File size: 8,007 Bytes
8a9c155
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
{
  "best_metric": 1.0,
  "best_model_checkpoint": "vivit-b-16x2-kinetics400-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-300",
  "epoch": 1.2,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 375,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.02666666666666667,
      "grad_norm": 26.50551986694336,
      "learning_rate": 1.3157894736842106e-05,
      "loss": 2.3387,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 0.05333333333333334,
      "grad_norm": 30.613746643066406,
      "learning_rate": 2.6315789473684212e-05,
      "loss": 2.0688,
      "step": 20
    },
    {
      "epoch": 0.08,
      "grad_norm": 32.245540618896484,
      "learning_rate": 3.9473684210526316e-05,
      "loss": 2.1429,
      "step": 30
    },
    {
      "epoch": 0.10666666666666667,
      "grad_norm": 19.39073371887207,
      "learning_rate": 4.9703264094955494e-05,
      "loss": 1.3632,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 0.13333333333333333,
      "grad_norm": 10.221552848815918,
      "learning_rate": 4.821958456973294e-05,
      "loss": 0.8581,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 0.16,
      "grad_norm": 13.818096160888672,
      "learning_rate": 4.673590504451038e-05,
      "loss": 0.862,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 0.18666666666666668,
      "grad_norm": 30.478605270385742,
      "learning_rate": 4.525222551928784e-05,
      "loss": 0.6552,
      "step": 70
    },
    {
      "epoch": 0.21333333333333335,
      "grad_norm": 0.36535993218421936,
      "learning_rate": 4.3768545994065286e-05,
      "loss": 0.3451,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 0.24,
      "grad_norm": 6.710868835449219,
      "learning_rate": 4.228486646884273e-05,
      "loss": 0.534,
      "step": 90
    },
    {
      "epoch": 0.26666666666666666,
      "grad_norm": 25.211732864379883,
      "learning_rate": 4.080118694362018e-05,
      "loss": 0.3819,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 0.29333333333333333,
      "grad_norm": 7.926482677459717,
      "learning_rate": 3.9317507418397627e-05,
      "loss": 0.0965,
      "step": 110
    },
    {
      "epoch": 0.32,
      "grad_norm": 0.26946061849594116,
      "learning_rate": 3.783382789317508e-05,
      "loss": 0.4015,
      "step": 120
    },
    {
      "epoch": 0.3466666666666667,
      "grad_norm": 0.7694262266159058,
      "learning_rate": 3.635014836795252e-05,
      "loss": 0.2223,
      "step": 130
    },
    {
      "epoch": 0.37333333333333335,
      "grad_norm": 1.0302479267120361,
      "learning_rate": 3.4866468842729974e-05,
      "loss": 0.3088,
      "step": 140
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "grad_norm": 13.570771217346191,
      "learning_rate": 3.338278931750742e-05,
      "loss": 0.1342,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 0.4266666666666667,
      "grad_norm": 0.18270577490329742,
      "learning_rate": 3.189910979228487e-05,
      "loss": 0.3541,
      "step": 160
    },
    {
      "epoch": 0.4533333333333333,
      "grad_norm": 0.24952581524848938,
      "learning_rate": 3.0415430267062318e-05,
      "loss": 0.145,
      "step": 170
    },
    {
      "epoch": 0.48,
      "grad_norm": 0.18914468586444855,
      "learning_rate": 2.8931750741839762e-05,
      "loss": 0.2112,
      "step": 180
    },
    {
      "epoch": 0.5066666666666667,
      "grad_norm": 0.3731645941734314,
      "learning_rate": 2.744807121661721e-05,
      "loss": 0.0727,
      "step": 190
    },
    {
      "epoch": 0.5333333333333333,
      "grad_norm": 0.33601468801498413,
      "learning_rate": 2.5964391691394662e-05,
      "loss": 0.0327,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 0.56,
      "grad_norm": 5.794644355773926,
      "learning_rate": 2.4480712166172106e-05,
      "loss": 0.0168,
      "step": 210
    },
    {
      "epoch": 0.5866666666666667,
      "grad_norm": 0.25008541345596313,
      "learning_rate": 2.2997032640949558e-05,
      "loss": 0.0082,
      "step": 220
    },
    {
      "epoch": 0.6133333333333333,
      "grad_norm": 0.1409362554550171,
      "learning_rate": 2.1513353115727002e-05,
      "loss": 0.0104,
      "step": 230
    },
    {
      "epoch": 0.64,
      "grad_norm": 1.2816823720932007,
      "learning_rate": 2.0029673590504454e-05,
      "loss": 0.0111,
      "step": 240
    },
    {
      "epoch": 0.6666666666666666,
      "grad_norm": 0.09208779036998749,
      "learning_rate": 1.85459940652819e-05,
      "loss": 0.0078,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 0.6933333333333334,
      "grad_norm": 0.1806335598230362,
      "learning_rate": 1.706231454005935e-05,
      "loss": 0.0187,
      "step": 260
    },
    {
      "epoch": 0.72,
      "grad_norm": 0.12033367902040482,
      "learning_rate": 1.5578635014836794e-05,
      "loss": 0.0155,
      "step": 270
    },
    {
      "epoch": 0.7466666666666667,
      "grad_norm": 0.18079906702041626,
      "learning_rate": 1.4094955489614246e-05,
      "loss": 0.3202,
      "step": 280
    },
    {
      "epoch": 0.7733333333333333,
      "grad_norm": 0.1464352011680603,
      "learning_rate": 1.2611275964391692e-05,
      "loss": 0.0041,
      "step": 290
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "grad_norm": 0.09388105571269989,
      "learning_rate": 1.112759643916914e-05,
      "loss": 0.0087,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.024852987378835678,
      "eval_runtime": 26.7584,
      "eval_samples_per_second": 1.383,
      "eval_steps_per_second": 0.374,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 1.0266666666666666,
      "grad_norm": 0.42200812697410583,
      "learning_rate": 9.643916913946588e-06,
      "loss": 0.0057,
      "step": 310
    },
    {
      "epoch": 1.0533333333333332,
      "grad_norm": 0.05835086107254028,
      "learning_rate": 8.160237388724036e-06,
      "loss": 0.0047,
      "step": 320
    },
    {
      "epoch": 1.08,
      "grad_norm": 0.12930744886398315,
      "learning_rate": 6.676557863501484e-06,
      "loss": 0.0028,
      "step": 330
    },
    {
      "epoch": 1.1066666666666667,
      "grad_norm": 0.07907194644212723,
      "learning_rate": 5.192878338278932e-06,
      "loss": 0.0033,
      "step": 340
    },
    {
      "epoch": 1.1333333333333333,
      "grad_norm": 0.11033826321363449,
      "learning_rate": 3.7091988130563796e-06,
      "loss": 0.0035,
      "step": 350
    },
    {
      "epoch": 1.16,
      "grad_norm": 1.0931745767593384,
      "learning_rate": 2.225519287833828e-06,
      "loss": 0.0276,
      "step": 360
    },
    {
      "epoch": 1.1866666666666668,
      "grad_norm": 0.21536993980407715,
      "learning_rate": 7.41839762611276e-07,
      "loss": 0.0048,
      "step": 370
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.014085639268159866,
      "eval_runtime": 26.8334,
      "eval_samples_per_second": 1.379,
      "eval_steps_per_second": 0.373,
      "step": 375
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "step": 375,
      "total_flos": 9.6083444588544e+17,
      "train_loss": 0.37345028610527514,
      "train_runtime": 669.2197,
      "train_samples_per_second": 0.56,
      "train_steps_per_second": 0.56
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.012984414584934711,
      "eval_runtime": 65.2088,
      "eval_samples_per_second": 1.334,
      "eval_steps_per_second": 0.337,
      "step": 375
    }
  ],
  "logging_steps": 10,
  "max_steps": 375,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 9223372036854775807,
  "save_steps": 500,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": true
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 9.6083444588544e+17,
  "train_batch_size": 1,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}