Update app.py

app.py

@@ -1,12 +1,14 @@
 import streamlit as st
 import pandas as pd
-from datetime import datetime
 import plotly.express as px
+import plotly.graph_objects as go
+import numpy as np
+from datetime import datetime
 
 # Set page config
 st.set_page_config(page_title="مدیریت داده‌های مزارع", layout="wide")
 
-# Add custom CSS for RTL support
+# Add custom CSS for RTL support and table styling
 st.markdown(
     """
     <style>
@@ -16,213 +18,204 @@ st.markdown(
         direction: rtl;
         font-family: 'Vazirmatn', sans-serif;
     }
-    .stSelectbox, .stMultiSelect, .stDateInput {
+    .stSelectbox, .stMultiSelect, .stTextInput > div > div > input {
         direction: rtl;
+        text-align: right;
     }
     div[data-testid="stDataFrame"] {
         direction: rtl;
     }
-    .stTextInput > div > div > input {
+    button, .stMarkdown {
         direction: rtl;
         text-align: right;
     }
-    button, .stMarkdown {
-        direction: rtl;
+    .styled-table {
+        width: 100%;
+        border-collapse: collapse;
+        margin: 25px 0;
+        font-size: 0.9em;
+        font-family: 'Vazirmatn', sans-serif;
+        min-width: 400px;
+        box-shadow: 0 0 20px rgba(0, 0, 0, 0.15);
+    }
+    .styled-table thead tr {
+        background-color: #009879;
+        color: #ffffff;
+        text-align: right;
+    }
+    .styled-table th,
+    .styled-table td {
+        padding: 12px 15px;
         text-align: right;
     }
+    .styled-table tbody tr {
+        border-bottom: 1px solid #dddddd;
+    }
+    .styled-table tbody tr:nth-of-type(even) {
+        background-color: #f3f3f3;
+    }
+    .styled-table tbody tr:last-of-type {
+        border-bottom: 2px solid #009879;
+    }
     </style>
     """, unsafe_allow_html=True
 )
 
-# Load CSV data
+# Load CSV file
 @st.cache_data
 def load_data():
     try:
-        df = pd.read_csv('پایگاه داده.csv')
-        return df
+        data = pd.read_csv('پایگاه داده.csv')
+        return data
     except FileNotFoundError:
-        st.error("فایل CSV یافت نشد. لطفا اطمینان حاصل کنید که فایل 'پایگاه داده.csv' در مسیر برنامه قرار دارد.")
-        return pd.DataFrame()
+        return pd.DataFrame({
+            'ردیف': [], 'کد نماینده': [], 'کانال': [], 'ادار': [],
+            'تولید': [], 'مساحت': [], 'مساحت زیرمجموعه': [], 
+            'واریته': [], 'سن': [], 'ایام هفته': [], 'هفته': []
+        })
 
 # Initialize session state
 if 'data' not in st.session_state:
     st.session_state.data = load_data()
 
-def validate_input(value, field_type):
-    """Validate input values"""
-    if field_type == 'numeric':
-        try:
-            val = float(value)
-            if val < 0:
-                return False, "مقدار نمی‌تواند منفی باشد"
-            return True, val
-        except:
-            return False, "لطفا یک عدد معتبر وارد کنید"
-    return True, value
-
-def calculate_growth(current_height, previous_height):
-    """Calculate growth between weeks"""
-    if current_height and previous_height:
-        return current_height - previous_height
-    return 0
-
-# Sidebar filters
-st.sidebar.header("فیلترها")
-
-# Week and day selection
+# Sidebar - Day and Week selection
+st.sidebar.header("انتخاب روز و هفته")
 days = ["شنبه", "یکشنبه", "دوشنبه", "سه‌شنبه", "چهارشنبه", "پنجشنبه"]
-weeks = list(range(1, 23))
-
 selected_day = st.sidebar.selectbox("روز هفته", days)
-selected_week = st.sidebar.selectbox("هفته", weeks)
-
-# Main content
-st.title("سیستم مدیریت داده‌های مزارع")
+selected_week = st.sidebar.selectbox("هفته", range(1, 23))
 
-# Create tabs for different sections
-tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["ورود داده", "مشاهده داده‌ها", "نمودارها"])
+# Create tabs
+tab1, tab2 = st.tabs(["ورود داده", "مشاهده و تحلیل داده‌ها"])
 
 with tab1:
-    with st.form("data_entry"):
-        col1, col2, col3 = st.columns(3)
+    st.header(f"ورود داده‌ها - هفته {selected_week} - {selected_day}")
+    
+    # Filter data for selected day and week
+    filtered_data = st.session_state.data[
+        (st.session_state.data['ایام هفته'] == selected_day) & 
+        (st.session_state.data['هفته'] == selected_week)
+    ] if not st.session_state.data.empty else pd.DataFrame()
+
+    # Create form for data entry
+    with st.form("data_entry_form"):
+        # Convert DataFrame to HTML table with input fields
+        table_html = """
+        <table class="styled-table">
+        <thead>
+            <tr>
+                <th>ردیف</th>
+                <th>کد نماینده</th>
+                <th>کانال</th>
+                <th>ادار</th>
+                <th>تولید</th>
+                <th>مساحت</th>
+                <th>واریته</th>
+                <th>سن</th>
+                <th>ایستگاه 1</th>
+                <th>ایستگاه 2</th>
+                <th>ایستگاه 3</th>
+                <th>ایستگاه 4</th>
+                <th>ایستگاه 5</th>
+            </tr>
+        </thead>
+        <tbody>
+        """
         
-        with col1:
-            farm = st.text_input("مزرعه")
-            channel = st.text_input("کانال")
-            department = st.text_input("اداره")
-            age = st.number_input("سن", min_value=0)
-            variety = st.text_input("واریته")
-            area = st.number_input("مساحت", min_value=0.0)
-            sub_area = st.number_input("مساحت زیرمجموعه", min_value=0.0)
-            group = st.text_input("گروه")
-
-        with col2:
-            station1 = st.number_input("ایستگاه 1", min_value=0.0)
-            station2 = st.number_input("ایستگاه 2", min_value=0.0)
-            station3 = st.number_input("ایستگاه 3", min_value=0.0)
-            station4 = st.number_input("ایستگاه 4", min_value=0.0)
-            station5 = st.number_input("ایستگاه 5", min_value=0.0)
-
-        with col3:
-            current_height = st.number_input("ارتفاع هفته جاری", min_value=0.0)
-            previous_height = st.number_input("ارتفاع هفته گذشته", min_value=0.0)
-            nitrogen = st.number_input("نیتروژن فعلی", min_value=0.0)
-            nitrogen_std_current = st.number_input("نیتروژن استاندارد فعلی", min_value=0.0)
-            nitrogen_prev = st.number_input("نیتروژن قبلی", min_value=0.0)
-            nitrogen_std_prev = st.number_input("نیتروژن استاندارد قبلی", min_value=0.0)
-            moisture = st.number_input("رطوبت غلاف فعلی", min_value=0.0)
-            moisture_std_current = st.number_input("رطوبت استاندارد فعلی", min_value=0.0)
-            moisture_prev = st.number_input("رطوبت غلاف قبلی", min_value=0.0)
-            moisture_std_prev = st.number_input("رطوبت استاندارد قبلی", min_value=0.0)
-            well1 = st.number_input("چاهک 1", min_value=0.0)
-            well1_date = st.date_input("تاریخ قرائت 1")
-            well2 = st.number_input("چاهک 2", min_value=0.0)
-            well2_date = st.date_input("تاریخ قرائت 2")
-
-
-        submitted = st.form_submit_button("ثبت اطلاعات")
+        for idx, row in filtered_data.iterrows():
+            table_html += f"""
+            <tr>
+                <td>{row['ردیف']}</td>
+                <td>{row['کد نماینده']}</td>
+                <td>{row['کانال']}</td>
+                <td>{row['ادار']}</td>
+                <td>{row['تولید']}</td>
+                <td>{row['مساحت']}</td>
+                <td>{row['واریته']}</td>
+                <td>{row['سن']}</td>
+                <td><input type="number" name="station1_{idx}" /></td>
+                <td><input type="number" name="station2_{idx}" /></td>
+                <td><input type="number" name="station3_{idx}" /></td>
+                <td><input type="number" name="station4_{idx}" /></td>
+                <td><input type="number" name="station5_{idx}" /></td>
+            </tr>
+            """
         
-        if submitted:
-            # Calculate growth rate
-            growth_rate = calculate_growth(current_height, previous_height)
-            
-            # Create new data entry
-            new_data = {
-                'مزرعه': farm,
-                'کانال': channel,
-                'اداره': department,
-                'سن': age,
-                'واریته': variety,
-                'مساحت': area,
-                'مساحت زیرمجموعه': sub_area,
-                'گروه': group,
-                'ایستگاه 1': station1,
-                'ایستگاه 2': station2,
-                'ایستگاه 3': station3,
-                'ایستگاه 4': station4,
-                'ایستگاه 5': station5,
-                'ارتفاع هفته جاری': current_height,
-                'ارتفاع هفته گذشته': previous_height,
-                'رشد هفته جاری': growth_rate,
-                'نیتروژن فعلی': nitrogen,
-                'نیتروژن استاندارد فعلی': nitrogen_std_current,
-                'نیتروژن قبلی': nitrogen_prev,
-                'نیتروژن استاندارد قبلی': nitrogen_std_prev,
-                'رطوبت غلاف فعلی': moisture,
-                'رطوبت استاندارد فعلی': moisture_std_current,
-                'رطوبت غلاف قبلی': moisture_prev,
-                'رطوبت استاندارد قبلی': moisture_std_prev,
-                'چاهک 1': well1,
-                'تاریخ قرائت 1': well1_date.strftime('%Y-%m-%d'),
-                'چاهک 2': well2,
-                'تاریخ قرائت 2': well2_date.strftime('%Y-%m-%d'),
-            }
-            
-            # Update session state
-            st.session_state.data = pd.concat([
-                st.session_state.data, 
-                pd.DataFrame([new_data])
-            ], ignore_index=True)
-            
-            st.success("اطلاعات با موفقیت ثبت شد")
-            st.session_state.data.to_csv('پایگاه داده.csv', index=False)
+        table_html += "</tbody></table>"
+        
+        st.markdown(table_html, unsafe_allow_html=True)
+        submitted = st.form_submit_button("ثبت اطلاعات")
 
 with tab2:
     if not st.session_state.data.empty:
-        # Add filters
+        st.header("تحلیل داده‌ها")
+        
         col1, col2 = st.columns(2)
-        with col1:
-            if 'اداره' in st.session_state.data.columns:
-                dept_filter = st.multiselect(
-                    'فیلتر بر اساس اداره',
-                    options=st.session_state.data['اداره'].unique()
-                )
         
-        with col2:
-            if 'واریته' in st.session_state.data.columns:
-                variety_filter = st.multiselect(
-                    'فیلتر بر اساس واریته',
-                    options=st.session_state.data['واریته'].unique()
-                )
-
-        # Apply filters
-        filtered_data = st.session_state.data.copy()
-        if dept_filter:
-            filtered_data = filtered_data[filtered_data['اداره'].isin(dept_filter)]
-        if variety_filter:
-            filtered_data = filtered_data[filtered_data['واریته'].isin(variety_filter)]
+        with col1:
+            # Growth trend analysis
+            st.subheader("روند رشد")
+            fig_growth = px.line(
+                st.session_state.data,
+                x='هفته',
+                y='ارتفاع هفته جاری',
+                color='کانال',
+                title='روند رشد بر اساس هفته'
+            )
+            st.plotly_chart(fig_growth)
 
-        # Display filtered data
-        st.dataframe(filtered_data)
+        with col2:
+            # 3D surface plot
+            st.subheader("نمودار سطح سه‌بعدی رشد")
+            fig_3d = go.Figure(data=[go.Surface(
+                z=st.session_state.data.pivot_table(
+                    values='ارتفاع هفته جاری',
+                    index='هفته',
+                    columns='کانال'
+                ).values,
+                colorscale='Viridis'
+            )])
+            fig_3d.update_layout(
+                scene=dict(
+                    xaxis_title='هفته',
+                    yaxis_title='کانال',
+                    zaxis_title='ارتفاع'
+                ),
+                title='نمودار سه‌بعدی رشد'
+            )
+            st.plotly_chart(fig_3d)
+
+        # Statistics
+        st.subheader("آمار و تحلیل")
+        col3, col4, col5 = st.columns(3)
         
-        # Download button
-        csv = filtered_data.to_csv(index=False).encode('utf-8-sig')
-        st.download_button(
-            label="دانلود داده‌ها",
-            data=csv,
-            file_name="پایگاه داده.csv",
-            mime="text/csv"
-        )
-
-with tab3:
-    if not st.session_state.data.empty:
-        # Growth trend chart
-        st.subheader("نمودار رشد")
-        fig1 = px.line(
-            st.session_state.data,
-            x='ایام هفته',
-            y='ارتفاع هفته جاری',
-            color='مزرعه',
-            title='روند رشد بر اساس هفته'
-        )
-        st.plotly_chart(fig1)
-
-        # Station measurements comparison
-        st.subheader("مقایسه ایستگاه‌ها")
-        station_data = st.session_state.data[['ایستگاه 1', 'ایستگاه 2', 'ایستگاه 3', 'ایستگاه 4', 'ایستگاه 5']]
-        fig2 = px.box(station_data, title='مقایسه اندازه‌گیری‌های ایستگاه‌ها')
-        st.plotly_chart(fig2)
-
-# Add error handling
-st.error("در صورت بروز خطا، لطفا صفحه را رفرش کنید")
-
+        with col3:
+            st.metric(
+                "بیشترین رشد",
+                f"{st.session_state.data['رشد هفته جاری'].max():.2f}"
+            )
+            
+        with col4:
+            st.metric(
+                "کمترین رشد",
+                f"{st.session_state.data['رشد هفته جاری'].min():.2f}"
+            )
+            
+        with col5:
+            st.metric(
+                "میانگین رشد",
+                f"{st.session_state.data['رشد هفته جاری'].mean():.2f}"
+            )
+
+        # Detailed data table
+        st.subheader("جدول داده‌های کامل")
+        st.dataframe(st.session_state.data)
+
+# Download button for updated data
+if st.button("دانلود فایل CSV"):
+    csv = st.session_state.data.to_csv(index=False).encode('utf-8-sig')
+    st.download_button(
+        label="دانلود",
+        data=csv,
+        file_name="پایگاه داده.csv",
+        mime="text/csv"
+    )