import gradio as gr
from transformers import pipeline
from huggingface_hub import login
import os

# Initialize global pipeline
ner_pipeline = None
    
def load_healthcare_ner_pipeline():
    """Load the Hugging Face pipeline for Healthcare NER."""
    global ner_pipeline
    if ner_pipeline is None:        

        ner_pipeline = pipeline(
            "token-classification",
            model="TypicaAI/magbert-ner",
            aggregation_strategy="first"  # Groups B- and I- tokens into entities
        )
    return ner_pipeline


def process_text(text):
    """Process input text and return highlighted entities."""
    pipeline = load_healthcare_ner_pipeline()
    entities = pipeline(text)
    return {"text": text, "entities": entities}


def log_demo_usage(text, num_entities):
    """Log demo usage for analytics."""
    print(f"Processed text: {text[:50]}... | Entities found: {num_entities}")

# Define the main demo interface
demo = gr.Interface(
    fn=process_text,
    inputs=gr.Textbox(
        label="Paste French text",
        placeholder="La Coupe du monde de football 2030 se déroulera au Maroc, en Espagne et au Portugal.",
        lines=5
    ),
    outputs=gr.HighlightedText(label="Identified Entities"),
    title="🌟 MagBERT-NER: High-Performing French NER",
    description="""
    _By **[Hicham Assoudi](https://huggingface.co/hassoudi)** – AI Researcher (Ph.D.), Oracle Consultant, and Author._ 🔗 [Follow me on LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/assoudi)
    
    MagBERT-NER is a robust **Named Entity Recognition (NER)** model for the **French language**, trained on a manually curated dataset from diverse Moroccan sources. It’s designed to handle names, places, currencies, and other entities with exceptional precision, especially in **Moroccan contexts**.  
    ## 🚀 Highlights:  
    - **20,000+ Downloads**: Trusted by developers and researchers for French NER tasks.  
    - **🌐 Recognized by John Snow Labs**: Adapted for scalability and enterprise-grade applications like **healthcare**.
    """,
    article="""
    ## ⚠️ Disclaimer
    This is a **free demo model** provided without support. While it showcases high precision and is ideal for educational and exploratory purposes, it is not intended for production or commercial use.  

    For production-grade or commercial models, please contact us at **assoudi@typica.ai**.
    """,
    examples=[
        ["Fatima Zahra et Youssef ont discuté du projet Al Amal à Rabat pendant Ramadan et ont alloué un budget de 50 000 dirhams pour les artisans locaux."],
        ["L'association Noor, basée à Marrakech, a organisé un atelier en septembre pour former des femmes sur les techniques de tissage, avec un financement de 20 000 dirhams."],
        ["Khalid a rencontré Salma au café Bab Al Madina à Fès pour discuter du festival Al Maghrib, qui aura lieu en octobre avec un budget de 100 000 dirhams."],
        ["La société Zainab Artisans a ouvert une boutique à Casablanca en mars, où elle propose des produits faits main, notamment des bijoux et des tapis pour 5 000 à 20 000 dirhams."],
        ["L'association Rif Talents, basée à Al Hoceima, a annoncé une bourse de 15 000 dirhams pour les jeunes artistes peintres lors du Festival du Zellige."],
        ["Jean-Luc et Youssef ont dîné au restaurant Le Kasbah à Chefchaouen, discutant d’une exposition sur la poterie berbère prévue à El Hajeb."],    ]
)

# Launch the Gradio demo
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()