File size: 2,194 Bytes
87a558e
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
import plotly.express as px
import gradio as gr
from client import client

# Fungsi untuk menghasilkan plot acak
def random_plot():
    df = px.data.iris()
    fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",
                    size='petal_length', hover_data=['petal_width'])
    return fig

# Fungsi untuk mencetak data suka/tidak suka
def print_like_dislike(x: gr.LikeData):
    print(x.index, x.value, x.liked)

# Fungsi untuk menambahkan pesan ke riwayat
def add_message(history, message):
    if message["files"]:
        for x in message["files"]:
            history.append(((x,), None))
    if message["text"] is not None:
        history.append((message["text"], None))
    return history, gr.Textbox(value="", interactive=True)

# Fungsi untuk menghubungkan dengan model Llama
def chat_mem(message, chat_history):
    chat_history_role = [{"role": "system", "content": "Anda adalah Chat Bot milik Riswan Nopiyar, yang dirancang untuk membantu menjawab pertanyaan dan memberikan informasi dengan sopan dan akurat dalam bahasa Indonesia. Seluruh percakapan akan dilakukan dalam bahasa Indonesia."}]
    
    if chat_history:
        for user_msg, assistant_msg in chat_history:
            chat_history_role.append({"role": "user", "content": user_msg})
            chat_history_role.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
    
    chat_history_role.append({"role": "user", "content": message})
    
    if "siapa pembuat" in message.lower() or "siapa pencipta" in message.lower():
        assistant_response = "Chatbot ini dibuat oleh Riswan Nopiyar. Jika Anda memiliki pertanyaan lain atau membutuhkan bantuan lebih lanjut, jangan ragu untuk bertanya."
    else:
        chat_completion = client.chat_completion(
            messages=chat_history_role,
            max_tokens=500,
        )
        assistant_response = chat_completion.choices[0].message.content
    
    chat_history_role.append({"role": "assistant", "content": assistant_response})

    modified = [msg["content"] for msg in chat_history_role]
    chat_history = [(modified[i * 2 + 1], modified[i * 2 + 2]) for i in range(len(modified) // 2)]

    return "", chat_history