Update app.py

app.py

@@ -2,115 +2,211 @@ import streamlit as st
 import pandas as pd
 from datetime import datetime
 import plotly.express as px
-import plotly.graph_objects as go
-from io import BytesIO
-
-# Page configuration
-st.set_page_config(page_title="مدیریت داده‌های مزرعه", layout="wide")
-
-# Load data
-@st.cache_data
-def load_data():
-    try:
-        df = pd.read_csv('پایگاه داده.csv')
-        return df
-    except Exception as e:
-        st.error(f"Error loading data: {str(e)}")
-        return pd.DataFrame()
-
-# Initialize session state
+
+# Set page config - removed direction parameter
+st.set_page_config(page_title="مدیریت داده‌های مزارع", layout="wide")
+
+# Add custom CSS for RTL support - enhanced CSS
+st.markdown(
+    """
+    <style>
+    @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Vazirmatn:wght@400;700&display=swap');
+    
+    .main {
+        direction: rtl;
+        font-family: 'Vazirmatn', sans-serif;
+    }
+    .stSelectbox, .stMultiSelect {
+        direction: rtl;
+        text-align: right;
+    }
+    div[data-testid="stDataFrame"] {
+        direction: rtl;
+    }
+    .stTextInput > div > div > input {
+        direction: rtl;
+        text-align: right;
+    }
+    button {
+        direction: rtl;
+        text-align: right;
+    }
+    .stMarkdown {
+        direction: rtl;
+        text-align: right;
+    }
+    </style>
+    """, unsafe_allow_html=True
+)
+
+# Initialize session state for data persistence
 if 'data' not in st.session_state:
-    st.session_state.data = load_data()
+    # Initialize with empty DataFrame with all required columns
+    st.session_state.data = pd.DataFrame({
+        'مزرعه': [], 'کانال': [], 'اداره': [], 'سن': [], 
+        'واریته': [], 'مساحت': [], 'مساحت زیرمجموعه': [], 
+        'گروه': [], 'ایام هفته': [],
+        'ایستگاه 1': [], 'ایستگاه 2': [], 'ایستگاه 3': [],
+        'ایستگاه 4': [], 'ایستگاه 5': [], 'ارتفاع هفته جاری': [],
+        'ارتفاع هفته گذشته': [], 'رشد هفته جاری': [], 'رشد هفته گذشته': [],
+        'نیتروژن فعلی': [], 'نیتروژن استاندارد فعلی': [], 'نیتروژن قبلی': [],
+        'نیتروژن استاندارد قبلی': [], 'رطوبت غلاف فعلی': [], 
+        'رطوبت استاندارد فعلی': [], 'رطوبت غلاف قبلی': [],
+        'رطوبت استاندارد قبلی': [], 'چاهک 1': [], 'تاریخ قرائت 1': [],
+        'چاهک 2': [], 'تاریخ قرائت 2': []
+    })
+
+def validate_input(value, field_type):
+    """Validate input values"""
+    if field_type == 'numeric':
+        try:
+            val = float(value)
+            if val < 0:
+                return False, "مقدار نمی‌تواند منفی باشد"
+            return True, val
+        except:
+            return False, "لطفا یک عدد معتبر وارد کنید"
+    return True, value
+
+def calculate_growth(current_height, previous_height):
+    """Calculate growth between weeks"""
+    if current_height and previous_height:
+        return current_height - previous_height
+    return 0
 
-# Main title
-st.title("سیستم مدیریت داده‌های مزرعه")
+# Sidebar filters
+st.sidebar.header("فیلترها")
 
-# Create three tabs
-tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["اطلاعات پایه", "اطلاعات نیتروژن", "اطلاعات ایستگاه‌ها"])
+# Week and day selection
+days = ["شنبه", "یکشنبه", "دوشنبه", "سه‌شنبه", "چهارشنبه", "پنجشنبه"]
+weeks = list(range(1, 23))
+
+selected_day = st.sidebar.selectbox("روز هفته", days)
+selected_week = st.sidebar.selectbox("هفته", weeks)
+
+# Main content
+st.title("سیستم مدیریت داده‌های مزارع")
+
+# Create tabs for different sections
+tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["ورود داده", "مشاهده داده‌ها", "نمودارها"])
 
 with tab1:
-    # Basic Information Form
-    st.subheader("ورود اطلاعات پایه")
-    with st.form("basic_info_form"):
+    with st.form("data_entry"):
         col1, col2, col3 = st.columns(3)
         
         with col1:
-            farm_id = st.text_input("نماینده")
+            farm = st.text_input("مزرعه")
             channel = st.text_input("کانال")
             department = st.text_input("اداره")
-            
+            age = st.number_input("سن", min_value=0)
+            variety = st.text_input("واریته")
+
         with col2:
-            production = st.text_input("تولید")
-            area = st.number_input("مساحت داشت", 0.0)
-            sub_area = st.number_input("مساحت زیرمجموعه", 0.0)
-            
+            station1 = st.number_input("ایستگاه 1", min_value=0.0)
+            station2 = st.number_input("ایستگاه 2", min_value=0.0)
+            station3 = st.number_input("ایستگاه 3", min_value=0.0)
+            station4 = st.number_input("ایستگاه 4", min_value=0.0)
+            station5 = st.number_input("ایستگاه 5", min_value=0.0)
+
         with col3:
-            variety = st.text_input("واریته")
-            age = st.text_input("سن")
-            date = st.date_input("تاریخ برداشت")
+            current_height = st.number_input("ارتفاع هفته جاری", min_value=0.0)
+            previous_height = st.number_input("ارتفاع هفته گذشته", min_value=0.0)
+            nitrogen = st.number_input("نیتروژن فعلی", min_value=0.0)
+            moisture = st.number_input("رطوبت غلاف فعلی", min_value=0.0)
+            well1 = st.number_input("چاهک 1", min_value=0.0)
+
+        submitted = st.form_submit_button("ثبت اطلاعات")
+        
+        if submitted:
+            # Calculate growth rate
+            growth_rate = calculate_growth(current_height, previous_height)
+            
+            # Create new data entry
+            new_data = {
+                'مزرعه': farm,
+                'کانال': channel,
+                'اداره': department,
+                'سن': age,
+                'واریته': variety,
+                'ایستگاه 1': station1,
+                'ایستگاه 2': station2,
+                'ایستگاه 3': station3,
+                'ایستگاه 4': station4,
+                'ایستگاه 5': station5,
+                'ارتفاع هفته جاری': current_height,
+                'ارتفاع هفته گذشته': previous_height,
+                'رشد هفته جاری': growth_rate,
+                'نیتروژن فعلی': nitrogen,
+                'رطوبت غلاف فعلی': moisture,
+                'چاهک 1': well1,
+                'تاریخ قرائت 1': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'),
+                'ایام هفته': selected_day,
+                'هفته': selected_week
+            }
+            
+            # Update session state
+            st.session_state.data = pd.concat([
+                st.session_state.data, 
+                pd.DataFrame([new_data])
+            ], ignore_index=True)
             
-        submit_basic = st.form_submit_button("ثبت اطلاعات پایه")
-        if submit_basic:
-            st.success("اطلاعات پایه با موفقیت ثبت شد")
+            st.success("اطلاعات با موفقیت ثبت شد")
 
 with tab2:
-    # Nitrogen Information Form
-    st.subheader("ورود اطلاعات نیتروژن")
-    with st.form("nitrogen_info_form"):
+    if not st.session_state.data.empty:
+        # Add filters
         col1, col2 = st.columns(2)
-        
         with col1:
-            nitrogen_current = st.number_input("نیتروژن فعلی", 0.0)
-            nitrogen_std = st.number_input("نیتروژن استاندارد قبلی", 0.0)
-            nitrogen_prev = st.number_input("نیتروژن قبلی", 0.0)
-            
+            if 'اداره' in st.session_state.data.columns:
+                dept_filter = st.multiselect(
+                    'فیلتر بر اساس اداره',
+                    options=st.session_state.data['اداره'].unique()
+                )
+        
         with col2:
-            nitrogen_std_prev = st.number_input("نیتروژن استاندارد قبلی فعلی", 0.0)
-            moisture_current = st.number_input("رطوبت فعلی", 0.0)
-            moisture_std = st.number_input("رطوبت استاندارد قبلی", 0.0)
-            
-        submit_nitrogen = st.form_submit_button("ثبت اطلاعات نیتروژن")
-        if submit_nitrogen:
-            st.success("اطلاعات نیتروژن با موفقیت ثبت شد")
+            if 'واریته' in st.session_state.data.columns:
+                variety_filter = st.multiselect(
+                    'فیلتر بر اساس واریته',
+                    options=st.session_state.data['واریته'].unique()
+                )
 
-with tab3:
-    # Station Information Form
-    st.subheader("ورود اطلاعات ایستگاه‌ها")
-    with st.form("station_info_form"):
-        col1, col2, col3 = st.columns(3)
+        # Apply filters
+        filtered_data = st.session_state.data.copy()
+        if dept_filter:
+            filtered_data = filtered_data[filtered_data['اداره'].isin(dept_filter)]
+        if variety_filter:
+            filtered_data = filtered_data[filtered_data['واریته'].isin(variety_filter)]
+
+        # Display filtered data
+        st.dataframe(filtered_data)
         
-        with col1:
-            station1 = st.number_input("ایستگاه ۱", 0.0)
-            station2 = st.number_input("ایستگاه ۲", 0.0)
-            station3 = st.number_input("ایستگاه ۳", 0.0)
-            
-        with col2:
-            station4 = st.number_input("ایستگاه ۴", 0.0)
-            station5 = st.number_input("ایستگاه ۵", 0.0)
-            height_current = st.number_input("ارتفاع هفته جاری", 0.0)
-            
-        with col3:
-            height_prev = st.number_input("ارتفاع هفته گذشته", 0.0)
-            growth_current = st.number_input("رشد هفته جاری", 0.0)
-            growth_prev = st.number_input("رشد هفته گذشته", 0.0)
-            
-        submit_station = st.form_submit_button("ثبت اطلاعات ایستگاه‌ها")
-        if submit_station:
-            st.success("اطلاعات ایستگاه‌ها با موفقیت ثبت شد")
-
-# Display data table
-st.header("نمایش داده‌ها")
-st.dataframe(st.session_state.data)
-
-# Export functionality
-st.header("خروجی داده‌ها")
-if st.button("دانلود داده‌ها"):
-    output = BytesIO()
-    st.session_state.data.to_excel(output, index=False)
-    output.seek(0)
-    st.download_button(
-        label="دانلود فایل اکسل",
-        data=output,
-        file_name=f"farm_data_export_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.xlsx",
-        mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
-    )
+        # Download button
+        csv = filtered_data.to_csv(index=False).encode('utf-8-sig')
+        st.download_button(
+            label="دانلود داده‌ها",
+            data=csv,
+            file_name="پایگاه داده.csv",
+            mime="text/csv"
+        )
+
+with tab3:
+    if not st.session_state.data.empty:
+        # Growth trend chart
+        st.subheader("نمودار رشد")
+        fig1 = px.line(
+            st.session_state.data,
+            x='هفته',
+            y='ارتفاع هفته جاری',
+            color='مزرعه',
+            title='روند رشد بر اساس هفته'
+        )
+        st.plotly_chart(fig1)
+
+        # Station measurements comparison
+        st.subheader("مقایسه ایستگاه‌ها")
+        station_data = st.session_state.data[['ایستگاه 1', 'ایستگاه 2', 'ایستگاه 3', 'ایستگاه 4', 'ایستگاه 5']]
+        fig2 = px.box(station_data, title='مقایسه اندازه‌گیری‌های ایستگاه‌ها')
+        st.plotly_chart(fig2)
+
+# Add error handling
+st.error("در صورت بروز خطا، لطفا صفحه را رفرش کنید")