| { | |
| "best_metric": 1.2355283498764038, | |
| "best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-50", | |
| "epoch": 0.5208333333333334, | |
| "eval_steps": 50, | |
| "global_step": 50, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.010416666666666666, | |
| "grad_norm": 2.4711127281188965, | |
| "learning_rate": 5e-06, | |
| "loss": 1.627, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.010416666666666666, | |
| "eval_loss": 1.8534221649169922, | |
| "eval_runtime": 13.3264, | |
| "eval_samples_per_second": 12.156, | |
| "eval_steps_per_second": 6.078, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.020833333333333332, | |
| "grad_norm": 2.6192691326141357, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 1.6931, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.03125, | |
| "grad_norm": 2.382462739944458, | |
| "learning_rate": 1.5e-05, | |
| "loss": 1.6988, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.041666666666666664, | |
| "grad_norm": 2.1528148651123047, | |
| "learning_rate": 2e-05, | |
| "loss": 1.7072, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.052083333333333336, | |
| "grad_norm": 1.3577423095703125, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 1.6822, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.0625, | |
| "grad_norm": 1.3553122282028198, | |
| "learning_rate": 3e-05, | |
| "loss": 1.6692, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.07291666666666667, | |
| "grad_norm": 1.59847891330719, | |
| "learning_rate": 3.5e-05, | |
| "loss": 1.6249, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.08333333333333333, | |
| "grad_norm": 1.546889066696167, | |
| "learning_rate": 4e-05, | |
| "loss": 1.5986, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.09375, | |
| "grad_norm": 1.5669440031051636, | |
| "learning_rate": 4.5e-05, | |
| "loss": 1.5994, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.10416666666666667, | |
| "grad_norm": 1.2801730632781982, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 1.5311, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11458333333333333, | |
| "grad_norm": 1.317373275756836, | |
| "learning_rate": 5.500000000000001e-05, | |
| "loss": 1.5585, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.125, | |
| "grad_norm": 1.4380170106887817, | |
| "learning_rate": 6e-05, | |
| "loss": 1.4679, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13541666666666666, | |
| "grad_norm": 1.2851539850234985, | |
| "learning_rate": 6.500000000000001e-05, | |
| "loss": 1.4383, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.14583333333333334, | |
| "grad_norm": 1.0187216997146606, | |
| "learning_rate": 7e-05, | |
| "loss": 1.4097, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.15625, | |
| "grad_norm": 1.035220980644226, | |
| "learning_rate": 7.500000000000001e-05, | |
| "loss": 1.3308, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "grad_norm": 1.087231993675232, | |
| "learning_rate": 8e-05, | |
| "loss": 1.3538, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.17708333333333334, | |
| "grad_norm": 0.9049983024597168, | |
| "learning_rate": 8.5e-05, | |
| "loss": 1.3736, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.1875, | |
| "grad_norm": 0.9136279225349426, | |
| "learning_rate": 9e-05, | |
| "loss": 1.2052, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.19791666666666666, | |
| "grad_norm": 0.9603868126869202, | |
| "learning_rate": 9.5e-05, | |
| "loss": 1.2246, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.20833333333333334, | |
| "grad_norm": 1.0083578824996948, | |
| "learning_rate": 0.0001, | |
| "loss": 1.3306, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21875, | |
| "grad_norm": 0.9730126857757568, | |
| "learning_rate": 9.999238475781957e-05, | |
| "loss": 1.1756, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.22916666666666666, | |
| "grad_norm": 1.0112113952636719, | |
| "learning_rate": 9.99695413509548e-05, | |
| "loss": 1.4025, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.23958333333333334, | |
| "grad_norm": 1.2000093460083008, | |
| "learning_rate": 9.99314767377287e-05, | |
| "loss": 1.68, | |
| "step": 23 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "grad_norm": 1.1338708400726318, | |
| "learning_rate": 9.987820251299122e-05, | |
| "loss": 1.3773, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2604166666666667, | |
| "grad_norm": 0.7142126560211182, | |
| "learning_rate": 9.980973490458728e-05, | |
| "loss": 1.347, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2708333333333333, | |
| "grad_norm": 0.6199824810028076, | |
| "learning_rate": 9.972609476841367e-05, | |
| "loss": 1.3068, | |
| "step": 26 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.28125, | |
| "grad_norm": 0.6767352223396301, | |
| "learning_rate": 9.962730758206611e-05, | |
| "loss": 1.32, | |
| "step": 27 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2916666666666667, | |
| "grad_norm": 0.7140888571739197, | |
| "learning_rate": 9.951340343707852e-05, | |
| "loss": 1.3285, | |
| "step": 28 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3020833333333333, | |
| "grad_norm": 0.6706085801124573, | |
| "learning_rate": 9.938441702975689e-05, | |
| "loss": 1.2992, | |
| "step": 29 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3125, | |
| "grad_norm": 0.7552691102027893, | |
| "learning_rate": 9.924038765061042e-05, | |
| "loss": 1.3195, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3229166666666667, | |
| "grad_norm": 0.6844597458839417, | |
| "learning_rate": 9.908135917238321e-05, | |
| "loss": 1.2568, | |
| "step": 31 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.7642863988876343, | |
| "learning_rate": 9.890738003669029e-05, | |
| "loss": 1.2906, | |
| "step": 32 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.34375, | |
| "grad_norm": 0.8670050501823425, | |
| "learning_rate": 9.871850323926177e-05, | |
| "loss": 1.2283, | |
| "step": 33 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3541666666666667, | |
| "grad_norm": 0.7049620151519775, | |
| "learning_rate": 9.851478631379982e-05, | |
| "loss": 1.2302, | |
| "step": 34 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3645833333333333, | |
| "grad_norm": 0.8329900503158569, | |
| "learning_rate": 9.829629131445342e-05, | |
| "loss": 1.32, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.375, | |
| "grad_norm": 0.6724603176116943, | |
| "learning_rate": 9.806308479691595e-05, | |
| "loss": 1.2924, | |
| "step": 36 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3854166666666667, | |
| "grad_norm": 0.7215291857719421, | |
| "learning_rate": 9.781523779815179e-05, | |
| "loss": 1.258, | |
| "step": 37 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3958333333333333, | |
| "grad_norm": 0.7244747281074524, | |
| "learning_rate": 9.755282581475769e-05, | |
| "loss": 1.1985, | |
| "step": 38 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.40625, | |
| "grad_norm": 0.7322155237197876, | |
| "learning_rate": 9.727592877996585e-05, | |
| "loss": 1.2492, | |
| "step": 39 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.7453181743621826, | |
| "learning_rate": 9.698463103929542e-05, | |
| "loss": 1.2055, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4270833333333333, | |
| "grad_norm": 0.748628556728363, | |
| "learning_rate": 9.667902132486009e-05, | |
| "loss": 1.0716, | |
| "step": 41 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4375, | |
| "grad_norm": 0.7835982441902161, | |
| "learning_rate": 9.635919272833938e-05, | |
| "loss": 1.1476, | |
| "step": 42 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4479166666666667, | |
| "grad_norm": 0.7770959138870239, | |
| "learning_rate": 9.602524267262203e-05, | |
| "loss": 1.1993, | |
| "step": 43 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4583333333333333, | |
| "grad_norm": 0.8066886067390442, | |
| "learning_rate": 9.567727288213005e-05, | |
| "loss": 1.1708, | |
| "step": 44 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.46875, | |
| "grad_norm": 0.8319792151451111, | |
| "learning_rate": 9.53153893518325e-05, | |
| "loss": 1.2679, | |
| "step": 45 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4791666666666667, | |
| "grad_norm": 0.9553804397583008, | |
| "learning_rate": 9.493970231495835e-05, | |
| "loss": 1.4725, | |
| "step": 46 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4895833333333333, | |
| "grad_norm": 0.708579421043396, | |
| "learning_rate": 9.45503262094184e-05, | |
| "loss": 1.2802, | |
| "step": 47 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "grad_norm": 0.5891385078430176, | |
| "learning_rate": 9.414737964294636e-05, | |
| "loss": 1.2519, | |
| "step": 48 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5104166666666666, | |
| "grad_norm": 0.5222880840301514, | |
| "learning_rate": 9.373098535696979e-05, | |
| "loss": 1.2518, | |
| "step": 49 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5208333333333334, | |
| "grad_norm": 0.5107901692390442, | |
| "learning_rate": 9.330127018922194e-05, | |
| "loss": 1.2263, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5208333333333334, | |
| "eval_loss": 1.2355283498764038, | |
| "eval_runtime": 13.6131, | |
| "eval_samples_per_second": 11.9, | |
| "eval_steps_per_second": 5.95, | |
| "step": 50 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 1, | |
| "max_steps": 200, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 3, | |
| "save_steps": 50, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "EarlyStoppingCallback": { | |
| "args": { | |
| "early_stopping_patience": 5, | |
| "early_stopping_threshold": 0.0 | |
| }, | |
| "attributes": { | |
| "early_stopping_patience_counter": 0 | |
| } | |
| }, | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": false | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 7.65570641213522e+16, | |
| "train_batch_size": 8, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |