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@@ -16,6 +16,17 @@ comments = df["text"].tolist()
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  # Afficher l'entête
17
  st.header("Analyse de Texte")
18
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
19
  # Créer une selectbox pour choisir un commentaire
20
  selected_comment = st.selectbox("Veuillez sélectionner un commentaire", comments)
21
 
 
16
  # Afficher l'entête
17
  st.header("Analyse de Texte")
18
 
19
+ st.subheader("Analyse de Texte")
20
+ positive_label = st.checkbox("Positif", value=True) # Pré-cochée
21
+ negative_label = st.checkbox("Négatif", value=True) # Pré-cochée
22
+
23
+ # Collecter les labels choisis dans une liste
24
+ candidate_labels = []
25
+ if positive_label:
26
+ candidate_labels.append("LABEL_1") # Remplacer par le label exact pour "positif"
27
+ if negative_label:
28
+ candidate_labels.append("LABEL_0") # Remplacer par le label exact pour "négatif"
29
+
30
  # Créer une selectbox pour choisir un commentaire
31
  selected_comment = st.selectbox("Veuillez sélectionner un commentaire", comments)
32