這座城市裡,每個人都有著自己的夢想
無論白天黑夜,我們一起向前行
臺北夜之光,照亮了每個人的心
在這座城市裡,我們一起分享
**Chorus:**
臺北夜之光,照亮了我心房
每個夢想,在這座城市裡綻放
臺北夜之光,溫暖了每個人
在這座城市裡,我們一起分享
**Outro:**
臺北夜之光,溫暖了每個人
在這座城市裡,我們一起分享
這首歌的歌詞嘗試捕捉臺北夜景的獨特魅力,從城市的標誌性建築到日常生活的細節,再到夜晚的氛圍,希望能夠讓聽者感受到臺北夜景的美麗與溫暖。 | <think>
嗯,使用者希望我根據提供的問題和參考答案,用臺灣人的思維方式,以繁體中文逐步推理,最後將答案放入\boxed{}中。首先,我需要理解任務的要求。使用者需要的是模擬一個臺灣人在創作描述臺北夜景的歌曲時的思考過程,並且保持繁體中文,同時不改變原意。
首先,我要分析參考答案的結構。參考答案包括歌曲名稱、歌詞大綱,分為Verse 1、Chorus、Verse 2、Bridge、Outro等部分。每個段落都提到了臺北的具體地點,如忠孝東路、西門町、101大樓、淡水河畔、士林夜市、大安森林公園等,這些都是臺北的著名地標,能引起當地人的共鳴。
接下來,我需要考慮臺灣人在創作這類歌曲時可能會聯想到的元素。除了地標,可能還會加入情感元素,比如希望、夢想、溫暖、分享等,這些詞彙在參考答案中都有體現,符合臺灣常見的抒情風格。
然後,思考如何結構化這首歌。通常流行歌曲的結構是前奏-主歌1-副歌-主歌2-副歌-橋段-副歌-尾奏。參考答案也遵循了這個結構,因此在模擬思考時需要注意這樣的段落安排。
再來,考慮用詞和意象。臺灣人可能會使用比較口語化但富有詩意的詞彙,例如「閃爍著光」、「充滿了希望」、「照亮了夜空」等,這些詞彙既有畫面感又容易記憶,適合歌曲傳唱。
另外,需要加入一些情感連結,比如「每個夢想在這座城市裡綻放」或「溫暖了每個人」,這不僅描述夜景,也傳達了人與城市之間的情感聯絡,符合臺灣人重視人情味的特點。
可能遇到的挑戰是如何在有限的段落中涵蓋多個地點而不顯得雜亂。參考答案的做法是每個段落提到兩到三個地點,並用共同的元素(如光、溫暖)串聯起來,這樣既豐富又不失連貫性。
還要注意押韻和節奏感。例如,主歌1的「光」、「望」、「空」、「搏」在中文裡雖然不完全押韻,但透過句子的長短和節奏安排,仍然保持流暢。副歌部分的重複結構有助於加強記憶點。
總結來說,模擬臺灣人的思維需要結合具體地標、情感元素、常見歌曲結構,以及口語化的詩意表達,同時注意段落間的連貫性和押韻節奏,最後整理成符合要求的答案格式。
</think>
好的,讓我以臺灣人的視角一步步構思這首描寫臺北夜景的歌曲:
🎶 **第一步:鎖定在地元素**
臺灣人提到臺北夜景,腦中會浮現「101跨年燈光秀、夜市人潮、捷運穿梭、河畔夜色」。我決定選用「生活感強」的場景,例如用「捷運末班車的廣播聲」取代單純描述高樓,更能引發共鳴。
🎶 **第二步:情感主軸設定**
參考臺灣流行曲常見的溫暖敘事,將夜景與「打拼者的歸屬感」連結。如「便利商店的燈光」象徵深夜未眠者的陪伴,比直接寫建築燈火更貼近人心。
🎶 **第三步:押韻與節奏測試**
用臺語常見的「聲韻轉化」技巧。例如「巷仔口」接「鬧熱」,雖不完全押韻,但透過臺語發音(hāng-á-kháu vs. lāu-jia̍t)仍具韻律感,需在國語歌詞中調整為「巷口的路燈/照著還沒收攤的夢」。
🎵 **試寫段落調整**:
```plaintext
[主歌1]
捷運末班車滑過鐵軌的風
載著疲倦的腳步 輕輕震動
便利商店的叮咚 接棒白晝的忙
巷口豆漿店 蒸氣朦朧了時鐘
[副歌]
是晝時的火燒雲 還是夜市的霓虹?
攏是這座城 為咱留的燈
暗暝的臺北 是溫柔的鯨魚
揹著百萬個夢 沉入星海泅泳
```
🗒️ **修正重點**:
1. 加入臺灣人熟悉的「火燒雲」意象,連結傍晚到夜晚的過渡
2. 用「鯨魚」比喻城市包容感,避免直接使用「溫暖」等直白詞彙
3. 混用臺語「暗暝、攏是」提升親切感,但比例需斟酌以免影響傳唱
🎯 **最終版本調整方向**:
保留101作為視覺焦點,但轉化為「鋼鐵竹節頂天的煙火」;夜市描寫聚焦「塑膠椅上的笑聲」等細節,並在副歌重複「咱的燈火蓋過月光」強化主題。
\boxed{《夜臺北ê眠夢》
主歌1:
捷運收班ê廣播 陪轉角的7-11守夜
褪色的運動鞋 踮騎樓數念
夜市收攤後的紙屑 替星星換新衫
大樓窗格像琴鍵 彈無聲的晚安
副歌:
拆開暗暝的包裹 有少年家ê夢一箱
咱的燈火蓋過月光 照佇淡水河
無論是艋舺還是天母 攏共款
暗暝的臺北 是捧著珍珠的蚌
尾段:
早安 佇最後一間未關的網咖
臺北ê眠夢 永遠有燈(永遠有燈)} | {
"raw_input_text_generation_0": [
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"content": "\n請根據給定的\"問題\"及\"參考答案\",以台灣人的思維方式,用繁體中文一步一步推理,請確保 `<think>` 標籤內的內容皆以繁體中文呈現,並保持原意。最後將答案放入 \boxed{} 中:\n\n### 問題 \n創作一首描述臺北夜景的歌曲好嗎?\n### 參考答案 \n當然可以,創作一首描述臺北夜景的歌曲是一件非常有趣的事情。讓我們來構思一下這首歌的歌詞,我們可以從臺北的標誌性建築、街頭巷尾的燈光、以及夜晚的氛圍著手。\n\n### 歌曲名稱:《臺北夜之光》\n\n**歌詞大綱:**\n\n**Verse 1:**\n在這座城市裡,每一個角落都閃爍著光\n從忠孝東路到西門町,每一步都充滿了希望\n101大樓的燈光,照亮了整個夜空\n夜市的熱鬧,是這座城市的脈搏\n\n**Chorus:**\n臺北夜之光,照亮了我心房\n每個夢想,在這座城市裡綻放\n臺北夜之光,溫暖了每個人\n在這座城市裡,我們一起分享\n\n**Verse 2:**\n淡水河畔的月光,映照著古老的橋樑\n士林夜市的香味,讓人無法忘懷\n大安森林公園,靜靜地守護著這座城市\n每個角落,都有著屬於自己的故事\n\n**Bridge:**\n在這座城市裡,每個人都有著自己的夢想\n無論白天黑夜,我們一起向前行\n臺北夜之光,照亮了每個人的心\n在這座城市裡,我們一起分享\n\n**Chorus:**\n臺北夜之光,照亮了我心房\n每個夢想,在這座城市裡綻放\n臺北夜之光,溫暖了每個人\n在這座城市裡,我們一起分享\n\n**Outro:**\n臺北夜之光,溫暖了每個人\n在這座城市裡,我們一起分享\n\n這首歌的歌詞嘗試捕捉臺北夜景的獨特魅力,從城市的標誌性建築到日常生活的細節,再到夜晚的氛圍,希望能夠讓聽者感受到臺北夜景的美麗與溫暖。",
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"from": "human",
"value": "你有什麼好推薦的茶嗎?我平時比較喜歡喝烏龍茶。"
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}
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### 問題
你有什麼好推薦的茶嗎?我平時比較喜歡喝烏龍茶。
### 參考答案
如果你喜歡烏龍茶,我推薦你嘗試幾種臺灣有名的烏龍茶,例如:
1. 凍頂烏龍:產於南投縣鹿谷鄉,風味獨特,帶有濃鬱的果香與花香。
2. 木柵鐵觀音:產於臺北市木柵區,茶湯色澤金黃,香氣濃鬱,口感醇厚。
3. 文山包種:產於臺北市文山區,香氣高雅,滋味甘醇,是臺灣最著名的烏龍茶之一。
除了這些傳統的臺灣烏龍茶,你也可以嘗試一些創新口味,像是桂花烏龍、玫瑰烏龍或是檸檬烏龍等,這些茶品通常會在茶葉中加入不同的香料或水果,創造出獨特的風味。希望這些推薦能讓你找到喜歡的烏龍茶! | 你有什麼好推薦的茶嗎?我平時比較喜歡喝烏龍茶。 | 如果你喜歡烏龍茶,我推薦你嘗試幾種臺灣有名的烏龍茶,例如:
1. 凍頂烏龍:產於南投縣鹿谷鄉,風味獨特,帶有濃鬱的果香與花香。
2. 木柵鐵觀音:產於臺北市木柵區,茶湯色澤金黃,香氣濃鬱,口感醇厚。
3. 文山包種:產於臺北市文山區,香氣高雅,滋味甘醇,是臺灣最著名的烏龍茶之一。
除了這些傳統的臺灣烏龍茶,你也可以嘗試一些創新口味,像是桂花烏龍、玫瑰烏龍或是檸檬烏龍等,這些茶品通常會在茶葉中加入不同的香料或水果,創造出獨特的風味。希望這些推薦能讓你找到喜歡的烏龍茶! | <think>
嗯,使用者問有什麼推薦的茶,而且他平時喜歡喝烏龍茶。首先,我需要根據他的喜好來推薦相關的茶品。烏龍茶有很多種類,臺灣的烏龍茶尤其有名,所以可以從臺灣的幾種特色烏龍茶入手。
接下來,參考答案裡提到了凍頂烏龍、木柵鐵觀音和文山包種。這些都是臺灣非常有代表性的烏龍茶,應該要詳細說明它們的產地和特色。例如凍頂烏龍產於南投鹿谷,有果香和花香,木柵鐵觀音在臺北,茶湯金黃濃鬱,而文山包種也是臺北文山區的,香氣高雅。
然後,除了傳統的,可能還可以推薦一些創新口味的烏龍茶,比如加入桂花、玫瑰或檸檬的,這樣可以讓喜歡嘗試新口味的人有更多選擇。但要注意這些創新茶品是否常見,或者在臺灣是否容易買到,可能需要確認一下。
另外,臺灣人推薦茶的時候,可能會考慮到產地的特色和當地的文化背景,所以強調這些茶的產地可以增加說服力。例如提到木柵鐵觀音是臺北的木柵區,這對當地人來說可能更有親切感。
然後,要檢查推薦的茶是否真的屬於烏龍茶類別。例如鐵觀音和包種茶是否屬於烏龍茶的一種。鐵觀音確實是烏龍茶的一種,包種茶也屬於輕度發酵的烏龍茶,所以在分類上是正確的。
最後,需要確保用詞符合臺灣的習慣,比如使用「濃鬱」而不是「濃鬱」,以及正確的地名,如「南投縣鹿谷鄉」而不是簡稱。同時,保持語氣友好,像臺灣人常用的口吻,結尾可以加上一些鼓勵的話,讓對方有興趣嘗試這些推薦。
</think>
<<think>>
好的,讓我來用臺灣人熟悉的思考方式,一步步分析這個問題:
1. **確認核心需求**:對方明確表明「喜歡烏龍茶」,因此推薦方向需聚焦在烏龍茶品項,而非其他茶類如綠茶或紅茶。
2. **聯想臺灣特色**:
- 臺灣以高山烏龍聞名,首先聯想到知名產區與比賽茶等級的品項。
- 參考答案中的凍頂烏龍、木柵鐵觀音、文山包種皆為具地域代表性的茶種,可進一步補充其特色。
3. **分類推薦邏輯**:
- **傳統經典款**:以製茶工藝聞名的品項,適合偏好道地風味者。
- **創新調味款**:結合花果等元素,吸引想嘗試新口味的族群。
4. **細節補充考量**:
- 加入沖泡建議(如鐵觀音適合熱泡濃飲、包種茶可冷泡)會更貼近臺灣茶友習慣。
- 提及產地時強調「鹿谷比賽茶」「木柵貓空茶區」等臺灣人熟悉的稱呼,增加親切感。
- 補充茶湯色澤描述(如凍頂烏龍的琥珀色)能幫助想像風味差異。
5. **文化連結**:
- 文山包種可連結「北包種、南凍頂」的俗諺,強化臺灣茶文化脈絡。
- 木柵鐵觀音可提及當地茶農的炭焙技藝傳承,增添故事性。
實際推薦時可這樣表達:
「推薦幾款我們臺灣人自己也很愛的烏龍茶!像是南投鹿谷的凍頂烏龍,茶湯帶熟果香,喝起來喉韻很足;如果想試濃鬱炭焙味,木柵貓空的鐵觀音一定要試,用紫砂壺泡特別對味~喜歡清香型的可以選文山包種,冷泡加一點蜂蜜很消暑。最近也很流行加桂花或蜜桃的調味烏龍,天仁茗茶或在地茶行都有賣這些創意茶包喔!」
這樣既符合臺灣用語習慣(如「喉韻」「茶包」),也融入在地品茶文化,同時保留原參考答案的重點資訊。
</<think>>
oxed{凍頂烏龍、木柵鐵觀音、文山包種,以及創新調味烏龍茶如桂花或蜜桃口味} | {
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} | DeepSeek-R1 |
Dataset Card for pipeline01-deepseek-r1-s2twp007
This dataset has been created with distilabel.
Dataset Summary
This dataset contains a pipeline.yaml
which can be used to reproduce the pipeline that generated it in distilabel using the distilabel
CLI:
distilabel pipeline run --config "https://huggingface.co/datasets/c00cjz00/pipeline01-deepseek-r1-s2twp007/raw/main/pipeline.yaml"
or explore the configuration:
distilabel pipeline info --config "https://huggingface.co/datasets/c00cjz00/pipeline01-deepseek-r1-s2twp007/raw/main/pipeline.yaml"
Dataset structure
The examples have the following structure per configuration:
Configuration: default
{
"combination": "\n### \u554f\u984c \n\u5275\u4f5c\u4e00\u9996\u63cf\u8ff0\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u6b4c\u66f2\u597d\u55ce\uff1f\n### \u53c3\u8003\u7b54\u6848 \n\u7576\u7136\u53ef\u4ee5\uff0c\u5275\u4f5c\u4e00\u9996\u63cf\u8ff0\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u6b4c\u66f2\u662f\u4e00\u4ef6\u975e\u5e38\u6709\u8da3\u7684\u4e8b\u60c5\u3002\u8b93\u6211\u5011\u4f86\u69cb\u601d\u4e00\u4e0b\u9019\u9996\u6b4c\u7684\u6b4c\u8a5e\uff0c\u6211\u5011\u53ef\u4ee5\u5f9e\u81fa\u5317\u7684\u6a19\u8a8c\u6027\u5efa\u7bc9\u3001\u8857\u982d\u5df7\u5c3e\u7684\u71c8\u5149\u3001\u4ee5\u53ca\u591c\u665a\u7684\u6c1b\u570d\u8457\u624b\u3002\n\n### \u6b4c\u66f2\u540d\u7a31\uff1a\u300a\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\u300b\n\n**\u6b4c\u8a5e\u5927\u7db1\uff1a**\n\n**Verse 1:**\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6bcf\u4e00\u500b\u89d2\u843d\u90fd\u9583\u720d\u8457\u5149\n\u5f9e\u5fe0\u5b5d\u6771\u8def\u5230\u897f\u9580\u753a\uff0c\u6bcf\u4e00\u6b65\u90fd\u5145\u6eff\u4e86\u5e0c\u671b\n101\u5927\u6a13\u7684\u71c8\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6574\u500b\u591c\u7a7a\n\u591c\u5e02\u7684\u71b1\u9b27\uff0c\u662f\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u7684\u8108\u640f\n\n**Chorus:**\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6211\u5fc3\u623f\n\u6bcf\u500b\u5922\u60f3\uff0c\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\u7dbb\u653e\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u6eab\u6696\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n**Verse 2:**\n\u6de1\u6c34\u6cb3\u7554\u7684\u6708\u5149\uff0c\u6620\u7167\u8457\u53e4\u8001\u7684\u6a4b\u6a11\n\u58eb\u6797\u591c\u5e02\u7684\u9999\u5473\uff0c\u8b93\u4eba\u7121\u6cd5\u5fd8\u61f7\n\u5927\u5b89\u68ee\u6797\u516c\u5712\uff0c\u975c\u975c\u5730\u5b88\u8b77\u8457\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\n\u6bcf\u500b\u89d2\u843d\uff0c\u90fd\u6709\u8457\u5c6c\u65bc\u81ea\u5df1\u7684\u6545\u4e8b\n\n**Bridge:**\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6bcf\u500b\u4eba\u90fd\u6709\u8457\u81ea\u5df1\u7684\u5922\u60f3\n\u7121\u8ad6\u767d\u5929\u9ed1\u591c\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5411\u524d\u884c\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\u7684\u5fc3\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n**Chorus:**\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6211\u5fc3\u623f\n\u6bcf\u500b\u5922\u60f3\uff0c\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\u7dbb\u653e\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u6eab\u6696\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n**Outro:**\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u6eab\u6696\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n\u9019\u9996\u6b4c\u7684\u6b4c\u8a5e\u5617\u8a66\u6355\u6349\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u7368\u7279\u9b45\u529b\uff0c\u5f9e\u57ce\u5e02\u7684\u6a19\u8a8c\u6027\u5efa\u7bc9\u5230\u65e5\u5e38\u751f\u6d3b\u7684\u7d30\u7bc0\uff0c\u518d\u5230\u591c\u665a\u7684\u6c1b\u570d\uff0c\u5e0c\u671b\u80fd\u5920\u8b93\u807d\u8005\u611f\u53d7\u5230\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u7f8e\u9e97\u8207\u6eab\u6696\u3002",
"conversations": [
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"from": "gpt",
"value": "\u7576\u7136\u53ef\u4ee5\uff0c\u5275\u4f5c\u4e00\u9996\u63cf\u8ff0\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u6b4c\u66f2\u662f\u4e00\u4ef6\u975e\u5e38\u6709\u8da3\u7684\u4e8b\u60c5\u3002\u8b93\u6211\u5011\u4f86\u69cb\u601d\u4e00\u4e0b\u9019\u9996\u6b4c\u7684\u6b4c\u8a5e\uff0c\u6211\u5011\u53ef\u4ee5\u5f9e\u81fa\u5317\u7684\u6a19\u8a8c\u6027\u5efa\u7bc9\u3001\u8857\u982d\u5df7\u5c3e\u7684\u71c8\u5149\u3001\u4ee5\u53ca\u591c\u665a\u7684\u6c1b\u570d\u8457\u624b\u3002\n\n### \u6b4c\u66f2\u540d\u7a31\uff1a\u300a\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\u300b\n\n**\u6b4c\u8a5e\u5927\u7db1\uff1a**\n\n**Verse 1:**\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6bcf\u4e00\u500b\u89d2\u843d\u90fd\u9583\u720d\u8457\u5149\n\u5f9e\u5fe0\u5b5d\u6771\u8def\u5230\u897f\u9580\u753a\uff0c\u6bcf\u4e00\u6b65\u90fd\u5145\u6eff\u4e86\u5e0c\u671b\n101\u5927\u6a13\u7684\u71c8\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6574\u500b\u591c\u7a7a\n\u591c\u5e02\u7684\u71b1\u9b27\uff0c\u662f\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u7684\u8108\u640f\n\n**Chorus:**\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6211\u5fc3\u623f\n\u6bcf\u500b\u5922\u60f3\uff0c\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\u7dbb\u653e\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u6eab\u6696\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n**Verse 2:**\n\u6de1\u6c34\u6cb3\u7554\u7684\u6708\u5149\uff0c\u6620\u7167\u8457\u53e4\u8001\u7684\u6a4b\u6a11\n\u58eb\u6797\u591c\u5e02\u7684\u9999\u5473\uff0c\u8b93\u4eba\u7121\u6cd5\u5fd8\u61f7\n\u5927\u5b89\u68ee\u6797\u516c\u5712\uff0c\u975c\u975c\u5730\u5b88\u8b77\u8457\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\n\u6bcf\u500b\u89d2\u843d\uff0c\u90fd\u6709\u8457\u5c6c\u65bc\u81ea\u5df1\u7684\u6545\u4e8b\n\n**Bridge:**\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6bcf\u500b\u4eba\u90fd\u6709\u8457\u81ea\u5df1\u7684\u5922\u60f3\n\u7121\u8ad6\u767d\u5929\u9ed1\u591c\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5411\u524d\u884c\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\u7684\u5fc3\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n**Chorus:**\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6211\u5fc3\u623f\n\u6bcf\u500b\u5922\u60f3\uff0c\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\u7dbb\u653e\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u6eab\u6696\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n**Outro:**\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u6eab\u6696\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n\u9019\u9996\u6b4c\u7684\u6b4c\u8a5e\u5617\u8a66\u6355\u6349\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u7368\u7279\u9b45\u529b\uff0c\u5f9e\u57ce\u5e02\u7684\u6a19\u8a8c\u6027\u5efa\u7bc9\u5230\u65e5\u5e38\u751f\u6d3b\u7684\u7d30\u7bc0\uff0c\u518d\u5230\u591c\u665a\u7684\u6c1b\u570d\uff0c\u5e0c\u671b\u80fd\u5920\u8b93\u807d\u8005\u611f\u53d7\u5230\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u7f8e\u9e97\u8207\u6eab\u6696\u3002"
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}
This subset can be loaded as:
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("c00cjz00/pipeline01-deepseek-r1-s2twp007", "default")
Or simply as it follows, since there's only one configuration and is named default
:
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("c00cjz00/pipeline01-deepseek-r1-s2twp007")
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