Hugging Face's logo

Datasets:
XijunWang
/
DAVE

Dataset card Viewer Files Community
1
Dataset Preview
Full Screen
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 3 new columns ({'annotations', 'categories', 'images'}) and 5 missing columns ({'query', 'duration', 'relevant_windows', 'vid', 'qid'}).

This happened while the json dataset builder was generating data using

hf://datasets/XijunWang/DAVE/detection/dave_detection_annotations_train.json (at revision adc00f6cd2b35e7608900fb05a780f3702d77ce5)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2011, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              categories: list<item: struct<id: int64, name: string>>
                child 0, item: struct<id: int64, name: string>
                    child 0, id: int64
                    child 1, name: string
              annotations: list<item: struct<id: int64, image_id: int64, category_id: int64, action_ids: list<item: int64>, track_id: int64, area: double, bbox: list<item: double>, iscrowd: int64>>
                child 0, item: struct<id: int64, image_id: int64, category_id: int64, action_ids: list<item: int64>, track_id: int64, area: double, bbox: list<item: double>, iscrowd: int64>
                    child 0, id: int64
                    child 1, image_id: int64
                    child 2, category_id: int64
                    child 3, action_ids: list<item: int64>
                        child 0, item: int64
                    child 4, track_id: int64
                    child 5, area: double
                    child 6, bbox: list<item: double>
                        child 0, item: double
                    child 7, iscrowd: int64
              images: list<item: struct<id: int64, img_path: string, video_path: string, width: int64, height: int64, movie: string, timestamp: int64>>
                child 0, item: struct<id: int64, img_path: string, video_path: string, width: int64, height: int64, movie: string, timestamp: int64>
                    child 0, id: int64
                    child 1, img_path: string
                    child 2, video_path: string
                    child 3, width: int64
                    child 4, height: int64
                    child 5, movie: string
                    child 6, timestamp: int64
              to
              {'qid': Value(dtype='int64', id=None), 'query': Value(dtype='string', id=None), 'duration': Value(dtype='float64', id=None), 'vid': Value(dtype='string', id=None), 'relevant_windows': Sequence(feature=Sequence(feature=Value(dtype='float64', id=None), length=-1, id=None), length=-1, id=None)}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1318, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations, partial = stream_convert_to_parquet(
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 912, in stream_convert_to_parquet
                  builder._prepare_split(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1882, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 3 new columns ({'annotations', 'categories', 'images'}) and 5 missing columns ({'query', 'duration', 'relevant_windows', 'vid', 'qid'}).
              
              This happened while the json dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/XijunWang/DAVE/detection/dave_detection_annotations_train.json (at revision adc00f6cd2b35e7608900fb05a780f3702d77ce5)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

qid
int64
query
string
duration
float64
vid
string
relevant_windows
sequence
1
EgoVehicle lane changes with clear lane markings.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 13.533333333333333, 13.666666666666666 ] ]
2
EgoVehicle lane changing with clear lane markings.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 13.733333333333333, 17.4 ] ]
3
EgoVehicle is doing lane changing with clear lane markings.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 23.866666666666667, 26.466666666666665 ] ]
2
EgoVehicle lane changing with clear lane markings.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 47.266666666666666, 50 ] ]
2
EgoVehicle lane changing with clear lane markings.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 50.166666666666664, 53.03333333333333 ] ]
4
MotorBike overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 34.733333333333334, 36.2 ] ]
4
MotorBike overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 41.233333333333334, 42.86666666666667 ] ]
4
MotorBike overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 8.766666666666667, 9.1 ] ]
5
MotorBike is overtaking.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 15.266666666666667, 18.366666666666667 ] ]
5
MotorBike is overtaking.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 33.63333333333333, 36.166666666666664 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 1.4666666666666666, 5.666666666666667 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 7.5, 8.233333333333333 ] ]
7
EgoVehicle is overtaking.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 9.6, 9.666666666666666 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 17.2, 17.5 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 18.3, 20.9 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 33.96666666666667, 34.333333333333336 ] ]
7
EgoVehicle is overtaking.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 35.86666666666667, 36.46666666666667 ] ]
7
EgoVehicle is overtaking.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 49.13333333333333, 49.56666666666667 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 52.6, 52.8 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 59.43333333333333, 59.96666666666667 ] ]
4
MotorBike overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 8.2, 8.4 ] ]
4
MotorBike overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 9.7, 12.433333333333334 ] ]
4
MotorBike overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 28.566666666666666, 30.366666666666667 ] ]
4
MotorBike overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 52.4, 53.766666666666666 ] ]
5
MotorBike is overtaking.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 58.96666666666667, 59.46666666666667 ] ]
8
MotorBike lane changes with clear lane markings.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 6.366666666666666, 7.066666666666666 ] ]
9
Bicycle is staying in the wrong lane.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 41.7, 45.766666666666666 ] ]
10
Scooter overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 0.13333333333333333, 2.9 ] ]
11
Scooter is overtaking.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 7.866666666666666, 8.533333333333333 ] ]
11
Scooter is overtaking.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 8.6, 14.933333333333334 ] ]
10
Scooter overtakes another agent.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 23.366666666666667, 24.633333333333333 ] ]
12
Car lane changes with clear lane markings.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 7.733333333333333, 10.866666666666667 ] ]
8
MotorBike lane changes with clear lane markings.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 40.86666666666667, 41.2 ] ]
13
MotorBike lane changing with clear lane markings.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 2.966666666666667, 3.6666666666666665 ] ]
14
Scooter is doing lane changing with clear lane markings.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 2.933333333333333, 3.3333333333333335 ] ]
8
MotorBike lane changes with clear lane markings.
60
REC_2021_01_30_17_38_17_F
[ [ 4.733333333333333, 5.433333333333334 ] ]
15
MotorBike runs in the wrong lane.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 20.933333333333334, 21.4 ] ]
16
MotorBike is staying in the wrong lane.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 22, 22.3 ] ]
17
MotorBike is running in the wrong lane.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 22.366666666666667, 23.166666666666668 ] ]
17
MotorBike is running in the wrong lane.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 23.233333333333334, 23.3 ] ]
18
MotorBike stays in the wrong lane.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 23.666666666666668, 23.7 ] ]
18
MotorBike stays in the wrong lane.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 23.766666666666666, 26.466666666666665 ] ]
18
MotorBike stays in the wrong lane.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 26.533333333333335, 27.333333333333332 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 3.7666666666666666, 4.133333333333334 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 25.633333333333333, 26.266666666666666 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 34.93333333333333, 35.8 ] ]
1
EgoVehicle lane changes with clear lane markings.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 0.03333333333333333, 3.2666666666666666 ] ]
1
EgoVehicle lane changes with clear lane markings.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 4.566666666666666, 7.8 ] ]
3
EgoVehicle is doing lane changing with clear lane markings.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 17.333333333333332, 20.066666666666666 ] ]
19
Motorized Tricycle yields the road.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 23.433333333333334, 24.433333333333334 ] ]
20
EgoVehicle is cutting in line.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 0.23333333333333334, 0.3333333333333333 ] ]
21
EgoVehicle is cutting
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 23.433333333333334, 24.433333333333334 ] ]
22
Pedestrian is yielding.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 0.23333333333333334, 0.3333333333333333 ] ]
4
MotorBike overtakes another agent.
60
REC_2020_10_10_23_19_26_F
[ [ 24.233333333333334, 24.666666666666668 ] ]
4
MotorBike overtakes another agent.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 1.3666666666666667, 5 ] ]
5
MotorBike is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 12.4, 14.2 ] ]
5
MotorBike is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 16.4, 17.866666666666667 ] ]
5
MotorBike is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 23.833333333333332, 25.633333333333333 ] ]
5
MotorBike is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 29.066666666666666, 31.033333333333335 ] ]
4
MotorBike overtakes another agent.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 50.4, 57.63333333333333 ] ]
4
MotorBike overtakes another agent.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 21.366666666666667, 22.933333333333334 ] ]
5
MotorBike is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 28.966666666666665, 29.6 ] ]
23
Truck is changing lanes without clear lane markings.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 25.2, 30.2 ] ]
24
Truck is doing lane changing without clear lane markings.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 31.066666666666666, 34.36666666666667 ] ]
25
Truck lane changes without clear lane markings.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 34.43333333333333, 37.06666666666667 ] ]
26
Car is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 1.3666666666666667, 10.9 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 0.03333333333333333, 1.1666666666666667 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 5.9, 7.666666666666667 ] ]
7
EgoVehicle is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 15.533333333333333, 16.933333333333334 ] ]
7
EgoVehicle is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 19.1, 20.2 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 24.233333333333334, 24.433333333333334 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 30.533333333333335, 30.766666666666666 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 42.1, 43.03333333333333 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 43.2, 43.43333333333333 ] ]
7
EgoVehicle is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 46.733333333333334, 47.93333333333333 ] ]
7
EgoVehicle is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 51.63333333333333, 51.86666666666667 ] ]
27
MotorBike cuts in line.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 39.733333333333334, 40.53333333333333 ] ]
28
Car yields the road.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 39.733333333333334, 40.733333333333334 ] ]
29
MotorBike lane changes without clear lane markings.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 19.733333333333334, 20.7 ] ]
30
Car is doing lane changing without clear lane markings.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 17.033333333333335, 19.133333333333333 ] ]
31
Truck is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 34.43333333333333, 34.43333333333333 ] ]
32
Truck overtakes another agent.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 37.233333333333334, 38.766666666666666 ] ]
32
Truck overtakes another agent.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 41.233333333333334, 41.96666666666667 ] ]
32
Truck overtakes another agent.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 43.266666666666666, 44.6 ] ]
31
Truck is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 47.9, 49.6 ] ]
26
Car is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 7.7, 10.333333333333334 ] ]
26
Car is overtaking.
60
REC_2020_10_12_22_40_45_F
[ [ 12.1, 15.733333333333333 ] ]
32
Truck overtakes another agent.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 33.7, 35.5 ] ]
31
Truck is overtaking.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 36.03333333333333, 37.5 ] ]
32
Truck overtakes another agent.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 45.13333333333333, 46.93333333333333 ] ]
32
Truck overtakes another agent.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 48.833333333333336, 50.233333333333334 ] ]
16
MotorBike is staying in the wrong lane.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 34.43333333333333, 36.43333333333333 ] ]
17
MotorBike is running in the wrong lane.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 26.666666666666668, 30.666666666666668 ] ]
7
EgoVehicle is overtaking.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 0.3, 0.4666666666666667 ] ]
7
EgoVehicle is overtaking.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 1.8666666666666667, 2.2 ] ]
7
EgoVehicle is overtaking.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 4.8, 4.8 ] ]
7
EgoVehicle is overtaking.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 12.3, 12.433333333333334 ] ]
7
EgoVehicle is overtaking.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 35.86666666666667, 36.46666666666667 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 38.1, 38.6 ] ]
6
EgoVehicle overtakes another agent.
60
REC_2020_10_10_23_20_26_F
[ [ 47.5, 47.96666666666667 ] ]
End of preview.
YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card (https://huggingface.co/docs/hub/datasets-cards)

DAVE can benchmark video tasks like Tracking, Detection, Spatiotemporal Action Localization, Language-Visual Moment retrieval, and Multi-label Video Action Recognition. We offer all the structured annotations. This is for review purposes since we didn't release the paper by the deadline of this submission.

license: apache-2.0 task_categories: - video-classification language: - en pretty_name: dave size_categories: - 10M<n<100M

Downloads last month
26