--- title: SegformerISIC2018 emoji: ⚡ colorFrom: blue colorTo: green sdk: gradio sdk_version: 5.8.0 app_file: app.py pinned: false license: mit short_description: Model Segformer Fine-tuning on ISIC2018 dataset with pytorch --- Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference # Hướng Dẫn Thiết Lập Môi Trường Dự án này yêu cầu sử dụng Python và các gói cần thiết được liệt kê trong tệp `requirements.txt`. Dưới đây là các bước để thiết lập môi trường và cài đặt các gói. ## 1. Kiểm tra phiên bản Python Đảm bảo rằng bạn đã cài đặt Python 3.10 trở lên trên hệ thống của mình. Kiểm tra bằng lệnh: ```bash python --version ``` Hoặc (trên một số hệ thống): ```bash python3 --version ``` ## 2. Tạo môi trường ảo ### Trên Windows: ```bash python -m venv venv ``` ### Trên Linux/MacOS: ```bash python3 -m venv venv ``` Lệnh trên sẽ tạo một thư mục `env` chứa môi trường ảo. ## 3. Kích hoạt môi trường ảo ### Trên Windows: ```bash venv\Scripts\activate ``` ### Trên Linux/MacOS: ```bash source venv/bin/activate ``` Sau khi kích hoạt thành công, bạn sẽ thấy tên môi trường ảo xuất hiện ở đầu dòng lệnh, ví dụ: `(env)`. ## 4. Cài đặt các gói Đảm bảo rằng tệp `requirements.txt` có trong thư mục làm việc của bạn. Chạy lệnh sau để cài đặt các gói: ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## 5. Kiểm tra cài đặt Đảm bảo rằng tất cả các gói đã được cài đặt bằng cách chạy lệnh sau: ```bash pip freeze ``` Danh sách các gói đã cài đặt sẽ được hiển thị. Hãy kiểm tra xem tất cả các gói trong `requirements.txt` đã được cài đặt. ## 6. Vô hiệu hóa môi trường ảo (Khi hoàn tất) Khi không còn sử dụng, bạn có thể thoát khỏi môi trường ảo bằng lệnh: ```bash deactivate ``` --- ### Lưu ý - Hãy đảm bảo sử dụng đúng phiên bản Python mà dự án yêu cầu. - Nếu gặp lỗi trong quá trình cài đặt, hãy kiểm tra lại tệp `requirements.txt` hoặc cập nhật `pip` lên phiên bản mới nhất: ```bash pip install --upgrade pip ``` Danh sách các gói đã cài đặt sẽ được hiển thị. Hãy kiểm tra xem tất cả các gói trong `requirements.txt` đã được cài đặt. ## 7. Khởi chạy app ```bash python app.py ```