Update README.md

README.md

@@ -6,4 +6,37 @@ tags:
 - absa
 - nlp
 - turkish
----
+---
+
+## Dataset Details
+- **Dataset Name:** ABSA (Aspect-Based Sentiment Analysis)
+- **Size:** 7471 instances
+- **Language(s):** Turkish
+- **Task:** Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)
+- **Categories:** Etek, Kaban, Gömlek, Kazak, Pantolon
+- **Polarity:** Negatif, Nötr, Pozitif
+- **Aspect:** Kalite, Kumaş, Renk, Beden, Kargo, Fiyat
+- **License:** MIT
+- **Developed by:** [ebru kılıç](https://huggingface.co/ebrukilic) , [rumeysa nur yasav](https://huggingface.co/rmysysv)
+
+### Dataset Sources
+Bu veri kümesi Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencilerinin Bilgisayar Projesi kapsamında geliştirdikleri ABSA projesi için oluşturulmuştur. Veriler Trendyol ve HepsiBurada sitelerinde bulunan giyim ürünlerine ait yorumları içermektedir.
+Veri kümesi CSV formatındadır ve Türkçe dilindeki ürün yorumları üzerinde yapılan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) görevi için oluşturulmuştur. Yorumlar, belirli bir aspect (örneğin, kalite, beden, kumaş, vb.) üzerinden sınıflandırılmıştır. 
+Her bir yorum, bir polarity etiketi (pozitif, negatif, nötr) ile değerlendirilmiştir.
+
+**Dataset Fields**
+
+- id: Her bir yorumun ait olduğu ürünün kimliği
+- star: Yorumun yıldız puanı (0,1,2: olumsuz (1 ve 2 rating), olumlu (4 ve 5 rating), nötr (3 rating))
+- sub_kategori: Ürün kategorisi (örneğin, gömlek, pantolon vb.)
+- normalized_yorum: Yorum metni (önceden işlenmiş ve normalize edilmiş)
+- aspects: Yorumun ele aldığı özellik veya konu (örneğin, kalite, beden, kumaş vb.)
+- polarity: Yorumun duygusal tonu: Negatif, Pozitif, Nötr
+
+#### Data Collection and Processing
+
+Veri kümesinde bulunan yorumlara zemberek kütüphanesi kullanılarak normalizasyon işlemi uygulanmıştır.
+
+### Annotations
+
+Etiketleme işlemi veri kümesi oluşturucuları tarafından gerçekleştirilmiştir.