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c00cjz00
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pipeline01-deepseek-r1-s2twp003

conversations listlengths 2 2	input stringclasses 2 values	output stringclasses 2 values	generation stringclasses 2 values	distilabel_metadata dict	model_name stringclasses 1 value	instruction stringclasses 1 value
[ { "from": "human", "value": "創作一首描述臺北夜景的歌曲好嗎？" }, { "from": "gpt", "value": "當然可以，創作一首描述臺北夜景的歌曲是一件非常有趣的事情。讓我們來構思一下這首歌的歌詞，我們可以從臺北的標誌性建築、街頭巷尾的燈光、以及夜晚的氛圍著手。\n\n### 歌曲名稱：《臺北夜之光》\n\n歌詞大綱：\n\nVerse 1:\n在這座城市裡，每一個角落都閃爍著光\n從忠孝東路到西門町，每一步都充滿了希望\n101大樓的燈光，照亮了整個夜空\n夜市的熱鬧，是這座城市的脈搏\n\nChorus:\n臺北夜之光，照亮了我心房\n每個夢想，在這座城市裡綻放\n臺北夜之光，溫暖了每個人\n在這座城市裡，我們一起分享\n\nVerse 2:\n淡水河畔的月光，映照著古老的橋樑\n士林夜市的香味，讓人無法忘懷\n大安森林公園，靜靜地守護著這座城市\n每個角落，都有著屬於自己的故事\n\nBridge:\n在這座城市裡，每個人都有著自己的夢想\n無論白天黑夜，我們一起向前行\n臺北夜之光，照亮了每個人的心\n在這座城市裡，我們一起分享\n\nChorus:\n臺北夜之光，照亮了我心房\n每個夢想，在這座城市裡綻放\n臺北夜之光，溫暖了每個人\n在這座城市裡，我們一起分享\n\nOutro:\n臺北夜之光，溫暖了每個人\n在這座城市裡，我們一起分享\n\n這首歌的歌詞嘗試捕捉臺北夜景的獨特魅力，從城市的標誌性建築到日常生活的細節，再到夜晚的氛圍，希望能夠讓聽者感受到臺北夜景的美麗與溫暖。" } ]	創作一首描述臺北夜景的歌曲好嗎？	當然可以，創作一首描述臺北夜景的歌曲是一件非常有趣的事情。讓我們來構思一下這首歌的歌詞，我們可以從臺北的標誌性建築、街頭巷尾的燈光、以及夜晚的氛圍著手。 ### 歌曲名稱：《臺北夜之光》歌詞大綱： Verse 1: 在這座城市裡，每一個角落都閃爍著光從忠孝東路到西門町，每一步都充滿了希望 101大樓的燈光，照亮了整個夜空夜市的熱鬧，是這座城市的脈搏 Chorus: 臺北夜之光，照亮了我心房每個夢想，在這座城市裡綻放臺北夜之光，溫暖了每個人在這座城市裡，我們一起分享 Verse 2: 淡水河畔的月光，映照著古老的橋樑士林夜市的香味，讓人無法忘懷大安森林公園，靜靜地守護著這座城市每個角落，都有著屬於自己的故事 Bridge: 在這座城市裡，每個人都有著自己的夢想無論白天黑夜，我們一起向前行臺北夜之光，照亮了每個人的心在這座城市裡，我們一起分享 Chorus: 臺北夜之光，照亮了我心房每個夢想，在這座城市裡綻放臺北夜之光，溫暖了每個人在這座城市裡，我們一起分享 Outro: 臺北夜之光，溫暖了每個人在這座城市裡，我們一起分享這首歌的歌詞嘗試捕捉臺北夜景的獨特魅力，從城市的標誌性建築到日常生活的細節，再到夜晚的氛圍，希望能夠讓聽者感受到臺北夜景的美麗與溫暖。	<think> 嗯，使用者要我創作一首描述臺北夜景的歌曲。首先，我需要確定臺北有哪些著名的夜景景點。比如101大樓、淡水河畔、西門町、陽明山這些地方都是臺北夜晚的熱門去處。然後，考慮歌曲的結構，通常有主歌、副歌、橋段等部分。接下來，要決定歌曲的風格。臺北的夜景給人一種現代與傳統交融的感覺，可能適合流行或抒情風格。歌詞方面需要押韻，同時要營造畫面感，比如霓虹燈、車流、星光等元素。然後是歌詞的內容。主歌部分可以描寫具體的場景，比如站在陽明山看夜景，或者淡水河邊的倒影。副歌要突出主題，表現出臺北夜晚的美麗和獨特。橋段可以加入一些情感元素，比如回憶或孤獨感，讓歌曲更有層次。還要注意用詞要符合臺灣人的表達習慣，比如“捷運”而不是地鐵，“便利商店”而不是超市。另外，加入一些當地人熟悉的細節，比如深夜的豆漿店，能引起共鳴。押韻方面，中文歌曲常用的押韻方式有押尾韻，可以選擇相同的韻母，比如“光”、“窗”、“方”。結構上，主歌兩段，副歌重複，再加上橋段和尾段，這樣比較完整。可能需要避免太抽象的比喻，保持具體的意象，讓聽者容易聯想到臺北的實際景象。同時，節奏要流暢，適合演唱。最後檢查是否涵蓋了多個臺北特色地點和元素，確保歌曲全面展示臺北夜景的多樣性。 </think> 好的，以下將逐步構思一首描寫臺北夜景的歌曲： --- 第一步：定位核心意象以「光」為主軸，結合臺北的現代感與生活感，選取101大樓、淡水河、捷運、夜市等在地元素，並融入夜風、星空等自然畫面。 --- 第二步：設計歌曲結構採用常見的「主歌→副歌→橋段→副歌」格式，共兩段主歌、重複副歌加強記憶點，並加入橋段深化情感。 --- 第三步：填寫主歌段落主歌1 「玻璃帷幕眨著霓虹目光車流沿高架橋劃破舊時光你指著天際線說那是願望像101在雲裡獨自發亮」 → 以城市建築與交通為畫面，帶出繁華與孤寂的對比。主歌2 「淡水河倒影搖晃著船家捷運末班載走最後的喧嘩便利商店守著誰的心事啊夜風翻過陽明山的茶花」 → 加入河岸景緻與日常場景，增添生活感與詩意。 --- 第四步：創作副歌「臺北的夜是未眠的窗千萬盞星火釀成糖我們在街角迷路的地方撿到整片銀河的光」 → 用「糖」「銀河」等比喻強化溫暖意象，連結城市與浪漫想像。 --- 第五步：加入橋段「那年的雨還下在記憶中西門町的電影散場太匆匆天臺上哼著無人知曉的夢天亮前把孤寂唱成溫柔」 → 注入回憶與個人故事，增加情感厚度。 --- 第六步：調整押韻與節奏確保每段押ㄤ/ㄢ韻（光、窗、糖、方），第二人稱敘事增加親近感，並用短句維持輕快節奏。 --- 完成歌曲《夜光醣》 [主歌1] 玻璃帷幕眨著霓虹目光車流沿高架橋劃破舊時光你指著天際線說那是願望像101在雲裡獨自發亮 [副歌] 臺北的夜是未眠的窗千萬盞星火釀成糖我們在街角迷路的地方撿到整片銀河的光 [主歌2] 淡水河倒影搖晃著船家捷運末班載走最後的喧嘩便利商店守著誰的心事啊夜風翻過陽明山的茶花 [副歌] 臺北的夜是未眠的窗千萬盞星火釀成糖我們在街角迷路的地方撿到整片銀河的光 [橋段] 那年的雨還下在記憶中西門町的電影散場太匆匆天臺上哼著無人知曉的夢天亮前把孤寂唱成溫柔 [尾段] 凌晨的豆漿店蒸氣朦朧而我們終究學會了寬容像這座城市擁抱所有不同在夜色裡靜靜地縫合傷口 --- \boxed{《夜光醣》歌詞如上述內容所示}	{ "raw_input_text_generation_0": [ { "content": "\n請根據給定的\"問題\"及\"參考答案\"，以台灣人的思維方式，用繁體中文一步一步推理，請確保 `<think>` 標籤內的內容皆以繁體中文呈現，並保持原意。最後將答案放入 \boxed{} 中：\n創作一首描述臺北夜景的歌曲好嗎？", "role": "user" } ], "raw_output_text_generation_0": "<think>\n嗯，使用者要我創作一首描述臺北夜景的歌曲。首先，我需要確定臺北有哪些著名的夜景景點。比如101大樓、淡水河畔、西門町、陽明山這些地方都是臺北夜晚的熱門去處。然後，考慮歌曲的結構，通常有主歌、副歌、橋段等部分。\n\n接下來，要決定歌曲的風格。臺北的夜景給人一種現代與傳統交融的感覺，可能適合流行或抒情風格。歌詞方面需要押韻，同時要營造畫面感，比如霓虹燈、車流、星光等元素。\n\n然後是歌詞的內容。主歌部分可以描寫具體的場景，比如站在陽明山看夜景，或者淡水河邊的倒影。副歌要突出主題，表現出臺北夜晚的美麗和獨特。橋段可以加入一些情感元素，比如回憶或孤獨感，讓歌曲更有層次。\n\n還要注意用詞要符合臺灣人的表達習慣，比如“捷運”而不是地鐵，“便利商店”而不是超市。另外，加入一些當地人熟悉的細節，比如深夜的豆漿店，能引起共鳴。\n\n押韻方面，中文歌曲常用的押韻方式有押尾韻，可以選擇相同的韻母，比如“光”、“窗”、“方”。結構上，主歌兩段，副歌重複，再加上橋段和尾段，這樣比較完整。\n\n可能需要避免太抽象的比喻，保持具體的意象，讓聽者容易聯想到臺北的實際景象。同時，節奏要流暢，適合演唱。最後檢查是否涵蓋了多個臺北特色地點和元素，確保歌曲全面展示臺北夜景的多樣性。\n</think>\n\n好的，以下將逐步構思一首描寫臺北夜景的歌曲：\n\n---\n\n第一步：定位核心意象 \n以「光」為主軸，結合臺北的現代感與生活感，選取101大樓、淡水河、捷運、夜市等在地元素，並融入夜風、星空等自然畫面。\n\n---\n\n第二步：設計歌曲結構 \n採用常見的「主歌→副歌→橋段→副歌」格式，共兩段主歌、重複副歌加強記憶點，並加入橋段深化情感。\n\n---\n\n第三步：填寫主歌段落 \n主歌1 \n「玻璃帷幕眨著霓虹目光 \n車流沿高架橋劃破舊時光 \n你指著天際線說那是願望 \n像101在雲裡獨自發亮」 \n→ 以城市建築與交通為畫面，帶出繁華與孤寂的對比。\n\n主歌2 \n「淡水河倒影搖晃著船家 \n捷運末班載走最後的喧嘩 \n便利商店守著誰的心事啊 \n夜風翻過陽明山的茶花」 \n→ 加入河岸景緻與日常場景，增添生活感與詩意。\n\n---\n\n第四步：創作副歌 \n「臺北的夜是未眠的窗 \n千萬盞星火釀成糖 \n我們在街角迷路的地方 \n撿到整片銀河的光」 \n→ 用「糖」「銀河」等比喻強化溫暖意象，連結城市與浪漫想像。\n\n---\n\n第五步：加入橋段 \n「那年的雨還下在記憶中 \n西門町的電影散場太匆匆 \n天臺上哼著無人知曉的夢 \n天亮前把孤寂唱成溫柔」 \n→ 注入回憶與個人故事，增加情感厚度。\n\n---\n\n第六步：調整押韻與節奏 \n確保每段押ㄤ/ㄢ韻（光、窗、糖、方），第二人稱敘事增加親近感，並用短句維持輕快節奏。\n\n---\n\n完成歌曲《夜光醣》 \n[主歌1] \n玻璃帷幕眨著霓虹目光 \n車流沿高架橋劃破舊時光 \n你指著天際線說那是願望 \n像101在雲裡獨自發亮 \n\n[副歌] \n臺北的夜是未眠的窗 \n千萬盞星火釀成糖 \n我們在街角迷路的地方 \n撿到整片銀河的光 \n\n[主歌2] \n淡水河倒影搖晃著船家 \n捷運末班載走最後的喧嘩 \n便利商店守著誰的心事啊 \n夜風翻過陽明山的茶花 \n\n[副歌] \n臺北的夜是未眠的窗 \n千萬盞星火釀成糖 \n我們在街角迷路的地方 \n撿到整片銀河的光 \n\n[橋段] \n那年的雨還下在記憶中 \n西門町的電影散場太匆匆 \n天臺上哼著無人知曉的夢 \n天亮前把孤寂唱成溫柔 \n\n[尾段] \n凌晨的豆漿店蒸氣朦朧 \n而我們終究學會了寬容 \n像這座城市擁抱所有不同 \n在夜色裡靜靜地縫合傷口 \n\n---\n\n\\boxed{《夜光醣》歌詞如上述內容所示}", "statistics_text_generation_0": { "input_tokens": 74, "output_tokens": 1103 } }	DeepSeek-R1
[ { "from": "human", "value": "你有什麼好推薦的茶嗎？我平時比較喜歡喝烏龍茶。" }, { "from": "gpt", "value": "如果你喜歡烏龍茶，我推薦你嘗試幾種臺灣有名的烏龍茶，例如：\n\n1. 凍頂烏龍：產於南投縣鹿谷鄉，風味獨特，帶有濃鬱的果香與花香。\n2. 木柵鐵觀音：產於臺北市木柵區，茶湯色澤金黃，香氣濃鬱，口感醇厚。\n3. 文山包種：產於臺北市文山區，香氣高雅，滋味甘醇，是臺灣最著名的烏龍茶之一。\n\n除了這些傳統的臺灣烏龍茶，你也可以嘗試一些創新口味，像是桂花烏龍、玫瑰烏龍或是檸檬烏龍等，這些茶品通常會在茶葉中加入不同的香料或水果，創造出獨特的風味。希望這些推薦能讓你找到喜歡的烏龍茶！" } ]	你有什麼好推薦的茶嗎？我平時比較喜歡喝烏龍茶。	如果你喜歡烏龍茶，我推薦你嘗試幾種臺灣有名的烏龍茶，例如： 1. 凍頂烏龍：產於南投縣鹿谷鄉，風味獨特，帶有濃鬱的果香與花香。 2. 木柵鐵觀音：產於臺北市木柵區，茶湯色澤金黃，香氣濃鬱，口感醇厚。 3. 文山包種：產於臺北市文山區，香氣高雅，滋味甘醇，是臺灣最著名的烏龍茶之一。除了這些傳統的臺灣烏龍茶，你也可以嘗試一些創新口味，像是桂花烏龍、玫瑰烏龍或是檸檬烏龍等，這些茶品通常會在茶葉中加入不同的香料或水果，創造出獨特的風味。希望這些推薦能讓你找到喜歡的烏龍茶！	<think> 嗯，使用者問我有什麼好的茶推薦，他說他平時比較喜歡喝烏龍茶。那我得仔細想想，臺灣的烏龍茶種類挺多的，應該推薦哪些呢？首先，我要確定他對烏龍茶的偏好是哪種，比如是清香型還是濃香型？或者他可能喜歡不同烘焙程度的？然後，考慮到臺灣的烏龍茶有很多種，比如高山烏龍、東方美人、凍頂烏龍，還有木柵鐵觀音等等。可能他喝過其中一些，但不知道有沒有試過其他品種。比如高山烏龍通常比較清香，而凍頂烏龍可能烘焙得更重，帶點炭焙味。東方美人則有獨特的蜜香，可能適合喜歡甜味的人。另外，如果他喜歡烏龍茶，可能也會對其他半發酵茶感興趣，比如包種茶，雖然包種屬於輕發酵，但香氣也很高。或者可以推薦一些創新的調配茶，比如烏龍茶加桂花或者茉莉花，增加不同的風味。還要考慮他是否喜歡冷泡茶，臺灣很多烏龍茶適合冷泡，夏天喝很清爽。或者他可能喜歡熱泡的傳統方式，那就要推薦適合熱泡的品種。另外，臺灣不同產區的茶也有特色，比如梨山、阿里山、杉林溪的高山茶，海拔高，茶葉品質好，帶有高山冷冽的香氣。如果他還沒試過高海拔的，可能可以推薦這些。還有要考慮價位，不同的烏龍茶價格差異大，比如比賽茶可能比較貴，而一般的高山茶價格適中。如果他願意嘗試高價位的，那可以推薦得獎茶或者有機茶。可能需要分幾個方向推薦：經典款、特色款、創新款，或者不同烘焙程度的。同時要詢問他是否有特別的喜好，比如是否喜歡烘焙味重的，或者花香果香明顯的。另外，也可以建議他去哪些地方購買，比如臺灣的茶行或者特定品牌，或者網購渠道，但可能使用者沒有提到購買方式，這部分可能不需要主動提及，除非他問。總結一下，可能的推薦步驟是： 1. 先確認他喜歡的烏龍茶型別（清香/濃香，烘焙程度）。 2. 根據現有偏好推薦類似但更有特色的品種。 3. 擴充套件推薦其他半發酵茶，或不同風味的烏龍。 4. 加入冷泡或熱泡的建議，增加實用性。 5. 提及產地特色，幫助他了解不同來源的風味差異。 6. 如果有機會，詢問是否有其他需求，比如價位或沖泡方式，但問題中沒有提到，可能需要保持建議的廣泛性。現在要把這些思路整理成自然的口語化推薦，用臺灣常用的說法，比如“高山茶”、“炭焙香氣”、“回甘”等詞彙，讓回答更有當地特色。 </think> 根據你的喜好，以下是針對烏龍茶的推薦與分析： 1. 基礎款延伸推薦若你習慣清香型，建議試試「阿里山高山烏龍」，茶湯清澈帶蘭花香，冷泡時會有甘蔗甜香。若是偏好濃鬱口感，「凍頂烏龍」的炭焙堅果香與蜜黃茶湯會是不錯選擇，尤其適合用紫砂壺熱泡。 2. 特色進階款 - 東方美人茶：白毫烏龍的一種，小綠葉蟬啃食後的茶菁帶天然蜜香，茶湯呈現琥珀色，適合搭配甜點。 - 木柵鐵觀音：重焙火工法讓茶葉有熟果香與「觀音韻」，喉韻深沉，適合飯後解膩。 3. 產地風味探索 - 梨山茶：海拔2,000公尺以上，冷礦味明顯，葉片肥厚耐沖泡。 - 杉林溪烏龍：帶有淡雅薄荷涼感，尤其春茶花香層次豐富。 4. 創新搭配建議可嘗試「桂花金萱烏龍」，金萱品種的奶香與桂花結合，或是「陳年炭焙烏龍」，經過五年以上存放的老茶溫潤順口，對胃部負擔較小。 5. 沖泡小技巧 - 清香型建議用90°C水快速沖泡，避免悶出苦澀。 - 焙火茶可用95°C水慢沖，首泡靜置30秒讓茶葉展開。 - 冷泡時以6克茶葉搭配600ml冷水，冷藏8小時風味最佳。若想體驗道地臺茶文化，可考慮南投鹿谷的比賽茶（分四季不同風味），或到坪林試試「文山包種茶」——雖屬輕發酵，但「清香烏龍」的別稱值得一試。需要具體店家資訊或試茶包推薦，可以再告訴我唷！ \boxed{推薦高山烏龍、凍頂烏龍、東方美人茶，並可嘗試冷泡或焙火茶款}	{ "raw_input_text_generation_0": [ { "content": "\n請根據給定的\"問題\"及\"參考答案\"，以台灣人的思維方式，用繁體中文一步一步推理，請確保 `<think>` 標籤內的內容皆以繁體中文呈現，並保持原意。最後將答案放入 \boxed{} 中：\n你有什麼好推薦的茶嗎？我平時比較喜歡喝烏龍茶。", "role": "user" } ], "raw_output_text_generation_0": "<think>\n嗯，使用者問我有什麼好的茶推薦，他說他平時比較喜歡喝烏龍茶。那我得仔細想想，臺灣的烏龍茶種類挺多的，應該推薦哪些呢？首先，我要確定他對烏龍茶的偏好是哪種，比如是清香型還是濃香型？或者他可能喜歡不同烘焙程度的？\n\n然後，考慮到臺灣的烏龍茶有很多種，比如高山烏龍、東方美人、凍頂烏龍，還有木柵鐵觀音等等。可能他喝過其中一些，但不知道有沒有試過其他品種。比如高山烏龍通常比較清香，而凍頂烏龍可能烘焙得更重，帶點炭焙味。東方美人則有獨特的蜜香，可能適合喜歡甜味的人。\n\n另外，如果他喜歡烏龍茶，可能也會對其他半發酵茶感興趣，比如包種茶，雖然包種屬於輕發酵，但香氣也很高。或者可以推薦一些創新的調配茶，比如烏龍茶加桂花或者茉莉花，增加不同的風味。\n\n還要考慮他是否喜歡冷泡茶，臺灣很多烏龍茶適合冷泡，夏天喝很清爽。或者他可能喜歡熱泡的傳統方式，那就要推薦適合熱泡的品種。\n\n另外，臺灣不同產區的茶也有特色，比如梨山、阿里山、杉林溪的高山茶，海拔高，茶葉品質好，帶有高山冷冽的香氣。如果他還沒試過高海拔的，可能可以推薦這些。\n\n還有要考慮價位，不同的烏龍茶價格差異大，比如比賽茶可能比較貴，而一般的高山茶價格適中。如果他願意嘗試高價位的，那可以推薦得獎茶或者有機茶。\n\n可能需要分幾個方向推薦：經典款、特色款、創新款，或者不同烘焙程度的。同時要詢問他是否有特別的喜好，比如是否喜歡烘焙味重的，或者花香果香明顯的。\n\n另外，也可以建議他去哪些地方購買，比如臺灣的茶行或者特定品牌，或者網購渠道，但可能使用者沒有提到購買方式，這部分可能不需要主動提及，除非他問。\n\n總結一下，可能的推薦步驟是：\n\n1. 先確認他喜歡的烏龍茶型別（清香/濃香，烘焙程度）。\n2. 根據現有偏好推薦類似但更有特色的品種。\n3. 擴充套件推薦其他半發酵茶，或不同風味的烏龍。\n4. 加入冷泡或熱泡的建議，增加實用性。\n5. 提及產地特色，幫助他了解不同來源的風味差異。\n6. 如果有機會，詢問是否有其他需求，比如價位或沖泡方式，但問題中沒有提到，可能需要保持建議的廣泛性。\n\n現在要把這些思路整理成自然的口語化推薦，用臺灣常用的說法，比如“高山茶”、“炭焙香氣”、“回甘”等詞彙，讓回答更有當地特色。\n</think>\n\n根據你的喜好，以下是針對烏龍茶的推薦與分析：\n\n1. 基礎款延伸推薦 \n若你習慣清香型，建議試試「阿里山高山烏龍」，茶湯清澈帶蘭花香，冷泡時會有甘蔗甜香。若是偏好濃鬱口感，「凍頂烏龍」的炭焙堅果香與蜜黃茶湯會是不錯選擇，尤其適合用紫砂壺熱泡。\n\n2. 特色進階款 \n- 東方美人茶：白毫烏龍的一種，小綠葉蟬啃食後的茶菁帶天然蜜香，茶湯呈現琥珀色，適合搭配甜點。 \n- 木柵鐵觀音：重焙火工法讓茶葉有熟果香與「觀音韻」，喉韻深沉，適合飯後解膩。 \n\n3. 產地風味探索 \n- 梨山茶：海拔2,000公尺以上，冷礦味明顯，葉片肥厚耐沖泡。 \n- 杉林溪烏龍：帶有淡雅薄荷涼感，尤其春茶花香層次豐富。 \n\n4. 創新搭配建議 \n可嘗試「桂花金萱烏龍」，金萱品種的奶香與桂花結合，或是「陳年炭焙烏龍」，經過五年以上存放的老茶溫潤順口，對胃部負擔較小。\n\n5. 沖泡小技巧 \n- 清香型建議用90°C水快速沖泡，避免悶出苦澀。 \n- 焙火茶可用95°C水慢沖，首泡靜置30秒讓茶葉展開。 \n- 冷泡時以6克茶葉搭配600ml冷水，冷藏8小時風味最佳。 \n\n若想體驗道地臺茶文化，可考慮南投鹿谷的比賽茶（分四季不同風味），或到坪林試試「文山包種茶」——雖屬輕發酵，但「清香烏龍」的別稱值得一試。需要具體店家資訊或試茶包推薦，可以再告訴我唷！\n\n\\boxed{推薦高山烏龍、凍頂烏龍、東方美人茶，並可嘗試冷泡或焙火茶款}", "statistics_text_generation_0": { "input_tokens": 80, "output_tokens": 1055 } }	DeepSeek-R1

Dataset Card for pipeline01-deepseek-r1-s2twp003

This dataset has been created with distilabel.

Dataset Summary

This dataset contains a pipeline.yaml which can be used to reproduce the pipeline that generated it in distilabel using the distilabel CLI:

distilabel pipeline run --config "https://huggingface.co/datasets/c00cjz00/pipeline01-deepseek-r1-s2twp003/raw/main/pipeline.yaml"

or explore the configuration:

distilabel pipeline info --config "https://huggingface.co/datasets/c00cjz00/pipeline01-deepseek-r1-s2twp003/raw/main/pipeline.yaml"

Dataset structure

The examples have the following structure per configuration:

Configuration: default

{
    "conversations": [
        {
            "from": "human",
            "value": "\u5275\u4f5c\u4e00\u9996\u63cf\u8ff0\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u6b4c\u66f2\u597d\u55ce\uff1f"
        },
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    "output": "\u7576\u7136\u53ef\u4ee5\uff0c\u5275\u4f5c\u4e00\u9996\u63cf\u8ff0\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u6b4c\u66f2\u662f\u4e00\u4ef6\u975e\u5e38\u6709\u8da3\u7684\u4e8b\u60c5\u3002\u8b93\u6211\u5011\u4f86\u69cb\u601d\u4e00\u4e0b\u9019\u9996\u6b4c\u7684\u6b4c\u8a5e\uff0c\u6211\u5011\u53ef\u4ee5\u5f9e\u81fa\u5317\u7684\u6a19\u8a8c\u6027\u5efa\u7bc9\u3001\u8857\u982d\u5df7\u5c3e\u7684\u71c8\u5149\u3001\u4ee5\u53ca\u591c\u665a\u7684\u6c1b\u570d\u8457\u624b\u3002\n\n### \u6b4c\u66f2\u540d\u7a31\uff1a\u300a\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\u300b\n\n**\u6b4c\u8a5e\u5927\u7db1\uff1a**\n\n**Verse 1:**\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6bcf\u4e00\u500b\u89d2\u843d\u90fd\u9583\u720d\u8457\u5149\n\u5f9e\u5fe0\u5b5d\u6771\u8def\u5230\u897f\u9580\u753a\uff0c\u6bcf\u4e00\u6b65\u90fd\u5145\u6eff\u4e86\u5e0c\u671b\n101\u5927\u6a13\u7684\u71c8\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6574\u500b\u591c\u7a7a\n\u591c\u5e02\u7684\u71b1\u9b27\uff0c\u662f\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u7684\u8108\u640f\n\n**Chorus:**\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6211\u5fc3\u623f\n\u6bcf\u500b\u5922\u60f3\uff0c\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\u7dbb\u653e\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u6eab\u6696\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n**Verse 2:**\n\u6de1\u6c34\u6cb3\u7554\u7684\u6708\u5149\uff0c\u6620\u7167\u8457\u53e4\u8001\u7684\u6a4b\u6a11\n\u58eb\u6797\u591c\u5e02\u7684\u9999\u5473\uff0c\u8b93\u4eba\u7121\u6cd5\u5fd8\u61f7\n\u5927\u5b89\u68ee\u6797\u516c\u5712\uff0c\u975c\u975c\u5730\u5b88\u8b77\u8457\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\n\u6bcf\u500b\u89d2\u843d\uff0c\u90fd\u6709\u8457\u5c6c\u65bc\u81ea\u5df1\u7684\u6545\u4e8b\n\n**Bridge:**\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6bcf\u500b\u4eba\u90fd\u6709\u8457\u81ea\u5df1\u7684\u5922\u60f3\n\u7121\u8ad6\u767d\u5929\u9ed1\u591c\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5411\u524d\u884c\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\u7684\u5fc3\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n**Chorus:**\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6211\u5fc3\u623f\n\u6bcf\u500b\u5922\u60f3\uff0c\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\u7dbb\u653e\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u6eab\u6696\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n**Outro:**\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u6eab\u6696\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n\u9019\u9996\u6b4c\u7684\u6b4c\u8a5e\u5617\u8a66\u6355\u6349\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u7368\u7279\u9b45\u529b\uff0c\u5f9e\u57ce\u5e02\u7684\u6a19\u8a8c\u6027\u5efa\u7bc9\u5230\u65e5\u5e38\u751f\u6d3b\u7684\u7d30\u7bc0\uff0c\u518d\u5230\u591c\u665a\u7684\u6c1b\u570d\uff0c\u5e0c\u671b\u80fd\u5920\u8b93\u807d\u8005\u611f\u53d7\u5230\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u7f8e\u9e97\u8207\u6eab\u6696\u3002"
}

This subset can be loaded as:

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("c00cjz00/pipeline01-deepseek-r1-s2twp003", "default")

Or simply as it follows, since there's only one configuration and is named default:

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("c00cjz00/pipeline01-deepseek-r1-s2twp003")

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