import plotly.express as px import gradio as gr from client import client # Fungsi untuk menghasilkan plot acak def random_plot(): df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", size='petal_length', hover_data=['petal_width']) return fig # Fungsi untuk mencetak data suka/tidak suka def print_like_dislike(x: gr.LikeData): print(x.index, x.value, x.liked) # Fungsi untuk menambahkan pesan ke riwayat def add_message(history, message): if message["files"]: for x in message["files"]: history.append(((x,), None)) if message["text"] is not None: history.append((message["text"], None)) return history, gr.Textbox(value="", interactive=True) # Fungsi untuk menghubungkan dengan model Llama def chat_mem(message, chat_history): chat_history_role = [{"role": "system", "content": "Anda adalah Chat Bot milik Riswan Nopiyar, yang dirancang untuk membantu menjawab pertanyaan dan memberikan informasi dengan sopan dan akurat dalam bahasa Indonesia. Seluruh percakapan akan dilakukan dalam bahasa Indonesia."}] if chat_history: for user_msg, assistant_msg in chat_history: chat_history_role.append({"role": "user", "content": user_msg}) chat_history_role.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg}) chat_history_role.append({"role": "user", "content": message}) if "siapa pembuat" in message.lower() or "siapa pencipta" in message.lower(): assistant_response = "Chatbot ini dibuat oleh Riswan Nopiyar. Jika Anda memiliki pertanyaan lain atau membutuhkan bantuan lebih lanjut, jangan ragu untuk bertanya." else: chat_completion = client.chat_completion( messages=chat_history_role, max_tokens=500, ) assistant_response = chat_completion.choices[0].message.content chat_history_role.append({"role": "assistant", "content": assistant_response}) modified = [msg["content"] for msg in chat_history_role] chat_history = [(modified[i * 2 + 1], modified[i * 2 + 2]) for i in range(len(modified) // 2)] return "", chat_history