Hugging Face's logo

lxl2023
/
autotrain-9974e-705pt

Image Classification
Transformers
Safetensors
vit
Trained with AutoTrain
Inference Endpoints
Model card Files Community
autotrain-9974e-705pt
File size: 4,493 Bytes 
c733336
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
 
{
  "best_metric": 0.9459153413772583,
  "best_model_checkpoint": "/tmp/model/checkpoint-10",
  "epoch": 5.0,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 10,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.5,
      "learning_rate": 0.00016666666666666666,
      "loss": 1.0986,
      "step": 1
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "learning_rate": 0.0003333333333333333,
      "loss": 1.0986,
      "step": 2
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "eval_accuracy": 0.5,
      "eval_f1_macro": 0.26666666666666666,
      "eval_f1_micro": 0.5,
      "eval_f1_weighted": 0.4,
      "eval_loss": 1.083847999572754,
      "eval_precision_macro": 0.2222222222222222,
      "eval_precision_micro": 0.5,
      "eval_precision_weighted": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_micro": 0.5,
      "eval_recall_weighted": 0.5,
      "eval_runtime": 3.3287,
      "eval_samples_per_second": 1.202,
      "eval_steps_per_second": 0.3,
      "step": 2
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "learning_rate": 0.0005,
      "loss": 1.0646,
      "step": 3
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "learning_rate": 0.00042857142857142855,
      "loss": 1.0935,
      "step": 4
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "eval_accuracy": 0.5,
      "eval_f1_macro": 0.26666666666666666,
      "eval_f1_micro": 0.5,
      "eval_f1_weighted": 0.4,
      "eval_loss": 1.0450736284255981,
      "eval_precision_macro": 0.2222222222222222,
      "eval_precision_micro": 0.5,
      "eval_precision_weighted": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_micro": 0.5,
      "eval_recall_weighted": 0.5,
      "eval_runtime": 3.2114,
      "eval_samples_per_second": 1.246,
      "eval_steps_per_second": 0.311,
      "step": 4
    },
    {
      "epoch": 2.5,
      "learning_rate": 0.00035714285714285714,
      "loss": 0.948,
      "step": 5
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "learning_rate": 0.0002857142857142857,
      "loss": 0.8361,
      "step": 6
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "eval_accuracy": 0.5,
      "eval_f1_macro": 0.4444444444444444,
      "eval_f1_micro": 0.5,
      "eval_f1_weighted": 0.5,
      "eval_loss": 1.0501549243927002,
      "eval_precision_macro": 0.5,
      "eval_precision_micro": 0.5,
      "eval_precision_weighted": 0.625,
      "eval_recall_macro": 0.5,
      "eval_recall_micro": 0.5,
      "eval_recall_weighted": 0.5,
      "eval_runtime": 3.1926,
      "eval_samples_per_second": 1.253,
      "eval_steps_per_second": 0.313,
      "step": 6
    },
    {
      "epoch": 3.5,
      "learning_rate": 0.00021428571428571427,
      "loss": 0.7256,
      "step": 7
    },
    {
      "epoch": 4.0,
      "learning_rate": 0.00014285714285714284,
      "loss": 0.6448,
      "step": 8
    },
    {
      "epoch": 4.0,
      "eval_accuracy": 0.5,
      "eval_f1_macro": 0.26666666666666666,
      "eval_f1_micro": 0.5,
      "eval_f1_weighted": 0.4,
      "eval_loss": 0.9623019695281982,
      "eval_precision_macro": 0.2222222222222222,
      "eval_precision_micro": 0.5,
      "eval_precision_weighted": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_micro": 0.5,
      "eval_recall_weighted": 0.5,
      "eval_runtime": 3.2155,
      "eval_samples_per_second": 1.244,
      "eval_steps_per_second": 0.311,
      "step": 8
    },
    {
      "epoch": 4.5,
      "learning_rate": 7.142857142857142e-05,
      "loss": 0.5365,
      "step": 9
    },
    {
      "epoch": 5.0,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 0.5542,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 5.0,
      "eval_accuracy": 0.5,
      "eval_f1_macro": 0.26666666666666666,
      "eval_f1_micro": 0.5,
      "eval_f1_weighted": 0.4,
      "eval_loss": 0.9459153413772583,
      "eval_precision_macro": 0.2222222222222222,
      "eval_precision_micro": 0.5,
      "eval_precision_weighted": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_micro": 0.5,
      "eval_recall_weighted": 0.5,
      "eval_runtime": 3.3135,
      "eval_samples_per_second": 1.207,
      "eval_steps_per_second": 0.302,
      "step": 10
    }
  ],
  "logging_steps": 1,
  "max_steps": 10,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 5,
  "save_steps": 500,
  "total_flos": 4.86692706484224e+16,
  "train_batch_size": 8,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}