ErrorAI commited on
Commit
4055f33
·
verified ·
1 Parent(s): cc78527

Training in progress, step 492, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:04086e3372358cdde09289323d8bb4688853231d1bb420e64d093fcb39ea8c7d
3
  size 83945296
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0bd01a843d72a649467ca0ef8aaef50f27c47ac052da47acba539e63005add66
3
  size 83945296
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:543647e7f59f7d1ba32270b144eeb70f649c721b88b7810a69c8a6448f1e3aae
3
- size 43122580
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:edd8c13f8967274a96ca7b3ebe0650a28c9586ed56d88d318df8624de39af605
3
+ size 43123028
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:88962f7a468f135f3fc4c54bd67b9827454474c0a80e417143aea327b7f21a13
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:08416b69f3ea1ef1c206c452662a86dc8094e9ca4c60db81379bdb5238fe1a17
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:4317e92d4da91645725c2b965ebd87d685d970c35ca569b60e7b346137168906
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7a02f5253505f86b36ab797e2d0183c254e06141b3cd157163c8863bd1f151e5
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 0.2504454059557139,
5
  "eval_steps": 500,
6
- "global_step": 246,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -1729,6 +1729,1728 @@
1729
  "learning_rate": 8.575059338986633e-05,
1730
  "loss": 2.2807,
1731
  "step": 246
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1732
  }
1733
  ],
1734
  "logging_steps": 1,
@@ -1748,7 +3470,7 @@
1748
  "attributes": {}
1749
  }
1750
  },
1751
- "total_flos": 2.0243359280922624e+17,
1752
  "train_batch_size": 4,
1753
  "trial_name": null,
1754
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.5008908119114278,
5
  "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 492,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
1729
  "learning_rate": 8.575059338986633e-05,
1730
  "loss": 2.2807,
1731
  "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.25146347671163144,
1735
+ "grad_norm": 9.670249938964844,
1736
+ "learning_rate": 8.563812252348411e-05,
1737
+ "loss": 2.2475,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.252481547467549,
1742
+ "grad_norm": 9.350224494934082,
1743
+ "learning_rate": 8.552528392082147e-05,
1744
+ "loss": 2.5073,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.2534996182234665,
1749
+ "grad_norm": 9.628990173339844,
1750
+ "learning_rate": 8.541207874621718e-05,
1751
+ "loss": 2.0659,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.2545176889793841,
1756
+ "grad_norm": 9.84993839263916,
1757
+ "learning_rate": 8.529850816779251e-05,
1758
+ "loss": 2.2365,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.2555357597353016,
1763
+ "grad_norm": 8.845046997070312,
1764
+ "learning_rate": 8.518457335743926e-05,
1765
+ "loss": 3.1796,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.25655383049121916,
1770
+ "grad_norm": 10.79970932006836,
1771
+ "learning_rate": 8.507027549080753e-05,
1772
+ "loss": 3.8036,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.2575719012471367,
1777
+ "grad_norm": 8.892024993896484,
1778
+ "learning_rate": 8.495561574729369e-05,
1779
+ "loss": 2.9368,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.2585899720030542,
1784
+ "grad_norm": 11.658991813659668,
1785
+ "learning_rate": 8.484059531002821e-05,
1786
+ "loss": 3.7456,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.25960804275897176,
1791
+ "grad_norm": 11.338571548461914,
1792
+ "learning_rate": 8.472521536586335e-05,
1793
+ "loss": 3.9418,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.2606261135148893,
1798
+ "grad_norm": 14.362560272216797,
1799
+ "learning_rate": 8.460947710536107e-05,
1800
+ "loss": 4.6011,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.2616441842708068,
1805
+ "grad_norm": 13.662555694580078,
1806
+ "learning_rate": 8.449338172278059e-05,
1807
+ "loss": 5.049,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.26266225502672436,
1812
+ "grad_norm": 15.036532402038574,
1813
+ "learning_rate": 8.437693041606618e-05,
1814
+ "loss": 4.0385,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.2636803257826419,
1819
+ "grad_norm": 12.57422161102295,
1820
+ "learning_rate": 8.426012438683473e-05,
1821
+ "loss": 3.1101,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.2646983965385594,
1826
+ "grad_norm": 8.874217987060547,
1827
+ "learning_rate": 8.414296484036339e-05,
1828
+ "loss": 2.3986,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.26571646729447695,
1833
+ "grad_norm": 5.300018787384033,
1834
+ "learning_rate": 8.402545298557712e-05,
1835
+ "loss": 0.9408,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.2667345380503945,
1840
+ "grad_norm": 6.752171039581299,
1841
+ "learning_rate": 8.390759003503623e-05,
1842
+ "loss": 1.8722,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.267752608806312,
1847
+ "grad_norm": 7.508800029754639,
1848
+ "learning_rate": 8.378937720492384e-05,
1849
+ "loss": 1.7145,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.26877067956222955,
1854
+ "grad_norm": 6.305329322814941,
1855
+ "learning_rate": 8.367081571503332e-05,
1856
+ "loss": 1.6567,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.2697887503181471,
1861
+ "grad_norm": 9.371475219726562,
1862
+ "learning_rate": 8.355190678875578e-05,
1863
+ "loss": 2.4242,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.2708068210740647,
1868
+ "grad_norm": 5.403337001800537,
1869
+ "learning_rate": 8.343265165306735e-05,
1870
+ "loss": 1.3716,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.2718248918299822,
1875
+ "grad_norm": 8.240038871765137,
1876
+ "learning_rate": 8.331305153851658e-05,
1877
+ "loss": 2.2134,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.27284296258589974,
1882
+ "grad_norm": 5.857060432434082,
1883
+ "learning_rate": 8.319310767921174e-05,
1884
+ "loss": 1.2823,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.2738610333418173,
1889
+ "grad_norm": 6.11975622177124,
1890
+ "learning_rate": 8.307282131280804e-05,
1891
+ "loss": 1.7163,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.2748791040977348,
1896
+ "grad_norm": 10.722909927368164,
1897
+ "learning_rate": 8.295219368049494e-05,
1898
+ "loss": 2.2343,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.27589717485365234,
1903
+ "grad_norm": 6.3688507080078125,
1904
+ "learning_rate": 8.283122602698323e-05,
1905
+ "loss": 1.253,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.27691524560956987,
1910
+ "grad_norm": 8.231119155883789,
1911
+ "learning_rate": 8.27099196004923e-05,
1912
+ "loss": 2.4005,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.2779333163654874,
1917
+ "grad_norm": 6.623697757720947,
1918
+ "learning_rate": 8.258827565273718e-05,
1919
+ "loss": 1.5276,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.27895138712140494,
1924
+ "grad_norm": 8.357768058776855,
1925
+ "learning_rate": 8.246629543891569e-05,
1926
+ "loss": 2.5312,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.27996945787732247,
1931
+ "grad_norm": 7.037582874298096,
1932
+ "learning_rate": 8.23439802176954e-05,
1933
+ "loss": 2.6555,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.28098752863324,
1938
+ "grad_norm": 8.760072708129883,
1939
+ "learning_rate": 8.222133125120076e-05,
1940
+ "loss": 2.051,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.28200559938915754,
1945
+ "grad_norm": 10.407620429992676,
1946
+ "learning_rate": 8.209834980499995e-05,
1947
+ "loss": 2.7866,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.28302367014507507,
1952
+ "grad_norm": 10.065641403198242,
1953
+ "learning_rate": 8.197503714809191e-05,
1954
+ "loss": 2.7393,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.2840417409009926,
1959
+ "grad_norm": 8.072295188903809,
1960
+ "learning_rate": 8.185139455289322e-05,
1961
+ "loss": 2.1416,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.28505981165691013,
1966
+ "grad_norm": 10.837465286254883,
1967
+ "learning_rate": 8.172742329522493e-05,
1968
+ "loss": 3.0516,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.28607788241282767,
1973
+ "grad_norm": 8.73945426940918,
1974
+ "learning_rate": 8.160312465429952e-05,
1975
+ "loss": 2.6516,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.28709595316874525,
1980
+ "grad_norm": 9.408519744873047,
1981
+ "learning_rate": 8.147849991270752e-05,
1982
+ "loss": 2.4367,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.2881140239246628,
1987
+ "grad_norm": 8.221115112304688,
1988
+ "learning_rate": 8.135355035640444e-05,
1989
+ "loss": 2.4484,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.2891320946805803,
1994
+ "grad_norm": 11.46916389465332,
1995
+ "learning_rate": 8.122827727469737e-05,
1996
+ "loss": 3.5208,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.29015016543649785,
2001
+ "grad_norm": 8.721375465393066,
2002
+ "learning_rate": 8.110268196023179e-05,
2003
+ "loss": 2.3896,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.2911682361924154,
2008
+ "grad_norm": 9.857149124145508,
2009
+ "learning_rate": 8.097676570897814e-05,
2010
+ "loss": 2.8248,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.2921863069483329,
2015
+ "grad_norm": 7.732857704162598,
2016
+ "learning_rate": 8.085052982021847e-05,
2017
+ "loss": 2.0455,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.29320437770425045,
2022
+ "grad_norm": 9.654264450073242,
2023
+ "learning_rate": 8.072397559653313e-05,
2024
+ "loss": 2.3959,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.294222448460168,
2029
+ "grad_norm": 10.697869300842285,
2030
+ "learning_rate": 8.059710434378715e-05,
2031
+ "loss": 3.314,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.2952405192160855,
2036
+ "grad_norm": 8.84398078918457,
2037
+ "learning_rate": 8.046991737111696e-05,
2038
+ "loss": 2.0514,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.29625858997200305,
2043
+ "grad_norm": 7.673434257507324,
2044
+ "learning_rate": 8.034241599091665e-05,
2045
+ "loss": 2.165,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.2972766607279206,
2050
+ "grad_norm": 10.299299240112305,
2051
+ "learning_rate": 8.021460151882471e-05,
2052
+ "loss": 3.0283,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.2982947314838381,
2057
+ "grad_norm": 6.935961723327637,
2058
+ "learning_rate": 8.008647527371023e-05,
2059
+ "loss": 1.9187,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.29931280223975565,
2064
+ "grad_norm": 9.410109519958496,
2065
+ "learning_rate": 7.995803857765933e-05,
2066
+ "loss": 2.4798,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.3003308729956732,
2071
+ "grad_norm": 9.035164833068848,
2072
+ "learning_rate": 7.982929275596166e-05,
2073
+ "loss": 2.8312,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.3013489437515907,
2078
+ "grad_norm": 8.214160919189453,
2079
+ "learning_rate": 7.970023913709652e-05,
2080
+ "loss": 2.4572,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.30236701450750825,
2085
+ "grad_norm": 9.095396041870117,
2086
+ "learning_rate": 7.957087905271934e-05,
2087
+ "loss": 2.4834,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.30338508526342584,
2092
+ "grad_norm": 9.806940078735352,
2093
+ "learning_rate": 7.944121383764776e-05,
2094
+ "loss": 2.6364,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.30440315601934337,
2099
+ "grad_norm": 10.004327774047852,
2100
+ "learning_rate": 7.931124482984802e-05,
2101
+ "loss": 2.4236,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.3054212267752609,
2106
+ "grad_norm": 12.964902877807617,
2107
+ "learning_rate": 7.918097337042105e-05,
2108
+ "loss": 2.542,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.30643929753117843,
2113
+ "grad_norm": 7.418375015258789,
2114
+ "learning_rate": 7.905040080358868e-05,
2115
+ "loss": 2.7417,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.30745736828709597,
2120
+ "grad_norm": 8.499213218688965,
2121
+ "learning_rate": 7.891952847667973e-05,
2122
+ "loss": 3.6269,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.3084754390430135,
2127
+ "grad_norm": 8.255233764648438,
2128
+ "learning_rate": 7.878835774011615e-05,
2129
+ "loss": 2.7048,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.30949350979893103,
2134
+ "grad_norm": 9.611371040344238,
2135
+ "learning_rate": 7.865688994739907e-05,
2136
+ "loss": 3.9859,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.31051158055484857,
2141
+ "grad_norm": 9.825111389160156,
2142
+ "learning_rate": 7.85251264550948e-05,
2143
+ "loss": 3.2304,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.3115296513107661,
2148
+ "grad_norm": 13.28979778289795,
2149
+ "learning_rate": 7.839306862282089e-05,
2150
+ "loss": 3.8321,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.31254772206668363,
2155
+ "grad_norm": 16.412532806396484,
2156
+ "learning_rate": 7.826071781323207e-05,
2157
+ "loss": 5.4082,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.31356579282260116,
2162
+ "grad_norm": 9.727624893188477,
2163
+ "learning_rate": 7.812807539200622e-05,
2164
+ "loss": 2.5533,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.3145838635785187,
2169
+ "grad_norm": 8.238031387329102,
2170
+ "learning_rate": 7.799514272783014e-05,
2171
+ "loss": 2.2857,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.31560193433443623,
2176
+ "grad_norm": 6.882323741912842,
2177
+ "learning_rate": 7.786192119238567e-05,
2178
+ "loss": 2.1371,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.31662000509035376,
2183
+ "grad_norm": 5.3293280601501465,
2184
+ "learning_rate": 7.772841216033533e-05,
2185
+ "loss": 1.1834,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.3176380758462713,
2190
+ "grad_norm": 5.593384265899658,
2191
+ "learning_rate": 7.759461700930823e-05,
2192
+ "loss": 1.4746,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.31865614660218883,
2197
+ "grad_norm": 5.281317234039307,
2198
+ "learning_rate": 7.746053711988583e-05,
2199
+ "loss": 1.1387,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.3196742173581064,
2204
+ "grad_norm": 6.735507965087891,
2205
+ "learning_rate": 7.73261738755877e-05,
2206
+ "loss": 1.9801,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.32069228811402395,
2211
+ "grad_norm": 6.708221912384033,
2212
+ "learning_rate": 7.719152866285721e-05,
2213
+ "loss": 1.863,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.3217103588699415,
2218
+ "grad_norm": 8.238001823425293,
2219
+ "learning_rate": 7.70566028710473e-05,
2220
+ "loss": 2.16,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.322728429625859,
2225
+ "grad_norm": 6.396310329437256,
2226
+ "learning_rate": 7.692139789240611e-05,
2227
+ "loss": 2.1722,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.32374650038177655,
2232
+ "grad_norm": 8.0552396774292,
2233
+ "learning_rate": 7.678591512206255e-05,
2234
+ "loss": 2.2866,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.3247645711376941,
2239
+ "grad_norm": 5.051511287689209,
2240
+ "learning_rate": 7.665015595801197e-05,
2241
+ "loss": 1.0846,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.3257826418936116,
2246
+ "grad_norm": 7.378931045532227,
2247
+ "learning_rate": 7.651412180110176e-05,
2248
+ "loss": 1.7923,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.32680071264952915,
2253
+ "grad_norm": 7.6839118003845215,
2254
+ "learning_rate": 7.637781405501681e-05,
2255
+ "loss": 1.3504,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.3278187834054467,
2260
+ "grad_norm": 7.594010829925537,
2261
+ "learning_rate": 7.624123412626512e-05,
2262
+ "loss": 2.5312,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.3288368541613642,
2267
+ "grad_norm": 7.310485363006592,
2268
+ "learning_rate": 7.610438342416319e-05,
2269
+ "loss": 1.8773,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.32985492491728174,
2274
+ "grad_norm": 10.614038467407227,
2275
+ "learning_rate": 7.596726336082158e-05,
2276
+ "loss": 2.8128,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.3308729956731993,
2281
+ "grad_norm": 7.768847465515137,
2282
+ "learning_rate": 7.582987535113023e-05,
2283
+ "loss": 2.2407,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.3318910664291168,
2288
+ "grad_norm": 9.793490409851074,
2289
+ "learning_rate": 7.569222081274395e-05,
2290
+ "loss": 2.3751,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.33290913718503434,
2295
+ "grad_norm": 9.077165603637695,
2296
+ "learning_rate": 7.555430116606778e-05,
2297
+ "loss": 2.3227,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.3339272079409519,
2302
+ "grad_norm": 8.083662986755371,
2303
+ "learning_rate": 7.541611783424225e-05,
2304
+ "loss": 2.4783,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.3349452786968694,
2309
+ "grad_norm": 8.170014381408691,
2310
+ "learning_rate": 7.527767224312883e-05,
2311
+ "loss": 2.5388,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.33596334945278694,
2316
+ "grad_norm": 7.519252777099609,
2317
+ "learning_rate": 7.513896582129508e-05,
2318
+ "loss": 2.384,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.33698142020870453,
2323
+ "grad_norm": 9.94649887084961,
2324
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-05,
2325
+ "loss": 2.7797,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.33799949096462206,
2330
+ "grad_norm": 8.595416069030762,
2331
+ "learning_rate": 7.486077621317926e-05,
2332
+ "loss": 2.7035,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.3390175617205396,
2337
+ "grad_norm": 7.753424644470215,
2338
+ "learning_rate": 7.472129589743033e-05,
2339
+ "loss": 2.0287,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.34003563247645713,
2344
+ "grad_norm": 9.271249771118164,
2345
+ "learning_rate": 7.458156049199775e-05,
2346
+ "loss": 2.1601,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.34105370323237466,
2351
+ "grad_norm": 8.564419746398926,
2352
+ "learning_rate": 7.44415714387582e-05,
2353
+ "loss": 2.9013,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.3420717739882922,
2358
+ "grad_norm": 8.431052207946777,
2359
+ "learning_rate": 7.430133018220567e-05,
2360
+ "loss": 2.4643,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.3430898447442097,
2365
+ "grad_norm": 6.7154436111450195,
2366
+ "learning_rate": 7.416083816943653e-05,
2367
+ "loss": 2.271,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.34410791550012726,
2372
+ "grad_norm": 9.483381271362305,
2373
+ "learning_rate": 7.402009685013463e-05,
2374
+ "loss": 2.489,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.3451259862560448,
2379
+ "grad_norm": 7.885382175445557,
2380
+ "learning_rate": 7.38791076765563e-05,
2381
+ "loss": 3.1875,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.3461440570119623,
2386
+ "grad_norm": 7.622438430786133,
2387
+ "learning_rate": 7.373787210351541e-05,
2388
+ "loss": 2.0865,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.34716212776787986,
2393
+ "grad_norm": 7.785037517547607,
2394
+ "learning_rate": 7.359639158836828e-05,
2395
+ "loss": 2.0806,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.3481801985237974,
2400
+ "grad_norm": 7.861757755279541,
2401
+ "learning_rate": 7.345466759099875e-05,
2402
+ "loss": 2.4029,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.3491982692797149,
2407
+ "grad_norm": 8.165399551391602,
2408
+ "learning_rate": 7.331270157380303e-05,
2409
+ "loss": 2.1438,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.35021634003563246,
2414
+ "grad_norm": 8.010607719421387,
2415
+ "learning_rate": 7.317049500167465e-05,
2416
+ "loss": 1.8633,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.35123441079155,
2421
+ "grad_norm": 8.535947799682617,
2422
+ "learning_rate": 7.302804934198936e-05,
2423
+ "loss": 2.2122,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.3522524815474675,
2428
+ "grad_norm": 8.71279239654541,
2429
+ "learning_rate": 7.28853660645899e-05,
2430
+ "loss": 2.4223,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.3532705523033851,
2435
+ "grad_norm": 9.44794750213623,
2436
+ "learning_rate": 7.274244664177097e-05,
2437
+ "loss": 2.5881,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.35428862305930264,
2442
+ "grad_norm": 10.474303245544434,
2443
+ "learning_rate": 7.259929254826392e-05,
2444
+ "loss": 1.9121,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.3553066938152202,
2449
+ "grad_norm": 9.976726531982422,
2450
+ "learning_rate": 7.245590526122159e-05,
2451
+ "loss": 2.3289,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.3563247645711377,
2456
+ "grad_norm": 10.359407424926758,
2457
+ "learning_rate": 7.231228626020304e-05,
2458
+ "loss": 2.0781,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.35734283532705524,
2463
+ "grad_norm": 10.392163276672363,
2464
+ "learning_rate": 7.216843702715831e-05,
2465
+ "loss": 4.3803,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.3583609060829728,
2470
+ "grad_norm": 8.603669166564941,
2471
+ "learning_rate": 7.202435904641315e-05,
2472
+ "loss": 3.3045,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.3593789768388903,
2477
+ "grad_norm": 11.44635009765625,
2478
+ "learning_rate": 7.188005380465364e-05,
2479
+ "loss": 5.3026,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.36039704759480784,
2484
+ "grad_norm": 11.560089111328125,
2485
+ "learning_rate": 7.173552279091087e-05,
2486
+ "loss": 4.0946,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.3614151183507254,
2491
+ "grad_norm": 12.211684226989746,
2492
+ "learning_rate": 7.159076749654559e-05,
2493
+ "loss": 3.7029,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.3624331891066429,
2498
+ "grad_norm": 13.772133827209473,
2499
+ "learning_rate": 7.144578941523284e-05,
2500
+ "loss": 4.3069,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.36345125986256044,
2505
+ "grad_norm": 11.917257308959961,
2506
+ "learning_rate": 7.130059004294647e-05,
2507
+ "loss": 3.3222,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.36446933061847797,
2512
+ "grad_norm": 15.86817741394043,
2513
+ "learning_rate": 7.115517087794381e-05,
2514
+ "loss": 3.5182,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.3654874013743955,
2519
+ "grad_norm": 6.566526412963867,
2520
+ "learning_rate": 7.10095334207501e-05,
2521
+ "loss": 1.7594,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.36650547213031304,
2526
+ "grad_norm": 6.9844560623168945,
2527
+ "learning_rate": 7.086367917414306e-05,
2528
+ "loss": 1.6552,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.36752354288623057,
2533
+ "grad_norm": 9.259458541870117,
2534
+ "learning_rate": 7.07176096431374e-05,
2535
+ "loss": 2.2072,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.3685416136421481,
2540
+ "grad_norm": 8.759178161621094,
2541
+ "learning_rate": 7.057132633496923e-05,
2542
+ "loss": 1.7327,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.3695596843980657,
2547
+ "grad_norm": 7.46987247467041,
2548
+ "learning_rate": 7.042483075908062e-05,
2549
+ "loss": 1.6727,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.3705777551539832,
2554
+ "grad_norm": 7.011016368865967,
2555
+ "learning_rate": 7.027812442710385e-05,
2556
+ "loss": 1.643,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.37159582590990076,
2561
+ "grad_norm": 8.475665092468262,
2562
+ "learning_rate": 7.013120885284598e-05,
2563
+ "loss": 2.4295,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.3726138966658183,
2568
+ "grad_norm": 5.769803047180176,
2569
+ "learning_rate": 6.998408555227314e-05,
2570
+ "loss": 1.3708,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.3736319674217358,
2575
+ "grad_norm": 6.653828144073486,
2576
+ "learning_rate": 6.983675604349493e-05,
2577
+ "loss": 2.111,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.37465003817765336,
2582
+ "grad_norm": 8.172953605651855,
2583
+ "learning_rate": 6.968922184674867e-05,
2584
+ "loss": 2.3177,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.3756681089335709,
2589
+ "grad_norm": 6.391868591308594,
2590
+ "learning_rate": 6.954148448438389e-05,
2591
+ "loss": 1.2711,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.3766861796894884,
2596
+ "grad_norm": 8.03226375579834,
2597
+ "learning_rate": 6.93935454808464e-05,
2598
+ "loss": 1.7306,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.37770425044540595,
2603
+ "grad_norm": 5.273244857788086,
2604
+ "learning_rate": 6.924540636266272e-05,
2605
+ "loss": 1.3542,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.3787223212013235,
2610
+ "grad_norm": 9.628256797790527,
2611
+ "learning_rate": 6.909706865842429e-05,
2612
+ "loss": 2.7357,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.379740391957241,
2617
+ "grad_norm": 11.36279582977295,
2618
+ "learning_rate": 6.894853389877163e-05,
2619
+ "loss": 2.2367,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.38075846271315855,
2624
+ "grad_norm": 8.72659969329834,
2625
+ "learning_rate": 6.879980361637866e-05,
2626
+ "loss": 2.2005,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.3817765334690761,
2631
+ "grad_norm": 7.1913042068481445,
2632
+ "learning_rate": 6.86508793459368e-05,
2633
+ "loss": 2.1034,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.3827946042249936,
2638
+ "grad_norm": 8.96323299407959,
2639
+ "learning_rate": 6.850176262413912e-05,
2640
+ "loss": 2.8465,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.38381267498091115,
2645
+ "grad_norm": 6.918330192565918,
2646
+ "learning_rate": 6.835245498966461e-05,
2647
+ "loss": 1.8181,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.3848307457368287,
2652
+ "grad_norm": 9.063780784606934,
2653
+ "learning_rate": 6.820295798316214e-05,
2654
+ "loss": 2.4932,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.38584881649274627,
2659
+ "grad_norm": 13.343623161315918,
2660
+ "learning_rate": 6.805327314723468e-05,
2661
+ "loss": 3.0215,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.3868668872486638,
2666
+ "grad_norm": 7.741687774658203,
2667
+ "learning_rate": 6.790340202642332e-05,
2668
+ "loss": 2.1827,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.38788495800458134,
2673
+ "grad_norm": 5.362514495849609,
2674
+ "learning_rate": 6.775334616719136e-05,
2675
+ "loss": 1.7059,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.38890302876049887,
2680
+ "grad_norm": 10.59506893157959,
2681
+ "learning_rate": 6.760310711790832e-05,
2682
+ "loss": 2.6664,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.3899210995164164,
2687
+ "grad_norm": 9.036832809448242,
2688
+ "learning_rate": 6.745268642883404e-05,
2689
+ "loss": 2.5482,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.39093917027233394,
2694
+ "grad_norm": 7.859615802764893,
2695
+ "learning_rate": 6.73020856521026e-05,
2696
+ "loss": 2.1062,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.39195724102825147,
2701
+ "grad_norm": 9.639580726623535,
2702
+ "learning_rate": 6.715130634170635e-05,
2703
+ "loss": 3.0521,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.392975311784169,
2708
+ "grad_norm": 8.098716735839844,
2709
+ "learning_rate": 6.700035005347983e-05,
2710
+ "loss": 2.6295,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.39399338254008653,
2715
+ "grad_norm": 11.05691146850586,
2716
+ "learning_rate": 6.684921834508379e-05,
2717
+ "loss": 2.6122,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.39501145329600407,
2722
+ "grad_norm": 9.071178436279297,
2723
+ "learning_rate": 6.669791277598904e-05,
2724
+ "loss": 2.3797,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.3960295240519216,
2729
+ "grad_norm": 9.826159477233887,
2730
+ "learning_rate": 6.654643490746042e-05,
2731
+ "loss": 2.4635,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.39704759480783913,
2736
+ "grad_norm": 7.310181140899658,
2737
+ "learning_rate": 6.639478630254064e-05,
2738
+ "loss": 2.06,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.39806566556375667,
2743
+ "grad_norm": 9.507575035095215,
2744
+ "learning_rate": 6.624296852603419e-05,
2745
+ "loss": 2.9877,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.3990837363196742,
2750
+ "grad_norm": 7.882664680480957,
2751
+ "learning_rate": 6.609098314449116e-05,
2752
+ "loss": 2.1182,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.40010180707559173,
2757
+ "grad_norm": 9.889808654785156,
2758
+ "learning_rate": 6.593883172619111e-05,
2759
+ "loss": 3.1559,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.40111987783150926,
2764
+ "grad_norm": 9.180678367614746,
2765
+ "learning_rate": 6.578651584112686e-05,
2766
+ "loss": 2.6704,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.40213794858742685,
2771
+ "grad_norm": 8.127158164978027,
2772
+ "learning_rate": 6.563403706098833e-05,
2773
+ "loss": 2.1218,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.4031560193433444,
2778
+ "grad_norm": 9.298659324645996,
2779
+ "learning_rate": 6.548139695914622e-05,
2780
+ "loss": 3.3196,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.4041740900992619,
2785
+ "grad_norm": 7.540867328643799,
2786
+ "learning_rate": 6.532859711063594e-05,
2787
+ "loss": 1.9205,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.40519216085517945,
2792
+ "grad_norm": 8.0338716506958,
2793
+ "learning_rate": 6.51756390921412e-05,
2794
+ "loss": 2.2858,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.406210231611097,
2799
+ "grad_norm": 8.012909889221191,
2800
+ "learning_rate": 6.502252448197782e-05,
2801
+ "loss": 2.3761,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.4072283023670145,
2806
+ "grad_norm": 7.803510665893555,
2807
+ "learning_rate": 6.486925486007742e-05,
2808
+ "loss": 2.0418,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.40824637312293205,
2813
+ "grad_norm": 6.121700286865234,
2814
+ "learning_rate": 6.471583180797121e-05,
2815
+ "loss": 2.1481,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.4092644438788496,
2820
+ "grad_norm": 8.690316200256348,
2821
+ "learning_rate": 6.456225690877344e-05,
2822
+ "loss": 3.0496,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.4102825146347671,
2827
+ "grad_norm": 8.961786270141602,
2828
+ "learning_rate": 6.440853174716534e-05,
2829
+ "loss": 3.4188,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.41130058539068465,
2834
+ "grad_norm": 9.848220825195312,
2835
+ "learning_rate": 6.425465790937861e-05,
2836
+ "loss": 3.948,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.4123186561466022,
2841
+ "grad_norm": 11.758772850036621,
2842
+ "learning_rate": 6.410063698317901e-05,
2843
+ "loss": 4.4288,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.4133367269025197,
2848
+ "grad_norm": 10.132964134216309,
2849
+ "learning_rate": 6.394647055785017e-05,
2850
+ "loss": 3.4126,
2851
+ "step": 406
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 0.41435479765843725,
2855
+ "grad_norm": 9.949785232543945,
2856
+ "learning_rate": 6.379216022417696e-05,
2857
+ "loss": 2.584,
2858
+ "step": 407
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.4153728684143548,
2862
+ "grad_norm": 13.347235679626465,
2863
+ "learning_rate": 6.363770757442927e-05,
2864
+ "loss": 2.8766,
2865
+ "step": 408
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.4163909391702723,
2869
+ "grad_norm": 7.714400768280029,
2870
+ "learning_rate": 6.348311420234542e-05,
2871
+ "loss": 2.4595,
2872
+ "step": 409
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 0.41740900992618984,
2876
+ "grad_norm": 5.146259307861328,
2877
+ "learning_rate": 6.332838170311585e-05,
2878
+ "loss": 1.4562,
2879
+ "step": 410
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 0.41842708068210743,
2883
+ "grad_norm": 5.76894474029541,
2884
+ "learning_rate": 6.31735116733666e-05,
2885
+ "loss": 1.3719,
2886
+ "step": 411
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.41944515143802497,
2890
+ "grad_norm": 5.680314540863037,
2891
+ "learning_rate": 6.301850571114281e-05,
2892
+ "loss": 1.173,
2893
+ "step": 412
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 0.4204632221939425,
2897
+ "grad_norm": 8.60592269897461,
2898
+ "learning_rate": 6.286336541589224e-05,
2899
+ "loss": 2.2157,
2900
+ "step": 413
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.42148129294986003,
2904
+ "grad_norm": 6.760054588317871,
2905
+ "learning_rate": 6.27080923884488e-05,
2906
+ "loss": 1.6651,
2907
+ "step": 414
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.42249936370577756,
2911
+ "grad_norm": 6.813849925994873,
2912
+ "learning_rate": 6.255268823101605e-05,
2913
+ "loss": 1.6109,
2914
+ "step": 415
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 0.4235174344616951,
2918
+ "grad_norm": 7.729984760284424,
2919
+ "learning_rate": 6.239715454715054e-05,
2920
+ "loss": 2.0043,
2921
+ "step": 416
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 0.42453550521761263,
2925
+ "grad_norm": 6.723374366760254,
2926
+ "learning_rate": 6.224149294174548e-05,
2927
+ "loss": 1.7516,
2928
+ "step": 417
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.42555357597353016,
2932
+ "grad_norm": 7.92853307723999,
2933
+ "learning_rate": 6.208570502101393e-05,
2934
+ "loss": 2.0667,
2935
+ "step": 418
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 0.4265716467294477,
2939
+ "grad_norm": 8.561442375183105,
2940
+ "learning_rate": 6.192979239247243e-05,
2941
+ "loss": 2.3514,
2942
+ "step": 419
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.42758971748536523,
2946
+ "grad_norm": 6.065650463104248,
2947
+ "learning_rate": 6.177375666492431e-05,
2948
+ "loss": 1.6079,
2949
+ "step": 420
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.42860778824128276,
2953
+ "grad_norm": 7.547060489654541,
2954
+ "learning_rate": 6.161759944844308e-05,
2955
+ "loss": 1.6165,
2956
+ "step": 421
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 0.4296258589972003,
2960
+ "grad_norm": 7.750328540802002,
2961
+ "learning_rate": 6.146132235435591e-05,
2962
+ "loss": 2.6017,
2963
+ "step": 422
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 0.4306439297531178,
2967
+ "grad_norm": 8.826605796813965,
2968
+ "learning_rate": 6.13049269952269e-05,
2969
+ "loss": 2.8712,
2970
+ "step": 423
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 0.43166200050903536,
2974
+ "grad_norm": 9.169108390808105,
2975
+ "learning_rate": 6.114841498484048e-05,
2976
+ "loss": 3.1703,
2977
+ "step": 424
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 0.4326800712649529,
2981
+ "grad_norm": 10.452327728271484,
2982
+ "learning_rate": 6.0991787938184784e-05,
2983
+ "loss": 2.8737,
2984
+ "step": 425
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.4336981420208704,
2988
+ "grad_norm": 6.921334743499756,
2989
+ "learning_rate": 6.0835047471434955e-05,
2990
+ "loss": 2.1521,
2991
+ "step": 426
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 0.434716212776788,
2995
+ "grad_norm": 7.088666915893555,
2996
+ "learning_rate": 6.067819520193645e-05,
2997
+ "loss": 1.833,
2998
+ "step": 427
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 0.43573428353270555,
3002
+ "grad_norm": 7.354036331176758,
3003
+ "learning_rate": 6.052123274818842e-05,
3004
+ "loss": 2.0779,
3005
+ "step": 428
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 0.4367523542886231,
3009
+ "grad_norm": 6.732209205627441,
3010
+ "learning_rate": 6.0364161729826905e-05,
3011
+ "loss": 1.8935,
3012
+ "step": 429
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 0.4377704250445406,
3016
+ "grad_norm": 7.724286079406738,
3017
+ "learning_rate": 6.020698376760824e-05,
3018
+ "loss": 2.334,
3019
+ "step": 430
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 0.43878849580045814,
3023
+ "grad_norm": 7.147849082946777,
3024
+ "learning_rate": 6.004970048339226e-05,
3025
+ "loss": 1.9002,
3026
+ "step": 431
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 0.4398065665563757,
3030
+ "grad_norm": 10.327398300170898,
3031
+ "learning_rate": 5.989231350012554e-05,
3032
+ "loss": 3.3501,
3033
+ "step": 432
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 0.4408246373122932,
3037
+ "grad_norm": 8.666500091552734,
3038
+ "learning_rate": 5.973482444182475e-05,
3039
+ "loss": 2.4769,
3040
+ "step": 433
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 0.44184270806821074,
3044
+ "grad_norm": 10.457250595092773,
3045
+ "learning_rate": 5.9577234933559764e-05,
3046
+ "loss": 3.03,
3047
+ "step": 434
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 0.4428607788241283,
3051
+ "grad_norm": 11.054841995239258,
3052
+ "learning_rate": 5.941954660143703e-05,
3053
+ "loss": 2.6938,
3054
+ "step": 435
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 0.4438788495800458,
3058
+ "grad_norm": 8.820106506347656,
3059
+ "learning_rate": 5.9261761072582655e-05,
3060
+ "loss": 2.6282,
3061
+ "step": 436
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 0.44489692033596334,
3065
+ "grad_norm": 9.201048851013184,
3066
+ "learning_rate": 5.910387997512573e-05,
3067
+ "loss": 3.0258,
3068
+ "step": 437
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 0.4459149910918809,
3072
+ "grad_norm": 8.373756408691406,
3073
+ "learning_rate": 5.8945904938181484e-05,
3074
+ "loss": 2.0512,
3075
+ "step": 438
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 0.4469330618477984,
3079
+ "grad_norm": 7.493674278259277,
3080
+ "learning_rate": 5.878783759183442e-05,
3081
+ "loss": 2.3767,
3082
+ "step": 439
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 0.44795113260371594,
3086
+ "grad_norm": 8.552105903625488,
3087
+ "learning_rate": 5.86296795671216e-05,
3088
+ "loss": 2.4706,
3089
+ "step": 440
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 0.4489692033596335,
3093
+ "grad_norm": 7.708653450012207,
3094
+ "learning_rate": 5.847143249601574e-05,
3095
+ "loss": 2.2514,
3096
+ "step": 441
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 0.449987274115551,
3100
+ "grad_norm": 9.070602416992188,
3101
+ "learning_rate": 5.8313098011408406e-05,
3102
+ "loss": 2.322,
3103
+ "step": 442
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 0.4510053448714686,
3107
+ "grad_norm": 7.668588638305664,
3108
+ "learning_rate": 5.8154677747093134e-05,
3109
+ "loss": 1.8555,
3110
+ "step": 443
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 0.4520234156273861,
3114
+ "grad_norm": 9.315807342529297,
3115
+ "learning_rate": 5.7996173337748606e-05,
3116
+ "loss": 2.1384,
3117
+ "step": 444
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 0.45304148638330366,
3121
+ "grad_norm": 10.211068153381348,
3122
+ "learning_rate": 5.783758641892172e-05,
3123
+ "loss": 2.8774,
3124
+ "step": 445
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 0.4540595571392212,
3128
+ "grad_norm": 9.461262702941895,
3129
+ "learning_rate": 5.767891862701082e-05,
3130
+ "loss": 2.5156,
3131
+ "step": 446
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 0.4550776278951387,
3135
+ "grad_norm": 9.720065116882324,
3136
+ "learning_rate": 5.7520171599248704e-05,
3137
+ "loss": 2.6157,
3138
+ "step": 447
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 0.45609569865105626,
3142
+ "grad_norm": 8.700965881347656,
3143
+ "learning_rate": 5.7361346973685794e-05,
3144
+ "loss": 2.2904,
3145
+ "step": 448
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 0.4571137694069738,
3149
+ "grad_norm": 7.846927642822266,
3150
+ "learning_rate": 5.7202446389173223e-05,
3151
+ "loss": 1.968,
3152
+ "step": 449
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 0.4581318401628913,
3156
+ "grad_norm": 11.256888389587402,
3157
+ "learning_rate": 5.704347148534589e-05,
3158
+ "loss": 2.0931,
3159
+ "step": 450
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 0.45914991091880886,
3163
+ "grad_norm": 8.149317741394043,
3164
+ "learning_rate": 5.688442390260559e-05,
3165
+ "loss": 3.8319,
3166
+ "step": 451
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 0.4601679816747264,
3170
+ "grad_norm": 10.932345390319824,
3171
+ "learning_rate": 5.672530528210405e-05,
3172
+ "loss": 3.0198,
3173
+ "step": 452
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 0.4611860524306439,
3177
+ "grad_norm": 9.099678993225098,
3178
+ "learning_rate": 5.6566117265726006e-05,
3179
+ "loss": 3.3294,
3180
+ "step": 453
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 0.46220412318656146,
3184
+ "grad_norm": 11.72851848602295,
3185
+ "learning_rate": 5.640686149607228e-05,
3186
+ "loss": 4.2732,
3187
+ "step": 454
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 0.463222193942479,
3191
+ "grad_norm": 11.902469635009766,
3192
+ "learning_rate": 5.624753961644281e-05,
3193
+ "loss": 3.6108,
3194
+ "step": 455
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 0.4642402646983965,
3198
+ "grad_norm": 10.879993438720703,
3199
+ "learning_rate": 5.608815327081969e-05,
3200
+ "loss": 2.6874,
3201
+ "step": 456
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 0.46525833545431405,
3205
+ "grad_norm": 14.943718910217285,
3206
+ "learning_rate": 5.5928704103850206e-05,
3207
+ "loss": 4.6303,
3208
+ "step": 457
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 0.4662764062102316,
3212
+ "grad_norm": 10.216432571411133,
3213
+ "learning_rate": 5.57691937608299e-05,
3214
+ "loss": 2.4846,
3215
+ "step": 458
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 0.4672944769661492,
3219
+ "grad_norm": 8.506292343139648,
3220
+ "learning_rate": 5.5609623887685535e-05,
3221
+ "loss": 2.476,
3222
+ "step": 459
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 0.4683125477220667,
3226
+ "grad_norm": 8.514628410339355,
3227
+ "learning_rate": 5.544999613095818e-05,
3228
+ "loss": 2.377,
3229
+ "step": 460
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 0.46933061847798424,
3233
+ "grad_norm": 5.901019096374512,
3234
+ "learning_rate": 5.5290312137786146e-05,
3235
+ "loss": 1.5461,
3236
+ "step": 461
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 0.4703486892339018,
3240
+ "grad_norm": 5.75610876083374,
3241
+ "learning_rate": 5.513057355588804e-05,
3242
+ "loss": 1.4872,
3243
+ "step": 462
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 0.4713667599898193,
3247
+ "grad_norm": 5.7381272315979,
3248
+ "learning_rate": 5.4970782033545774e-05,
3249
+ "loss": 1.4357,
3250
+ "step": 463
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 0.47238483074573684,
3254
+ "grad_norm": 7.901957035064697,
3255
+ "learning_rate": 5.4810939219587485e-05,
3256
+ "loss": 1.8938,
3257
+ "step": 464
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 0.47340290150165437,
3261
+ "grad_norm": 5.663755893707275,
3262
+ "learning_rate": 5.465104676337062e-05,
3263
+ "loss": 1.2289,
3264
+ "step": 465
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 0.4744209722575719,
3268
+ "grad_norm": 7.933018684387207,
3269
+ "learning_rate": 5.44911063147648e-05,
3270
+ "loss": 2.2704,
3271
+ "step": 466
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 0.47543904301348944,
3275
+ "grad_norm": 7.943240165710449,
3276
+ "learning_rate": 5.433111952413495e-05,
3277
+ "loss": 2.3279,
3278
+ "step": 467
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 0.47645711376940697,
3282
+ "grad_norm": 6.650790691375732,
3283
+ "learning_rate": 5.417108804232409e-05,
3284
+ "loss": 2.2172,
3285
+ "step": 468
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 0.4774751845253245,
3289
+ "grad_norm": 7.444812774658203,
3290
+ "learning_rate": 5.401101352063647e-05,
3291
+ "loss": 2.2142,
3292
+ "step": 469
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 0.47849325528124204,
3296
+ "grad_norm": 7.4753642082214355,
3297
+ "learning_rate": 5.3850897610820396e-05,
3298
+ "loss": 1.757,
3299
+ "step": 470
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 0.47951132603715957,
3303
+ "grad_norm": 5.919788360595703,
3304
+ "learning_rate": 5.369074196505125e-05,
3305
+ "loss": 1.6481,
3306
+ "step": 471
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 0.4805293967930771,
3310
+ "grad_norm": 8.422210693359375,
3311
+ "learning_rate": 5.3530548235914454e-05,
3312
+ "loss": 2.157,
3313
+ "step": 472
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 0.48154746754899463,
3317
+ "grad_norm": 6.410617351531982,
3318
+ "learning_rate": 5.33703180763884e-05,
3319
+ "loss": 1.8347,
3320
+ "step": 473
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 0.48256553830491217,
3324
+ "grad_norm": 6.645679473876953,
3325
+ "learning_rate": 5.321005313982738e-05,
3326
+ "loss": 1.9199,
3327
+ "step": 474
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 0.4835836090608297,
3331
+ "grad_norm": 8.815511703491211,
3332
+ "learning_rate": 5.3049755079944527e-05,
3333
+ "loss": 1.9625,
3334
+ "step": 475
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 0.4846016798167473,
3338
+ "grad_norm": 6.998859882354736,
3339
+ "learning_rate": 5.288942555079479e-05,
3340
+ "loss": 1.9826,
3341
+ "step": 476
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 0.4856197505726648,
3345
+ "grad_norm": 9.812437057495117,
3346
+ "learning_rate": 5.272906620675779e-05,
3347
+ "loss": 2.8627,
3348
+ "step": 477
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 0.48663782132858235,
3352
+ "grad_norm": 6.514684677124023,
3353
+ "learning_rate": 5.256867870252087e-05,
3354
+ "loss": 1.8711,
3355
+ "step": 478
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 0.4876558920844999,
3359
+ "grad_norm": 8.101947784423828,
3360
+ "learning_rate": 5.240826469306187e-05,
3361
+ "loss": 2.2444,
3362
+ "step": 479
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 0.4886739628404174,
3366
+ "grad_norm": 7.826203346252441,
3367
+ "learning_rate": 5.224782583363215e-05,
3368
+ "loss": 2.3479,
3369
+ "step": 480
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 0.48969203359633495,
3373
+ "grad_norm": 7.306244850158691,
3374
+ "learning_rate": 5.208736377973954e-05,
3375
+ "loss": 2.2877,
3376
+ "step": 481
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 0.4907101043522525,
3380
+ "grad_norm": 10.923294067382812,
3381
+ "learning_rate": 5.192688018713113e-05,
3382
+ "loss": 3.4528,
3383
+ "step": 482
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 0.49172817510817,
3387
+ "grad_norm": 7.382264614105225,
3388
+ "learning_rate": 5.176637671177631e-05,
3389
+ "loss": 2.1969,
3390
+ "step": 483
3391
+ },
3392
+ {
3393
+ "epoch": 0.49274624586408755,
3394
+ "grad_norm": 10.03930377960205,
3395
+ "learning_rate": 5.1605855009849614e-05,
3396
+ "loss": 3.5883,
3397
+ "step": 484
3398
+ },
3399
+ {
3400
+ "epoch": 0.4937643166200051,
3401
+ "grad_norm": 7.927920818328857,
3402
+ "learning_rate": 5.144531673771363e-05,
3403
+ "loss": 2.3655,
3404
+ "step": 485
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 0.4947823873759226,
3408
+ "grad_norm": 8.499062538146973,
3409
+ "learning_rate": 5.1284763551901995e-05,
3410
+ "loss": 2.5173,
3411
+ "step": 486
3412
+ },
3413
+ {
3414
+ "epoch": 0.49580045813184015,
3415
+ "grad_norm": 6.909058094024658,
3416
+ "learning_rate": 5.112419710910213e-05,
3417
+ "loss": 2.0323,
3418
+ "step": 487
3419
+ },
3420
+ {
3421
+ "epoch": 0.4968185288877577,
3422
+ "grad_norm": 8.88456916809082,
3423
+ "learning_rate": 5.096361906613836e-05,
3424
+ "loss": 2.6987,
3425
+ "step": 488
3426
+ },
3427
+ {
3428
+ "epoch": 0.4978365996436752,
3429
+ "grad_norm": 7.5175580978393555,
3430
+ "learning_rate": 5.080303107995461e-05,
3431
+ "loss": 2.1691,
3432
+ "step": 489
3433
+ },
3434
+ {
3435
+ "epoch": 0.49885467039959275,
3436
+ "grad_norm": 7.615448951721191,
3437
+ "learning_rate": 5.064243480759748e-05,
3438
+ "loss": 2.0365,
3439
+ "step": 490
3440
+ },
3441
+ {
3442
+ "epoch": 0.4998727411555103,
3443
+ "grad_norm": 9.251805305480957,
3444
+ "learning_rate": 5.048183190619904e-05,
3445
+ "loss": 2.2146,
3446
+ "step": 491
3447
+ },
3448
+ {
3449
+ "epoch": 0.5008908119114278,
3450
+ "grad_norm": 7.876194477081299,
3451
+ "learning_rate": 5.032122403295977e-05,
3452
+ "loss": 2.3439,
3453
+ "step": 492
3454
  }
3455
  ],
3456
  "logging_steps": 1,
 
3470
  "attributes": {}
3471
  }
3472
  },
3473
+ "total_flos": 4.032897809991598e+17,
3474
  "train_batch_size": 4,
3475
  "trial_name": null,
3476
  "trial_params": null