ClickbaitDetector / markdown.py
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Vamos a anotar los siguientes elementos sobre el texto:
- **Exageración** Se identifica y evalua el uso de afirmaciones excesivas o superlativas que pueden distorsionar la realidad del contenido ofrecido.
- **Discrepancia Título-Contenido**: Se evalua la coherencia entre los titulares y el cuerpo del artículo, asegurando que las expectativas generadas se cumplan efectivamente.
- **Promesas Incumplidas** Se detecta cuando los titulares hacen promesas específicas que el contenido no logra satisfacer, manteniendo un estándar de integridad informativa.
- **Información Incompleta** Se identifica la omisión de detalles cruciales que son necesarios para una comprensión completa del tema, evitando tácticas que buscan meramente incentivar clics.
- **Urgencia Artificial** Se evalua el uso de frases que intentan crear una percepción de necesidad inmediata o limitación temporal sin justificación real.
- **Sensacionalismo** Se distingue el contenido que busca impactar emocionalmente al lector mediante el uso de afirmaciones alarmantes o escandalosas sin fundamento sólido.
- **Omisión de Contexto** Se revela la falta de información contextual que es esencial para entender completamente la noticia o el argumento presentado.
- **Influencia** Se analizan las técnicas utilizadas para influir en la percepción del lector o dirigir sus conclusiones de manera sesgada o con fines específicos.
Para ello debes valorar cada elemento en una escala del0 a 10, donde 0 significa que no se presenta el elemento y 10 significa que el elemento está presente en su máxima expresión.
Además, deberás proporcional una clasificación general del nivel de clickbait del artículo en una escala del 0 al 100, donde 0 significa que el artículo no es clickbait y 100 significa que el artículo es clickbait en su máxima expresión.
En caso de detectar errores graves en el resumen o el título generado por ChatGPT, también puedes editar este campo para corregirlo.
Al final de la anotación, recuerda pulsar el botón "Enviar" para guardar tus respuestas.
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# Anotación de Clickbait en Artículos de Noticias
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