---
license: mit
tags:
- cybersecurity
- vulnerability-detect
- devsecops
- iast
size_categories:
- 100K<n<1M
task_categories:
- text-classification
dataset_info:
  features:
  - name: text
    dtype: string
  - name: label
    dtype: string
  - name: __index_level_0__
    dtype: int64
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 246754732
    num_examples: 70784
  - name: validation
    num_bytes: 104470868
    num_examples: 30336
  download_size: 15462783
  dataset_size: 351225600
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: validation
    path: data/validation-*
---
# Обучающий набор данных для трансферного обучения модели BERT

Обучающий набор данных (датасет) состоит из текстовых данных, собранных в результате инструментирования и тестирования уязвимых приложений.

Датасет содержит примеры выполнения как уязвимых, так и безопасных участков кода.

Обучающая выборка разделена на две части: обучающая (70% от общего объема данных) и тестовая (30% от общего объема).

Датасет содержит примеры следующих уязвимостей:
- `CWE-352`: подделка межсайтовых запросов (CSRF);
- `CWE-639`: небезопасная прямая ссылка на объект (IDOR);
- `CWE-77`: выполнение команд (Command Injection);
- `CWE-79`: межсайтовый скриптинг (XSS);
- `CWE-89`: SQL-инъекция;
- `CWE-16`: уязвимости, связанные с конфигурацией;
- `CWE-502`: десериализация недоверенных данных;
- `CWE-400`: неуправляемое потребление ресурсов;
- `CWE-918`: подделка серверных запросов (SSRF).