{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 0.4188518224417316, "global_step": 3000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.0, "learning_rate": 0.019933333333333334, "loss": 4.7051, "step": 10 }, { "epoch": 0.0, "learning_rate": 0.019866666666666668, "loss": 3.9886, "step": 20 }, { "epoch": 0.0, "learning_rate": 0.0198, "loss": 3.9531, "step": 30 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019733333333333335, "loss": 3.9156, "step": 40 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019666666666666666, "loss": 3.8801, "step": 50 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.0196, "loss": 3.8566, "step": 60 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019533333333333333, "loss": 3.8256, "step": 70 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019466666666666667, "loss": 3.7679, "step": 80 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.0194, "loss": 3.756, "step": 90 }, { "epoch": 0.01, "learning_rate": 0.019333333333333334, "loss": 3.7139, "step": 100 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.019266666666666668, "loss": 3.7579, "step": 110 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.0192, "loss": 3.6851, "step": 120 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.019133333333333332, "loss": 3.564, "step": 130 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.01906666666666667, "loss": 3.6474, "step": 140 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.019, "loss": 3.6438, "step": 150 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.018933333333333333, "loss": 3.615, "step": 160 }, { "epoch": 0.02, "learning_rate": 0.018866666666666667, "loss": 3.6385, "step": 170 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.0188, "loss": 3.6189, "step": 180 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018733333333333334, "loss": 3.5981, "step": 190 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018666666666666668, "loss": 3.5742, "step": 200 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018600000000000002, "loss": 3.597, "step": 210 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018533333333333332, "loss": 3.6562, "step": 220 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018466666666666666, "loss": 3.5719, "step": 230 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.0184, "loss": 3.5714, "step": 240 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 0.018333333333333333, "loss": 3.5308, "step": 250 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.018266666666666667, "loss": 3.5725, "step": 260 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.0182, "loss": 3.5459, "step": 270 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.01813333333333333, "loss": 3.6152, "step": 280 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.01806666666666667, "loss": 3.5719, "step": 290 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.018000000000000002, "loss": 3.4674, "step": 300 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.017933333333333332, "loss": 3.4782, "step": 310 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 0.017866666666666666, "loss": 3.6147, "step": 320 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.0178, "loss": 3.5206, "step": 330 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.017733333333333334, "loss": 3.5707, "step": 340 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.017666666666666667, "loss": 3.5246, "step": 350 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.0176, "loss": 3.462, "step": 360 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.017533333333333335, "loss": 3.4436, "step": 370 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.017466666666666665, "loss": 3.5057, "step": 380 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.0174, "loss": 3.5144, "step": 390 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.017333333333333336, "loss": 3.4035, "step": 400 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.017266666666666666, "loss": 3.5355, "step": 410 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.0172, "loss": 3.4768, "step": 420 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.017133333333333334, "loss": 3.5646, "step": 430 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.017066666666666667, "loss": 3.4601, "step": 440 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.017, "loss": 3.5027, "step": 450 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 0.016933333333333335, "loss": 3.4762, "step": 460 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.01686666666666667, "loss": 3.5115, "step": 470 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.0168, "loss": 3.4637, "step": 480 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.016733333333333333, "loss": 3.433, "step": 490 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.016666666666666666, "loss": 3.4984, "step": 500 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.0166, "loss": 3.4886, "step": 510 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.016533333333333334, "loss": 3.4517, "step": 520 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 0.016466666666666668, "loss": 3.5391, "step": 530 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.016399999999999998, "loss": 3.4605, "step": 540 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.01633333333333333, "loss": 3.4584, "step": 550 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.01626666666666667, "loss": 3.4218, "step": 560 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.016200000000000003, "loss": 3.4221, "step": 570 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.016133333333333333, "loss": 3.4481, "step": 580 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.016066666666666667, "loss": 3.5197, "step": 590 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 0.016, "loss": 3.4759, "step": 600 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015933333333333334, "loss": 3.4591, "step": 610 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015866666666666668, "loss": 3.4023, "step": 620 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.0158, "loss": 3.4707, "step": 630 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015733333333333332, "loss": 3.5308, "step": 640 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015666666666666666, "loss": 3.4607, "step": 650 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015600000000000001, "loss": 3.4715, "step": 660 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015533333333333333, "loss": 3.4569, "step": 670 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 0.015466666666666667, "loss": 3.4259, "step": 680 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.0154, "loss": 3.4683, "step": 690 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.015333333333333334, "loss": 3.4708, "step": 700 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.015266666666666666, "loss": 3.4771, "step": 710 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.0152, "loss": 3.4866, "step": 720 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.015133333333333334, "loss": 3.5023, "step": 730 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.015066666666666666, "loss": 3.2571, "step": 740 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 0.015, "loss": 3.4353, "step": 750 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.014933333333333335, "loss": 3.402, "step": 760 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.014866666666666667, "loss": 3.4085, "step": 770 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.0148, "loss": 3.4687, "step": 780 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.014733333333333334, "loss": 3.4489, "step": 790 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.014666666666666666, "loss": 3.3874, "step": 800 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.0146, "loss": 3.428, "step": 810 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.014533333333333334, "loss": 3.3932, "step": 820 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.014466666666666668, "loss": 3.4117, "step": 830 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.0144, "loss": 3.447, "step": 840 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.014333333333333333, "loss": 3.4862, "step": 850 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.014266666666666667, "loss": 3.3871, "step": 860 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.014199999999999999, "loss": 3.3677, "step": 870 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.014133333333333333, "loss": 3.4165, "step": 880 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 0.014066666666666668, "loss": 3.4578, "step": 890 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.013999999999999999, "loss": 3.3964, "step": 900 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.013933333333333334, "loss": 3.4243, "step": 910 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.013866666666666668, "loss": 3.4571, "step": 920 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.0138, "loss": 3.3603, "step": 930 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.013733333333333334, "loss": 3.4414, "step": 940 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.013666666666666667, "loss": 3.4629, "step": 950 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 0.013600000000000001, "loss": 3.4572, "step": 960 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 0.013533333333333333, "loss": 3.4644, "step": 970 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 0.013466666666666667, "loss": 3.3917, "step": 980 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 0.0134, "loss": 3.4011, "step": 990 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 0.013333333333333332, "loss": 3.375, "step": 1000 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 0.013266666666666666, "loss": 3.345, "step": 1010 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 0.013200000000000002, "loss": 3.3713, "step": 1020 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 0.013133333333333332, "loss": 3.4056, "step": 1030 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 0.013066666666666667, "loss": 3.3978, "step": 1040 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 0.013000000000000001, "loss": 3.4477, "step": 1050 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 0.012933333333333333, "loss": 3.378, "step": 1060 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 0.012866666666666667, "loss": 3.3944, "step": 1070 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 0.0128, "loss": 3.3848, "step": 1080 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 0.012733333333333334, "loss": 3.3646, "step": 1090 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 0.012666666666666666, "loss": 3.3752, "step": 1100 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 0.0126, "loss": 3.434, "step": 1110 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 0.012533333333333334, "loss": 3.4119, "step": 1120 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 0.012466666666666666, "loss": 3.3668, "step": 1130 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 0.0124, "loss": 3.4727, "step": 1140 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 0.012333333333333335, "loss": 3.3667, "step": 1150 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 0.012266666666666665, "loss": 3.3367, "step": 1160 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 0.0122, "loss": 3.3864, "step": 1170 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 0.012133333333333335, "loss": 3.3178, "step": 1180 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 0.012066666666666668, "loss": 3.3875, "step": 1190 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 0.012, "loss": 3.3991, "step": 1200 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 0.011933333333333334, "loss": 3.2989, "step": 1210 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 0.011866666666666668, "loss": 3.4204, "step": 1220 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 0.0118, "loss": 3.4559, "step": 1230 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 0.011733333333333333, "loss": 3.3659, "step": 1240 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 0.011666666666666667, "loss": 3.4367, "step": 1250 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 0.0116, "loss": 3.3911, "step": 1260 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 0.011533333333333333, "loss": 3.3543, "step": 1270 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 0.011466666666666667, "loss": 3.4052, "step": 1280 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 0.011399999999999999, "loss": 3.3843, "step": 1290 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 0.011333333333333332, "loss": 3.403, "step": 1300 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 0.011266666666666668, "loss": 3.426, "step": 1310 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 0.011200000000000002, "loss": 3.3801, "step": 1320 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 0.011133333333333334, "loss": 3.2962, "step": 1330 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 0.011066666666666667, "loss": 3.324, "step": 1340 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 0.011000000000000001, "loss": 3.4261, "step": 1350 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 0.010933333333333333, "loss": 3.303, "step": 1360 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 0.010866666666666667, "loss": 3.4439, "step": 1370 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 0.0108, "loss": 3.3345, "step": 1380 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 0.010733333333333333, "loss": 3.3339, "step": 1390 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 0.010666666666666666, "loss": 3.3308, "step": 1400 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 0.0106, "loss": 3.3947, "step": 1410 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 0.010533333333333332, "loss": 3.4201, "step": 1420 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 0.010466666666666666, "loss": 3.3513, "step": 1430 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 0.010400000000000001, "loss": 3.3514, "step": 1440 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 0.010333333333333335, "loss": 3.3556, "step": 1450 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 0.010266666666666667, "loss": 3.3872, "step": 1460 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 0.0102, "loss": 3.3853, "step": 1470 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 0.010133333333333334, "loss": 3.3872, "step": 1480 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 0.010066666666666666, "loss": 3.3547, "step": 1490 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 0.01, "loss": 3.275, "step": 1500 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 0.009933333333333334, "loss": 3.3597, "step": 1510 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 0.009866666666666668, "loss": 3.365, "step": 1520 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 0.0098, "loss": 3.318, "step": 1530 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 0.009733333333333333, "loss": 3.4526, "step": 1540 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 0.009666666666666667, "loss": 3.4635, "step": 1550 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 0.0096, "loss": 3.2865, "step": 1560 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 0.009533333333333335, "loss": 3.3012, "step": 1570 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 0.009466666666666667, "loss": 3.3735, "step": 1580 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 0.0094, "loss": 3.4078, "step": 1590 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 0.009333333333333334, "loss": 3.4525, "step": 1600 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 0.009266666666666666, "loss": 3.3834, "step": 1610 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 0.0092, "loss": 3.2831, "step": 1620 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 0.009133333333333334, "loss": 3.3818, "step": 1630 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 0.009066666666666666, "loss": 3.349, "step": 1640 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 0.009000000000000001, "loss": 3.3348, "step": 1650 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 0.008933333333333333, "loss": 3.3854, "step": 1660 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 0.008866666666666667, "loss": 3.3563, "step": 1670 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 0.0088, "loss": 3.4525, "step": 1680 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 0.008733333333333333, "loss": 3.4016, "step": 1690 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 0.008666666666666668, "loss": 3.4575, "step": 1700 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 0.0086, "loss": 3.3652, "step": 1710 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 0.008533333333333334, "loss": 3.3887, "step": 1720 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 0.008466666666666667, "loss": 3.3406, "step": 1730 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 0.0084, "loss": 3.3465, "step": 1740 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 0.008333333333333333, "loss": 3.3978, "step": 1750 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 0.008266666666666667, "loss": 3.3404, "step": 1760 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 0.008199999999999999, "loss": 3.2996, "step": 1770 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 0.008133333333333334, "loss": 3.4451, "step": 1780 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 0.008066666666666666, "loss": 3.335, "step": 1790 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 0.008, "loss": 3.3317, "step": 1800 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 0.007933333333333334, "loss": 3.3548, "step": 1810 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 0.007866666666666666, "loss": 3.4091, "step": 1820 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 0.0078000000000000005, "loss": 3.3242, "step": 1830 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 0.007733333333333333, "loss": 3.3662, "step": 1840 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 0.007666666666666667, "loss": 3.4421, "step": 1850 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 0.0076, "loss": 3.3722, "step": 1860 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 0.007533333333333333, "loss": 3.3906, "step": 1870 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 0.0074666666666666675, "loss": 3.318, "step": 1880 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 0.0074, "loss": 3.3608, "step": 1890 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 0.007333333333333333, "loss": 3.2953, "step": 1900 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 0.007266666666666667, "loss": 3.4065, "step": 1910 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 0.0072, "loss": 3.3601, "step": 1920 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 0.0071333333333333335, "loss": 3.4153, "step": 1930 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 0.007066666666666666, "loss": 3.3717, "step": 1940 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 0.006999999999999999, "loss": 3.3086, "step": 1950 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 0.006933333333333334, "loss": 3.4319, "step": 1960 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 0.006866666666666667, "loss": 3.3464, "step": 1970 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 0.0068000000000000005, "loss": 3.354, "step": 1980 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 0.006733333333333333, "loss": 3.3918, "step": 1990 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 0.006666666666666666, "loss": 3.3634, "step": 2000 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 0.006600000000000001, "loss": 3.3595, "step": 2010 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 0.006533333333333334, "loss": 3.4087, "step": 2020 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 0.006466666666666667, "loss": 3.3165, "step": 2030 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 0.0064, "loss": 3.412, "step": 2040 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 0.006333333333333333, "loss": 3.3102, "step": 2050 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 0.006266666666666667, "loss": 3.3298, "step": 2060 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 0.0062, "loss": 3.3721, "step": 2070 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 0.006133333333333333, "loss": 3.3748, "step": 2080 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 0.006066666666666667, "loss": 3.3178, "step": 2090 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 0.006, "loss": 3.4127, "step": 2100 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 0.005933333333333334, "loss": 3.3098, "step": 2110 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 0.005866666666666667, "loss": 3.2327, "step": 2120 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 0.0058, "loss": 3.3148, "step": 2130 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 0.005733333333333333, "loss": 3.3069, "step": 2140 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 0.005666666666666666, "loss": 3.3443, "step": 2150 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 0.005600000000000001, "loss": 3.3686, "step": 2160 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 0.005533333333333334, "loss": 3.3006, "step": 2170 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 0.0054666666666666665, "loss": 3.316, "step": 2180 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 0.0054, "loss": 3.2977, "step": 2190 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 0.005333333333333333, "loss": 3.3501, "step": 2200 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 0.005266666666666666, "loss": 3.3274, "step": 2210 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 0.005200000000000001, "loss": 3.3549, "step": 2220 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 0.0051333333333333335, "loss": 3.3705, "step": 2230 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 0.005066666666666667, "loss": 3.3027, "step": 2240 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 0.005, "loss": 3.3103, "step": 2250 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 0.004933333333333334, "loss": 3.348, "step": 2260 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 0.004866666666666667, "loss": 3.4064, "step": 2270 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 0.0048, "loss": 3.3447, "step": 2280 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 0.004733333333333333, "loss": 3.3404, "step": 2290 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 0.004666666666666667, "loss": 3.3627, "step": 2300 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 0.0046, "loss": 3.3255, "step": 2310 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 0.004533333333333333, "loss": 3.3266, "step": 2320 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 0.0044666666666666665, "loss": 3.2703, "step": 2330 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 0.0044, "loss": 3.3139, "step": 2340 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 0.004333333333333334, "loss": 3.3815, "step": 2350 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 0.004266666666666667, "loss": 3.313, "step": 2360 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 0.0042, "loss": 3.3572, "step": 2370 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 0.0041333333333333335, "loss": 3.3249, "step": 2380 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 0.004066666666666667, "loss": 3.3924, "step": 2390 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 0.004, "loss": 3.3405, "step": 2400 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 0.003933333333333333, "loss": 3.4343, "step": 2410 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 0.0038666666666666667, "loss": 3.3483, "step": 2420 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 0.0038, "loss": 3.296, "step": 2430 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 0.0037333333333333337, "loss": 3.3525, "step": 2440 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 0.0036666666666666666, "loss": 3.3584, "step": 2450 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 0.0036, "loss": 3.3574, "step": 2460 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 0.003533333333333333, "loss": 3.3362, "step": 2470 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 0.003466666666666667, "loss": 3.2874, "step": 2480 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 0.0034000000000000002, "loss": 3.3521, "step": 2490 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 0.003333333333333333, "loss": 3.3354, "step": 2500 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 0.003266666666666667, "loss": 3.3906, "step": 2510 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 0.0032, "loss": 3.333, "step": 2520 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 0.0031333333333333335, "loss": 3.3318, "step": 2530 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 0.0030666666666666663, "loss": 3.3195, "step": 2540 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 0.003, "loss": 3.3488, "step": 2550 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 0.0029333333333333334, "loss": 3.3684, "step": 2560 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 0.0028666666666666667, "loss": 3.3939, "step": 2570 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 0.0028000000000000004, "loss": 3.2529, "step": 2580 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 0.0027333333333333333, "loss": 3.306, "step": 2590 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 0.0026666666666666666, "loss": 3.3266, "step": 2600 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 0.0026000000000000003, "loss": 3.2962, "step": 2610 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 0.0025333333333333336, "loss": 3.3309, "step": 2620 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 0.002466666666666667, "loss": 3.3997, "step": 2630 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 0.0024, "loss": 3.3327, "step": 2640 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 0.0023333333333333335, "loss": 3.3567, "step": 2650 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 0.0022666666666666664, "loss": 3.3094, "step": 2660 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 0.0022, "loss": 3.2679, "step": 2670 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 0.0021333333333333334, "loss": 3.353, "step": 2680 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 0.0020666666666666667, "loss": 3.3446, "step": 2690 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 0.002, "loss": 3.3333, "step": 2700 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 0.0019333333333333333, "loss": 3.3092, "step": 2710 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 0.0018666666666666669, "loss": 3.3445, "step": 2720 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 0.0018, "loss": 3.4408, "step": 2730 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 0.0017333333333333335, "loss": 3.3281, "step": 2740 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 0.0016666666666666666, "loss": 3.2936, "step": 2750 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 0.0016, "loss": 3.3348, "step": 2760 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 0.0015333333333333332, "loss": 3.3747, "step": 2770 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 0.0014666666666666667, "loss": 3.384, "step": 2780 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 0.0014000000000000002, "loss": 3.3622, "step": 2790 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 0.0013333333333333333, "loss": 3.3663, "step": 2800 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 0.0012666666666666668, "loss": 3.323, "step": 2810 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 0.0012, "loss": 3.2951, "step": 2820 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 0.0011333333333333332, "loss": 3.2865, "step": 2830 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 0.0010666666666666667, "loss": 3.2814, "step": 2840 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 0.001, "loss": 3.3634, "step": 2850 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 0.0009333333333333334, "loss": 3.3283, "step": 2860 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 0.0008666666666666667, "loss": 3.2999, "step": 2870 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 0.0008, "loss": 3.2922, "step": 2880 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 0.0007333333333333333, "loss": 3.2362, "step": 2890 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 0.0006666666666666666, "loss": 3.3377, "step": 2900 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 0.0006, "loss": 3.3125, "step": 2910 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 0.0005333333333333334, "loss": 3.3209, "step": 2920 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 0.0004666666666666667, "loss": 3.2928, "step": 2930 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 0.0004, "loss": 3.3184, "step": 2940 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 0.0003333333333333333, "loss": 3.3848, "step": 2950 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 0.0002666666666666667, "loss": 3.4144, "step": 2960 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 0.0002, "loss": 3.24, "step": 2970 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 0.00013333333333333334, "loss": 3.3499, "step": 2980 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 6.666666666666667e-05, "loss": 3.2911, "step": 2990 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 0.0, "loss": 3.2426, "step": 3000 }, { "epoch": 0.42, "step": 3000, "total_flos": 1.735943170031616e+17, "train_loss": 3.4143439737955728, "train_runtime": 16849.095, "train_samples_per_second": 2.849, "train_steps_per_second": 0.178 } ], "max_steps": 3000, "num_train_epochs": 1, "total_flos": 1.735943170031616e+17, "trial_name": null, "trial_params": null }