Update README.md

README.md

@@ -5,7 +5,7 @@ language:
 pipeline_tag: text-generation
 ---
 
-## Llama-3-8B-Omnibus-1-PL-v01
+## Llama-3-8B-Omnibus-1-PL-v01-INSTRUCT
 
 Repozytorium zawiera model Meta Llama-3-8B-Omnibus-1-PL-v01 w wersji polskojęzycznej. Jest to model INSTRUCT (instrukcyjny). Model postał na podstawie finetuningu modelu bazowego Llama-3-8B. Wykorzystano do tego dataset instrukcji Omnibus-1-PL (stworzyłem go na własne potrzeby przeprowadzania eksperymenów finetuningu modeli w języku polskim). Szczegóły parametrów treningu w sekcji Trening. Celem tego eksperymentu było sprawdzenie czy można namówić Llama-3-8B do płynnego rozmawiania w języku polskim (oryginalny model instrukcyjny 8B ma z tym problem - woli zdecydowanie bardziej rozmawiać po angielsku).
 
@@ -25,7 +25,7 @@ Uwaga!
 ### Dataset
 Omnibus-1 to zbiór polskich instrukcji (100% kontekstu Polskiego - fakty, osoby, miejsca osadzone w Polsce), który został w 100% syntetycznie wygenerowany. Zawiera on instrukcje z kategorii - matematyka, umiejętność pisania, dialogi, tematy medyczne, zagadki logiczne, tłumaczenia itd. Powstał on w ramach moich prac związanych z badaniem jakości modeli w kontekście języka polskiego. Pozwala on na finetuning modelu i sprawdzenie podatności modelu do mówienia w naszym rodzimym języku. Dataset zawiera obecnie 75.000 instrukcji. Będzie cały czas udoskonalony i być może w przyszłości udostępniony (jak uznam, że już jest wtstarczająco pełen i obejmuje szerokie spektrum tematyki i umiejętności). Dataset jest w 100% generowany za pomocą innych LLM (GPT3.5, GPT4, Mixtral itd.) 
 
-### Użycie Llama-3-8B-Omnibus-1-PL-v01 z biblioteką Transformers
+### Użycie Llama-3-8B-Omnibus-1-PL-v01-INSTRUCT z biblioteką Transformers
 
 Poniższy kod używa bibliotekę Transformers:
 
@@ -33,7 +33,7 @@ Poniższy kod używa bibliotekę Transformers:
 import transformers
 import torch
 
-model_id = "Remek/Llama-3-8B-Omnibus-1-PL-v01"
+model_id = "Remek/Llama-3-8B-Omnibus-1-PL-v01-INSTRUCT"
 
 pipeline = transformers.pipeline(
     "text-generation",
@@ -94,7 +94,7 @@ Wersje poddane quantyzacji są dostępne w repozytorium:
 * 
 | Version | Model card                                                           |
 | ------- | -------------------------------------------------------------------- |
-| GGUF    | [🤗 HuggingFace](https://huggingface.co/Remek/Llama-3-8B-Omnibus-1-PL-v01-GGUF) |
+| GGUF    | [🤗 HuggingFace](https://huggingface.co/Remek/Llama-3-8B-Omnibus-1-PL-v01-INSTRUCT-GGUF) |
 
 
 ### Trening