| import json | |
| import numpy as np | |
| import matplotlib.pyplot as plt | |
| # 結果のJSONファイルを読み込む | |
| with open('audio_analysis_results.json', 'r') as f: | |
| results = json.load(f) | |
| # SNR値のリストを取得 | |
| snr_values = [result['SNR値'] for result in results] | |
| # ヒストグラムのパラメータを設定 | |
| bins = np.linspace(-20, 100, 121) # -20dBから60dBまで1dB刻みのビン | |
| plt.figure(figsize=(10, 6)) | |
| plt.hist(snr_values, bins=bins, edgecolor='black', linewidth=1.2) | |
| plt.xlabel('WADA-SNR (dB)') | |
| plt.ylabel('Number of Samples') | |
| plt.title('Audio Quality Histogram') | |
| plt.xlim(-20, 100) | |
| plt.ylim(0, plt.ylim()[1] * 1.1) # y軸の上限を10%拡張 | |
| plt.grid(True) | |
| plt.tight_layout() | |
| # PNGファイルとして保存 | |
| plt.savefig('audio_quality_histogram.png', dpi=300) | |
| print("ヒストグラムが audio_quality_histogram.png として保存されました。") |