Update README.md

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-license: apache-2.0
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+---
+base_model:
+- deepseek-ai/deepseek-r1-14b
+language:
+- zh
+- en
+library_name: transformers
+tags:
+- incremental-pretraining
+- sft
+- reinforcement-learning
+- roleplay
+- cot
+license: other
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+# Tifa-Deepseek-14b-CoT
+
+- **HF Model**: [ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT](https://huggingface.co/ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT)
+- **GGUF**: [Q4_K_M | Q5_K_M | Q8_0](https://huggingface.co/ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT)（更多量化版本持续更新中）
+- **Demo APK**: [点击下载](https://example.com/path/to/demo.apk) <!-- 替换为实际下载链接 -->
+
+本模型基于Deepseek-R1-14B进行深度优化，通过三重训练策略显著增强小说文本生成与思维链（CoT）能力。特别适合需要长程上下文关联的创作场景。
+
+## 模型亮点
+🔥 **四阶段进化架构**：
+1. **增量预训练**：注入0.4T小说token增强文本连贯性
+2. **Tifa-SFT**：融合全球Top4角色扮演模型Tifa的10万条高质量数据
+3. **CoT恢复训练**：采用Deepseek-32B/685B数据重建推理能力
+4. **RL强化**：保留发散性思维标签的同时优化生成质量
+
+💡 **工程创新**：
+- 16k超长上下文支持
+- 随机截断训练增强鲁棒性
+- 8×H20 GPU全量微调
+- 全面GGUF格式支持
+
+## 模型详情
+| 属性 | 规格 |
+|-------|------|
+| 基础架构 | Deepseek-R1-14B |
+| 最大上下文 | 128k |
+| 训练数据 | 0.4T小说 + 10万条SFT + Deepseek混合数据 |
+| 训练设备 | 8×H800 GPU集群 |
+| 量化支持 | GGUF（全系列量化计划中） |
+
+## 使用场景
+✅ **推荐场景**：
+- 角色扮演对话
+- 需要发散性思维的创意写作
+- 复杂逻辑的思维链（CoT）推理
+- 基于上下文的深度角色交互
+
+❌ **局限场景**：
+- 数学计算与代码生成
+- 短文本即时问答
+- 需要严格事实性的场景
+
+## 注意事项
+⚠️ 本模型使用数据包含小说版权内容及Tifa模型衍生数据，请遵守：
+1. 禁止商用
+2. 角色扮演数据需遵循[Tifa使用协议](https://leftnorth.com/terms.html)
+3. 生成内容需符合当地法律法规
+
+## 示例对话
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("your_hf_account/Tifa-Deepseek-14b-CoT")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your_hf_account/Tifa-Deepseek-14b-CoT")
+
+input_text = "[系统]进入创作模式...</s>[作者]现在要描写一个未来都市的雨夜场景："
+inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
+outputs = model.generate(**inputs, max_length=1024)
+print(tokenizer.decode(outputs[0]))
+```
+
+## 致谢
+- Deepseek系列模型提供的强大基座
+- Tifa角色扮演模型的创新架构
+- HuggingFace社区的量化工具支持
+
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+license: apache-2.0
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